tämä artikkeli on seuranta minun luettelo parhaista data science perustutkintoa kursseja. Vaikka tekoäly ja data science muodostavat osan useimmat tietojenkäsittelytieteen undergrad astetta, se on post-grad tasolla, jossa opiskelijat voivat todella alkaa kehittää asiantuntemusta.
vuodelle 2021
Adobe Stock
jotkut maailman parhaista teknologiajohtoisista korkeakouluista ja yliopistoista tarjoavat erikoistuneita Maisterikursseja näistä aiheista, ja usein ne ovat myös maailman johtavia tutkimuksen alalla, kumppaneina Piilaakson yritysten kanssa huipputason projekteissa.
datatieteen ja tekoälyn opiskelu tällä tasolla osoittaa sinut työnantajille henkilöksi, jonka tekninen asiantuntemus on todennäköisesti suurempi kuin niillä hakijoilla, joilla on vain tietojenkäsittelytieteen kandidaatin tutkinto. Se voi olla myös askel kohti tohtorin
jos kiinnostuksesi ei ole teknistä vaan liiketoimintapainotteista, on myös MBA-kursseja, jotka ovat erikoistuneet tekoälyyn ja joita kannattaa harkita.
mit-Master of Business Analytics
data-ja koneoppimisen käytännön sovelluksiin keskittyvä kurssi yhdestä maailman johtavasta teknologiakoulusta olisi loistava paikka aloittaa alan jatkokoulutus. Maisterikurssilta edellytetään yleensä joko perustutkintoa jollakin asiaan liittyvällä alalla – esimerkiksi tietojenkäsittelytieteessä tai matematiikassa – mutta näihin tarkkoihin vaatimuksiin liittyy usein joustavuutta. Toinen reitti, joka voi täyttää sinut, on, jos olet hankkinut laajaa työkokemusta alalta. Mit: n Master, kuten useimmat muut, kestää 12 kuukautta loppuun, ja tavoitteena on antaa opiskelijoille tietoa ja kokemusta alkaa työskennellä yritysten kanssa ja ratkaista heidän ongelmiaan.
Stanfordin yliopisto – MSc in Statistics: Data Science
Stanford on toinen maailman johtava yhdysvaltalainen yliopisto, jolla on erittäin vahva kokemus TEKOÄLYTUTKIMUKSESTA, jolla on maailmanlaajuista merkitystä. Tämä kurssi on erikoistunut ”data science laskennallisen painopiste,” niin voitaisiin pitää enemmän teoreettisia kuin liiketoiminnan keskittynyt Master ’ s, kurssit kattavat kehittyneitä ohjelmistokehitys tiedemiehille ja insinööreille, multi-core computing, ja tilastollinen teoria. Valinnaisaineita voidaan kuitenkin ottaa soveltavilla aloilla, kuten datalähtöisessä lääketieteessä, neuroimaging-tekniikoissa, geostatistiikassa ja sosiaalisen median analytiikassa.
Carnegie Mellon – Master of Computational Data Science
Carnegie Mellon on toinen yhdysvaltalainen laitos, joka on maailmankuulu tekoälyn ja datatieteen tutkimuksistaan ja saavutuksistaan. Ei hätää, tämä lista ei ole vain meille keskittynyt, mutta ei ole kiistatonta, että mitä tulee datatieteeseen ja tekoälyyn, siellä on hyvä määrä maailman kärkiyliopistoja. Täällä opiskellessasi seisot Herbert Simonin ja Allen Newellin kaltaisten jättiläisten harteilla.nämä kaksi ovat nykyajan tekoälyn kehityksen suuria pioneereja.
Imperial College London – MSc in Business Analytics
usein sijoittunut maailman 10 parhaan yliopiston joukkoon, tätä joustavaa ohjelmaa tarjotaan kauppakorkeakoulun kautta joko yksivuotisena, kokopäiväisenä kurssina tai kaksivuotisena osa-aikaisena kurssina, jota voi opiskella etänä. Tutkimuskohteita ovat muun muassa big data management, analyyttiset algoritmit ja datan visualisointitekniikat. Opiskelijoilla on myös mahdollisuus suorittaa osa kurssista työharjoittelussa sekä kouluttautua konsultoimaan datatieteellisiä asioita liike-elämässä.
