Statistische Definitionen >
In einem Data Warehouse ist die Datengranularität der Detaillierungsgrad eines Modells oder Entscheidungsprozesses. Es zeigt Ihnen, wie detailliert Ihre Daten sind: Niedrigere Detailstufen bedeuten feinere, detailliertere Datengranularität (Ponniah, 2004; Bellahsène, 2008). Feinere, granuliertere Daten ermöglichen Ihnen eine präzisere Datenanalyse. Beim Rechnen spiegelt es auch die Datenmenge wider, die in einem Dienst ausgetauscht wird:
- An einen Dienst gesendete Daten werden als Eingabedatengranularität bezeichnet.
- Von einem Dienst zurückgegebene Daten werden als Ausgabedatengranularität bezeichnet.
Bellahsène, Z. (2008). Fortgeschrittene Informationssysteme. 20. Internationale Konferenz, CAiSE 2008 Montpellier, Frankreich, 18.-20. Juni 2008, Tagungsband. In: Springer Berlin Heidelberg.
Ponniah, P. (2004). Data Warehousing Fundamentals: Ein umfassender Leitfaden für IT-Experten. Wiley.
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