Reverzní příčinné souvislosti dochází, když jste přesvědčeni, že X způsobuje Y, ale ve skutečnosti Y vlastně způsobuje X
To je častou chybou, že mnoho lidí, aby, když se podíváte na dva jevu a chybně předpokládají, že jeden je příčinou, zatímco druhý je účinek.
Příklad 1: kouření & deprese
jedna častá chyba reverzní příčiny zahrnuje kouření a depresi.
v observační studii mohou vědci pozorovat, že lidé, kteří kouří více, mají tendenci být více depresivní. Mohou tedy naivně předpokládat, že kouření způsobuje depresi.
je však možné, že vědci to dostávají zpět a ve skutečnosti deprese skutečně způsobuje, že lidé kouří, protože to považují za způsob, jak zmírnit své negativní emoce a odfouknout nějaký proud.
příklad 2: příjem & štěstí
další častá chyba reverzní příčinné souvislosti zahrnuje roční příjem a hlášené úrovně štěstí.
v observační studii mohou vědci pozorovat, že lidé, kteří vydělávají vyšší roční příjmy, mohou také hlásit, že jsou celkově šťastnější v životě. Mohou tedy jednoduše předpokládat, že vyšší příjem vede k většímu štěstí.
ve skutečnosti však může být pravda, že lidé, kteří jsou přirozeně šťastnější, mají tendenci být lepšími pracovníky, a tak vydělávají vyšší příjmy. Tím pádem, vědci mohou skutečně dostat vztah zpět. Vyšší příjem nemusí způsobit větší štěstí. Více štěstí může být příčinou vyššího příjmu.
příklad 3: Užívání drog & duševní pohoda
dalším příkladem reverzní příčinné souvislosti je užívání drog a duševní pohoda.
v observační studii mohou vědci pozorovat, že lidé, kteří užívají drogy, mohou mít také nižší úroveň hlášené duševní pohody. Vědci pak mohou naivně předpokládat, že užívání drog způsobuje nižší duševní pohodu.
Ve skutečnosti, to může být, že lidé, kteří mají přirozeně nižší úrovně blahobytu jsou více pravděpodobné, že užívat drogy, což znamená, že skutečný vztah mezi užívání drog a duševní pohody je zvrátit.
Soudě Kauzality
Jeden způsob, jak posoudit příčinnou souvislost mezi jevem je použití Bradford Hill Kritéria, sadu devíti kritérií, která navrhuje anglicky statistik Sir Austin Bradford Hill v roce 1965, které jsou navrženy tak, aby poskytovaly důkaz o příčinné souvislosti mezi dvěma proměnnými.
devět kritérií je následující:
1. Síla: čím větší je souvislost mezi dvěma proměnnými, tím je pravděpodobnější, že je kauzální.
2. Konzistence: Konzistentní nálezy pozorované různými vědci na různých místech as různými vzorky zvyšují šance, že asociace je kauzální.
3. Specifičnost: příčinná souvislost je pravděpodobná, pokud existuje velmi specifická populace na určitém místě a nemoci bez jiného pravděpodobného vysvětlení.
4. Dočasnost: účinek musí nastat po příčině.
5. Biologický gradient: větší expozice by obecně měla vést k většímu výskytu účinku.
6. Věrohodnost: užitečný je věrohodný mechanismus mezi příčinou a následkem.
7. Koherence: koherence mezi epidemiologickými a laboratorními nálezy zvyšuje pravděpodobnost účinku.
8. Experiment: experimentální důkaz zvyšuje šance, že vztah je kauzální, protože jiné proměnné mohou být kontrolovány během experimentů.
9. Analogie: použití analogií nebo podobností mezi pozorovanou asociací a jinými asociacemi může zvýšit šance na přítomnost kauzálního vztahu.
pomocí těchto devíti kritérií, můžete zvýšit šance, že jste schopni správně identifikovat, příčina-a-účinek vztah mezi dvěma proměnnými.