co jsou pacient roky?
účastník jedné z našich nedávných konferencí položil dobrou otázku— “ Jaké jsou pacientské roky?“
„Person-years“ je statistika pro vyjádření míry incidence-je to součet výsledků událostí rozdělených podle času. V mnoha studiích je délka expozice léčbě u různých subjektů odlišná a statistika pacientského roku je jedním ze způsobů řešení tohoto problému.
výpočet příhod za pacientův rok(roky) je počet incidentů vydělený množstvím ohrožené osoby. Výpočet lze provést přidáním počtu pacientů ve skupině a vynásobením, že počet pokusů let, že jsou pacienti ve studii za účelem výpočtu pacient-roků (jmenovatel). Poté vydělte počet událostí (čitatel) jmenovatelem.
- příklad: 100 pacientů je sledováno po dobu 2 let. V tomto případě existuje 200 pacientských let sledování.
- pokud by ve skupině bylo 8 infarktů myokardu, míra by byla 8 MIs na 200 pacientoroků nebo 4 MIs na 100 pacientoroků.
míra může být vyjádřena různými způsoby, např. na 100, 1000, 100 000 nebo 1 milion pacientoroků. V některých případech autoři uvádějí průměrné období sledování jako průměr a jiní používají medián, což může mít za následek určité rozdíly ve výsledcích mezi studiemi.
další příklad: Předpokládejme, že máme studii vykazující jednu událost za 1 rok a jednu událost za 4 roky, ale žádné události v roce 2 a 3. Stejné informace lze vyjádřit jako 2 události/10 (1+2+3+4=10) let nebo míra událostí 0,2 na osobu-rok.
důležitou otázkou je, že často časový rámec pro pozorování ve studiích podávání zpráv pacient-roků neodpovídá časovém horizontu, píše se ve studii. Brian Alper z Dynamed to vysvětluje takto :“ Kdybych pozoroval milion lidí po dobu 5 minut a nikdo nezemřel, jakýkoli závěr o úmrtnosti nad 1 rok by neměl smysl. K tomuto problému dochází bez ohledu na to, zda převedeme náš výsledek na míru pacienta. Klíč v kritické hodnocení je zachytit rozpor mezi časový rámec pozorování a časovém závěr a nenechat použití ‚trpěliví-let‘ mistranslate mezi dvěma nebo představují nevhodné extrapolace.“