Základní statistiky: co to je?

Pravděpodobnost a Statistika > Základní Statistiky> > Základní Statistiky: Co je to?

základní statistiky: co to je?

přihlásíte se do třídy statistiky? Zajímá Vás, jaký kurz se chystáte vzít? Většina nástrojů, které budete používat, jsou ty, které jste se již naučili v základních matematických třídách.

podívejte se na video nebo si přečtěte níže:

co jsou statistiky?

statistiky se zabývají daty. Například:

• průzkumy veřejného mínění ve volbách pomocí statistiky odhadnout, kdo vyhraje volby.
• výrobci léků používají statistiky k předpovědi, kdy se mohou objevit vedlejší účinky.
• Sports používá statistiky odhadnout, jak hráč bude provádět.
• pomocí statistik předpovídáte, kolik bude ve vaší výplatě.

témata zahrnutá do statistik jsou témata, která jste možná studovali dříve:

popisné statistiky: Střední, režim, medián
grafy: Krabicové grafy, tabulky a grafy

elementární Statistika: témata

elementární statistiky staví na těchto základech. Témata jsou:

• Popisná statistika. Popište data, jako střední a mezikvartilní rozsah.
• Pravděpodobnost. Šance, že se něco stane, jako: vyhrát volby; najít parkovací místo; prší v určitý den.
• rozdělení pravděpodobnosti. Budete studovat data a grafy. Některé, které možná znáte, jako normální rozdělení (zvonová křivka).
• plánování a analýza experimentů. Kde se budete moci rozhodnout, zda jsou výsledky studií platné nebo ne.
• regresní analýza a korelační koeficienty. Budete pracovat s grafy, jako jsou rozptylové grafy, aby se vešly data do rovnic. Najdete zde také budoucí trendy.
• tabulky. Mnoho z nich budete používat v základních statistikách, jako je z-tabulka a t-tabulka. Tabulky vám řeknou hodně o pravděpodobnostech distribuce dat.

budete používat kalkulačku pro vaši třídu. Grafická kalkulačka TI83 je ta, kterou většina lidí používá, i když můžete také použít ti89. Základní statistiky jsou méně o znalosti vzorců. Je to spíše o tom, jak používat kalkulačku. Ve skutečnosti budete mít vzorec list pro většinu zkoušek. TI83 je povoleno na zkoušku AP! Takže se uvolněte, nebudete očekávat, že si zapamatujete vzorce.

Jak Porozumět Elementárním Statistikám: Nebo Ne!

moje oblíbená statistika a jedna z nejjednodušších je, že 50 procent z nás je podprůměrných; pracuje také s 50 procenty nadprůměrných. Dává to smysl, když se nad tím zamyslíte. Průměr se vypočítá podle souboru daných údajů. „Průměr“ je ten střední bod: bod, kde je polovina dat nad a polovina dat je pod. Tato věta funguje téměř pro cokoli a vytváří některé alarmující statistiky, zejména v novinových zprávách. Například:

• školy selhávají! 50 procent studentů je pod průměrnou úrovní čtení.
• padesát procent pacientů s rakovinou má Podprůměrné výsledky

stejná logika funguje i pro vzdělávání jako celek. Nedávno jsem četl v Huffington post, že Maryland přišel jako první ve vzdělávání a Jižní Dakota přišla jako poslední. Představuji si, že pokud žijete v jednom ze spodních výkonných států, myslíte si, že vaše veřejné vzdělání je v troskách. Koneckonců, váš stát si vedl podprůměrně ve srovnání s ostatními státy! Ale bližší pohled na žebříčku ukázal, že většina států (s výjimkou Jižní Dakota) zařadil mezi B a C. Pouze jeden stát (Jižní Dakota) obdržel D. Každý stát, je to OK. Byli alespoň „průměrní“ nebo „nadprůměrní“.“Nebyly žádné“ As „nebo“ Fs.“

některé opravdu hloupé statistiky

možná se divíte, proč byste se měli obtěžovat učit se statistiky vůbec. Možná si to myslíte, mimo třídu, nebudete to používat v reálném životě. To by mohla být pravda…mohl bys dostat po celý život, aniž by kdy pochopili, co je směrodatná odchylka…nevědět, znamená, že jste více pravděpodobné, že bude oklamán tím, že média, vláda, a je tam ještě někdo, kdo manipuluje statistiky na pravidelném základě. Zavádějící statistiky bují. Podívejte se na toto krátké video (nebo si přečtěte článek o zavádějících statistikách), abyste získali představu o tom, jak jsme bombardováni zavádějícími statistikami o pravidelných základech.

jak porozumět elementární statistice: klíč

Toto je klíč k pochopení statistiky. Horní 50% nebo dolní 50% nemá smysl bez pochopení údajů, které šly do statistik. Průměry (nebo prostředky, nebo IQRs nebo jakékoliv jiné měřítko šíření) jsou nástroje k pochopení jevu. Ale ve skutečnosti to samo o sobě nic neznamená. Vezměte si seznam vozů uvedených níže. Není možné, že všechna auta působila velkolepě? Že průměr byl neuvěřitelně vysoký? Skutečný graf se stává bezvýznamným bez skutečných dat za grafem.

seznam automobilů, které jsou seřazeny podle jejich prostředků. Auta nahoře jsou „nadprůměrná“ a auta dole jsou „podprůměrná“.“JBleeker|Wikimedia Commons

Přihlásit se k mé Youtube Kanál

Gonick, L. (1993). Kreslený průvodce statistikami. HarperPerennial.
Vogt, W. P. (2005). Slovník statistiky & metodika: netechnický průvodce pro společenské vědy. MUDRC.

——————————————————————————

Potřebujete pomoci s úkoly nebo zkoušky otázka? S Chegg Study, můžete získat krok za krokem řešení vašich otázek od odborníka v oboru. Váš první 30 minut s Chegg tutorem je zdarma!