často se ocitám se zaměřením na konkrétní strategie pro provádění konkrétních funkcí.
Jak mohu napsat přesvědčivou kopii pro hodnocení hlasového vyhledávání?
jaká strukturovaná data vytvářejí snadné výhry?
takové věci.
tyto důležité otázky jsou zde často zahrnuty ve vyhledávacím časopise ve velmi užitečných článcích.
ale je důležité nejen pochopit, jaká taktika by vám mohla pomoci při hodnocení. Musíte pochopit, jak to funguje.
pochopení struktury, ve které strategie funguje, je prvořadé pro pochopení nejen toho, proč tato strategie funguje, ale jak a čeho se snaží dosáhnout.
dříve jsme diskutovali o tom, jak vyhledávače procházejí a indexují informace.
tato kapitola prozkoumá základy fungování vyhledávacích algoritmů.
co je algoritmus? Recept
pokud se zeptáte společnosti Google, Co je algoritmus, zjistíte, že samotný motor (a téměř všichni ostatní) jej definuje jako “ proces nebo soubor pravidel, která je třeba dodržovat při výpočtech nebo jiných operacích řešení problémů, zejména počítačem.“
Pokud jste si něco z této definice, je důležité pochopit, co to je ne v našem kontextu.
algoritmus není vzorec.
Chcete-li zabalit naše hlavy kolem rozdílu, proč je to důležité a co každý dělá, podívejme se na chvíli na jídlo, které bych dnes večer mohl umístit na talíř.
půjdeme s mým oblíbeným:
- Pečeně
- Křen
- Yorkshire pudink
- Zelené fazolky
- Bramborovou kaší
- Omáčky
(to je pravda, jsme Kanaďané jíst více než poutine a javorový sirup, i když oba jsou super, i když asi ne spolu.)
pečené hovězí maso musí být dokonale ochuceno a vařeno.
koření v kombinaci s pečením by bylo příkladem vzorce-kolik z každé věci je nezbytné k výrobě produktu.
druhý vzorec by být množství času a při jaké teplotě pražit by měla být vařené, vzhledem k jeho hmotnosti. Totéž by nastalo pro každou položku v seznamu.
Na velmi základní úrovni, budeme mít 12 vzorce (6 položek x 2 – jeden pro měření a druhý pro dobu vaření a trvání v závislosti na množství), takže algoritmus nastaven s cílem vytvořit jeden z Dave oblíbené jídlo.
nezahrnujeme ani různé vzorce a algoritmy potřebné k výrobě samotných ingrediencí, jako je chov krávy nebo Pěstování brambor.
přidejme však ještě jeden vzorec – vzorec, který by zvážil množství různých potravin, které bych chtěl na talíři.
takže nyní máme algoritmus pro splnění tohoto velmi důležitého úkolu. Fantastické!
Nyní stačí přizpůsobit tento algoritmus, aby si zbytek mé rodiny také užil jídlo.
Musíme zvážit, že každý člověk je jiný a bude chtít jiné množství každé složky a mohou chtít různé pochutiny.
takže přidáme vzorec pro každou osobu. Dobře.
Algoritmus Algoritmy
Co to sakra vyhledávací algoritmus a večeře mají společného?
mnohem víc, než si myslíte.
podívejme se na několik základních charakteristik webové stránky pro srovnání. („Málo“ znamená nikde poblíž všeho. Jako by ani zdaleka.)
- Url
- Obsah
- Vnitřní odkazy
- Obrázky
- Rychlost
Jako jsme byli svědky s naší večeři algoritmus, každá z těchto oblastí je dále rozdělit pomocí různých vzorců a, ve skutečnosti, různých dílčích algoritmů.
mohlo by být lepší, kdybychom to nepovažovali za algoritmus, ale za algoritmy.
je také důležité mít na paměti, že, i když existuje mnoho algoritmů a nespočet vzorců ve hře, tam je ještě algoritmu.
Jeho práce je zjistit, jak se tyto ostatní jsou vážené vyrábět konečné výsledky vidíme na SERP.
