podélná data, někdy označovaná jako panelová data, sledují stejný vzorek v různých časových bodech. Vzorek se může skládat z jednotlivců, domácností, zařízení atd. Naproti tomu opakovaná průřezová data, která také poskytují dlouhodobá data, poskytují stejný průzkum různým vzorkům v průběhu času.
podélná data mají oproti opakovaným průřezovým údajům řadu výhod. Podélná data umožňují měření změny uvnitř vzorku v průběhu času, umožňují měření délky událostí a zaznamenávají načasování různých událostí. Předpokládejme například, že míra nezaměstnanosti zůstala vysoká po dlouhou dobu. Lze použít longitudinální data, jestli stejná skupina jednotlivců, zůstane nezaměstnaných za celou dobu, nebo pokud se různé skupiny osob pohybovat dovnitř a ven z nezaměstnanosti v průběhu časového období.
průzkumy NLS shromažďují podrobné podélné informace o životě šesti skupin mužů a žen v průběhu času. Každá skupina průzkumu (kohorta) se skládá z 5 000 nebo více původních členů. Každá kohorta byla vybrána jako zástupce všech lidí žijících ve Spojených státech v době počátečního rozhovoru a narozených v daném období.