proč je statistika tak obtížná? Jak to usnadnit?
23 prosinec 2019 / gianfranco / Clinical Research / 0 Komentáře
vzhledem k tomu, že jsem se zabýval statistikami, jedna z frází, kterou jsem slyšel nejčastěji, je: „nikdy jsem nic o statistice nerozuměl“. Někdo dokonce přehnal: „nenáviděl jsem statistiky na univerzitě „. A tato slova vyslovují vědci, Doktorandi, lékaři, biologové a tak dále.
chtěl bych podrobně projít tímto tvrzením, abych pochopil tuto předpokládanou obtíž a dal nějaký návrh, jak tomu porozumět s menšími problémy.
předpoklad: vše, co zde přečtete, je moje osobní úvaha založená na mých vlastních zkušenostech a na názorech mých kolegů.
obecně používáme mechanismus příčiny a následku k pochopení nějakého jevu. Potřebujeme jasné příčiny a konkrétní fakta. Potřebujeme jistotu: pokud je přítomna etiopatogenetická látka, budete mít onemocnění. Můžeš si být jistý, chlape!
Statistika na druhé straně je akausální předmět. Paradigma, které statistika používá, není příčina-účinek, ale pravděpodobnost. A lidská bytost má problémy s pravděpodobnostmi. Studie, zveřejněné v Frontiers in Psychology‘ vědci z University of Regensburg, Německo, prozkoumal pečlivě tento koncept. V podstatě mají lidé mnohem menší potíže s řešením problémů vyjádřených ve frekvencích než stejný identický problém prezentovaný jako pravděpodobnost.
V praxi, pokud data jsou prezentována jako „1 až 40“, otázka se stává snazší pochopit, než když je vyjádřeno v procentech (2.5%).
fakta, nikoli pravděpodobnosti. To je to, co chápeme jako lidské bytosti.
je Ironií, že to také bylo poznamenal, že jako statistické literatury a univerzitní přednášky se obvykle používají procenta, spíše než frekvence, studenti mají tendenci se obrátit frekvence do pravděpodobnosti při řešení problému. To je něco, co se nazývá „Einstellungův efekt“, proces, kterým, tváří v tvář problému, nepoužíváme nejjednodušší mentální vzorec,ale to, co nejčastěji používají naši kolegové, přátelé atd.
ale pojďme do toho.
dobré statistiky učitelé jsou vzácní: použijme emoce a „nedemokratickou“ povahu statistik
existuje jen velmi málo dobrých učitelů, které byste chtěli poslouchat čtyři hodiny, aniž byste se unavili. A dobrých statistik je ještě méně. IMHO, učitel by měl mluvit o statistikách z hlediska víry, důvěry, lásky a filozofie. Nejen čísla. Když se zabýváme statistickým problémem, musíme být vždy zapojeni do emocionálního způsobu, jak pochopit jeho význam.
jeden profesor lékařské statistiky mi vysvětlil pozitivní prediktivní hodnotu (PPV) v těchto termínech:
“ minulý týden jste šli na párty a byli jste opilí. Druhý den jste se probudil v posteli dívky, která nebyla zrovna Svatá Tereza z Kalkaty. Dnes dali ti výsledek testu, jestli jste chytili pohlavní nemoc (řekněme, HIV) a doktor vám řekne, že PPV testu je 55%. Přeloženo: ze 100 pozitivních testů má nemoc skutečně jen 55. Co bys řekl? Stojí za to udělat tento test?“
budete si pamatovat, jaká je prediktivní hodnota testu po dlouhou dobu. Nevím proč: pravděpodobně příběh mezi tím, vtip, bod o opilosti. Ale všichni si pamatujeme tuto frázi, ten příklad.
problém je vždy vnímat informace emocionálně nebo alespoň z hlediska dopadu na existenci člověka, když používáte „statistický“ jazyk.
můžete použít „nedemokratickou“ povahu pravděpodobnosti.
Vezměme si větu, kterou můžete najít v nějaké statistické přednášce: „expozice tomuto pracovnímu prostředí zvyšuje pravděpodobnost určité nemoci o 29%“.
tento 29% má význam, který závisí na různých faktorech, které mají předmět, který jej čte: na jeho víře, sebeúctě,náboženské víře, odvaze atd. Existují lidé, kteří interpretují 29% jako: „více než dvě třetiny plné sklenice“, a ti, kteří ji interpretují jako „sakra, jsem odsouzen“. Statistika je taková: pokud ji vnímáme jako techniku a výpočet, mohlo by to být bezvýznamné. Pokud přidáme trochu emocí, pak se věci ulehčí.
vydrž a HLEDEJ mentora
během prvního ročníku kurzu lékařské statistiky jsem byl zoufalý. Na přednáškách, které jsem navštěvoval, jsem ničemu nerozuměl. Můj spolužák, který byl vyškolenější, mi řekl: „nespěchejte; počkejte, až uděláte „skok“.“
statistika je abstrakčním předmětem, ale s praktickými aplikacemi není okamžitá. Strávil jsem rok nebo více postgraduální školy, abych udělal tento „skok“. Od tápání ve tmě a mechanického používání vzorců až po skutečné pochopení toho, co dělám.
Na začátku jste asi pochopili, malý; jednou bude „skok“, pochopíte, že statistika není obtížnější než jiné subjekty, a to statistické techniky jsou nástroji k řešení vědeckého problému, jako ty, instalatér opravit kohoutek. Chcete-li udělat „skok“ a navázat přátelství se statistikami, musíte cvičit, cvičit a cvičit.
počkejte. A pokud je to možné, najděte mentora, který udělal vaši cestu před vámi.
potřebujete pomoc? Kontaktujte nás
struktura naší sítě nám umožňuje poskytovat kvalitativní pomoc firmám, výzkumným pracovníkům a studentům při nízkých nákladech a vysoké rychlosti.