Tak, to je naprosto legitimní, aby poznal, že tam je nějaký algoritmus na vrcholu – jeden algoritmus vládnout je všechny, abych tak řekl – ale vždy uvědomit, že existuje bezpočet dalších algoritmů a obecně jsou algoritmy myslíme si, že o tom, kdy zvažujeme, jak se vliv na výsledky vyhledávání.
Nyní zpět k naší analogii.
máme nepřeberné množství různých charakteristik webových stránek, které jsou hodnoceny, stejně jako máme řadu potravinových prvků, které skončí na našem talíři.
vytvořit požadovaný výsledek, musíme mít velké množství vzorců a dílčí algoritmy vytvořit každý prvek na talíř a mistr algoritmus pro stanovení množství a umístění jednotlivých prvků.
Zní to povědomě?
Když přemýšlíme o „Google algoritmus“ co máme vlastně na mysli, je masivní sbírku algoritmů a vzorců, každá sada splnit jednu specifickou funkci a sešli hlavní, nebo, troufám si říci, „základní“ algoritmus na místě výsledky.
Takže, máme:
- Algoritmy, jako je Panda pomoci Google v soudě, filtrování, penalizace a obohacující obsah založený na specifické vlastnosti, a že algoritmus pravděpodobné, že součástí nesčetné množství dalších algoritmů, v rámci v.
- tučňák algoritmus posoudit odkazy a řešit spam tam. Ale tento algoritmus jistě vyžaduje data z jiných pre-existující algoritmy, které jsou zodpovědné za oceňování odkazy a pravděpodobné, že některé nové algoritmy za úkol pochopení společné odkaz spam vlastnosti, takže větší Tučňák algoritmus mohl dělat svou práci.
- algoritmy specifické pro úkoly.
- organizační algoritmy.
- algoritmy odpovědné za shromažďování všech dat a jejich uvádění do kontextu, který vytváří požadovaný výsledek, SERP, který uživatelé považují za užitečný.
Tak tady to máme. Tak fungují vyhledávací algoritmy ve svém jádru.
Proč Vyhledávací Algoritmy Používají Entity
Jednou z oblastí vyhledávání, které dostává slušné pozornosti v poslední době, i když, což je pod-zdůraznil, je myšlenka subjekty.
pro kontext je entita definována společností Google jako:
„věc nebo koncept, který je jedinečný, jedinečný, dobře definovaný a rozlišitelný.“
takže v naší analogii k večeři jsem já. Jsem entita.
každý člen mé rodiny je také svou vlastní entitou. Ve skutečnosti je moje rodinná jednotka entitou sama pro sebe.
z tohoto důvodu jsou pečeně a každá složka, která do ní jde, také jejich vlastní entity.
tak je Yorkshire pudink a tak je mouka, která šla do jeho výroby.
Google vidí svět jako sbírku entit. Zde je důvod:
U mého jídelního stolu mám čtyři jednotlivé entity, které by měly stát „jíst“ a řadu entit, které by byly konzumovány.
klasifikace nás všech tímto způsobem má pro Google mnoho výhod oproti pouhému hodnocení našich aktivit jako řady slov.
jíst Každý subjekt může mít nyní k nim přiřazeny subjekty, které jsou na jejich talíř (pečené hovězí maso, křen, zelené fazolky, šťouchané brambory, Yorkshire pudink, ale není omáčka pro subjekt xyz1234567890).
Google používá tento typ klasifikace k posouzení webové stránky.
myslete na každou entitu sedící u stolu jako na stránku.
globální subjekt, který reprezentuje nás všechny (říkejme tento subjekt „Davies“) by bylo asi „pečené hovězí večeře,“ ale každý jednotlivý subjekt zastupující jednotlivce (nebo stránku v naší analogii) je jiný.
tímto způsobem může Google snadno klasifikovat a posuzovat propojenost webových stránek a celého světa.
v Podstatě, vyhledávače nejsou zodpovědní jen soudce jeden web – musí jim zařadit všechny.
entita „Davies“ je považována za „pečenou hovězí večeři“, ale entita vedle (nazývejme tuto entitu „Robinsons“) je o “ stir fry.“
Nyní, pokud externí subjekt známý jako „Loudal“ chtěl jsem zjistit, kde se najíst, volby může být zařazen do Žebrák, na základě jejich preferencí nebo dotazu.
kde (podle mého názoru) skutečná hodnota v entitách spočívá v tom, co se stane den poté. Máme nějaké zbytky.
zpracováním entity „roast beef“ s jiným vzorcem a přidáním entit chléb, sýr a cibuli, máme:
Jak se Vyhledávací Algoritmy Používají Entity
OK, to se může zdát zřejmé, jak důležité to je v pochopení vyhledávací algoritmy, a to jak subjekty pracovat tímto způsobem.
Při pochopení toho, jak Google vidí to, co webové stránky je asi jako celek má jasné hodnoty, můžete se ptát, proč je relevantní pro Google, aby pochopili, že moje pečené hovězí maso a hovězí dip souvisejí a ve skutečnosti – jsou čerpány ze stejného jádra bytosti.
uvažujme místo toho Google pochopení, že webová stránka je o hovězí pečeně. Uvažujme také, že na ni odkazuje jiná stránka a že stránka je o hovězím dipu.
v tomto scénáři je neuvěřitelně důležité, aby Google věděl, že pečené hovězí maso a hovězí dip jsou čerpány ze stejné základní entity.
mohou přiřadit relevanci tomuto odkazu na základě propojenosti těchto entit.
Než myšlenka subjektů vstoupil hledání, motory zůstaly přiřadit význam na základě blízkost slovo, hustota, a další snadno nesprávně vyložil a manipulovat prvky.
subjekty jsou mnohem obtížnější manipulovat.
buď je stránka o entitě, nebo není.
prostřednictvím procházení webu a mapování běžných způsobů, které se entity týkají, mohou vyhledávače předpovědět, které vztahy by měly mít největší váhu.
Jak Tedy Vyhledávací Algoritmy Fungují?
dobře, pokryli jsme hodně půdy a pravděpodobně máte hlad. Chceš něco s sebou.
kontextové záležitosti
je důležité pochopit, jak algoritmy fungují, aby aplikovaly kontext na to, co zažíváte/čtete.
když uslyšíte aktualizaci algoritmu, je důležité vědět, že to, co se aktualizuje, je pravděpodobně malý kousek velmi velké skládačky.
vědět to pomáhá při interpretaci, které aspekty webu nebo světa jsou upravovány v aktualizaci a jak tato úprava zapadá do velkého cíle motoru.
entity jsou velmi důležité
dále je důležité pokročit, abychom pochopili, že entity:
- hrají obrovskou roli ve vyhledávacích algoritmech dnes.
- mají své vlastní algoritmy.
- bude hrát v průběhu času stále rostoucí roli.
vědět, že vám to pomůže pochopit nejen to, jaký obsah je cenný (jak blízko jsou ty entity, o kterých píšete?) ale také které odkazy budou pravděpodobně posuzovány příznivěji.
A to je jen abychom jmenovali několik výhod.
je To Vše O Uživateli Záměr
Hledat práci algoritmy jako velké sbírky ostatní algoritmy a vzorce, každý s jeho vlastní účel a úkol, aby přinesly výsledky a uživatel bude spokojen.
ve skutečnosti existují algoritmy, které monitorují právě tento aspekt výsledků a provádějí úpravy tam, kde se má za to, že stránky hodnocení nesplňují záměr uživatele na základě toho, jak s nimi uživatelé interagují.
Zahrnuty jsou algoritmy navržené speciálně pro pochopení entit a vzájemného vztahu entit s cílem poskytnout relevanci a kontext ostatním algoritmům.
Obrázek Kreditů
Doporučené Obrázku: Paulo Bobita
Definovat Algoritmus Screenshot: Přijatá autor
Hodiny Na Tabuli: Adobe Stock & Adobe Stock
Google Algoritmus Lekce: Adobe Stock
Ale Počkejte, Tam je Více: Adobe Stock
Hovězí Dip: Adobe Stock