University of Bath-MSc Data Science
Another UK university that is fast developing Maine as a center of data science excellence. Tällä kurssilla opetetaan koneoppimisen ja kehittyneiden analyyttisten algoritmien kanssa työskentelyyn tarvittavat keskeiset ohjelmistotaidot. Painopiste on ydinosaamista ja perusteet, eikä enemmän käytännön näkökohtia kattaa muilla kursseilla, mutta opiskelijat voivat halutessaan työskennellä soveltavan alan aikana toisen lukukauden tutkimus tehtävä. Software skills for data science-moduulissa arvioidaan myös pakettien ja ohjelmointikielten soveltuvuutta reaalimaailman tehtäviin.
University of Toronto-Master of Science in Applied Computing: Data Science
tämän johtavan Kanadan teknillisen yliopiston soveltavan tietojenkäsittelyn diplomi-insinööriksi pyrkivät opiskelijat voivat keskittyä tähän datatieteen trackiin. Osana kurssia sinulla on mahdollisuus ottaa kahdeksan kuukauden työharjoittelu, jossa alat hyödyntää kehittämääsi tietoa ratkaistaksesi reaalimaailman ongelmia big datan, tekoälyn ja analytiikan avulla.
Helsingin yliopisto – datatieteen maisteritutkinto
Suomi on panostanut voimakkaasti siihen, että sen väki on valmis hyödyntämään tekoälyn ja datatieteen räjähdystä, ja suuri osa tästä panostuksesta kohdistuu Helsingin yliopiston kautta. Opiskelijat voivat erikoistua teknisille aloille, jotka liittyvät koneoppimiseen, tietokonenäköön ja kehittyneeseen analytiikkaan tai näiden teknologioiden käytännön sovelluksiin. Opiskelijat oppivat arvioimaan datatiedettä ja TEKOÄLYTEKNIIKOITA ja-käytäntöjä, jotta ne sopivat heille sopiviin tehtäviin, ja parantavat heidän työllistymismahdollisuuksiaan huomattavasti, kun heillä on huipputason eurooppalaisen oppilaitoksen suorittama huippututkinto.
École Polytechnique-MSc in Data Science for Business
tämä johtava Pariisin liike-ja teknologiakoulu tarjoaa kaksivuotisen maisteriohjelman, joka keskittyy täyttämään globaalien yritysten tarpeet koulutetuille datatieteen ammattilaisille. Sen todetaan tavoitteena on osoittautua dual-ammattitaitoisia valmistuneet sekä teknistä ja liiketoimintaosaamista johtaa tietojen ja älykkään tietojenkäsittelyn aloitteita teollisuudessa. Ensimmäinen vuosi keskittyy tilastoihin, matematiikkaan ja tietokoneohjelmointiin ennen kuin opiskelijat siirtyvät käytännön ongelmanratkaisutaitoihin, joissa käytetään dataa ja algoritmeja liiketoiminnan haasteiden ratkaisemiseen.
Tsinghuan yliopisto – Master in Advanced Computing
Kiina on maailman johtava tekoälyn kehittämisessä juuri nyt, ja tämä Pekingin yliopiston maisterintutkinto on maan arvostetuimpia tekoälyn ja datatieteen osalta. Älä huoli; kielimuuri ei ole ongelma, koska kaikki kurssit opetetaan englanniksi. Tutustu ja saada syvällistä ymmärrystä aiheista kuten koneoppiminen, big data ja ihmisen/tietokoneen vuorovaikutus joitakin maan merkittävimmistä asiantuntijoista, ja työskennellä yhdessä suurten yritysten, kuten Microsoft ja IBM, jotka ovat yhteistyössä yliopiston tutkijoiden.
University of Hong Kong-Master of Data Science
hallinnoi yhdessä school of computer science ja school of statistics and actuarial science, Hong Kong U on tunnustettu yhdeksi johtavista keskuksista akateemisen tutkimuksen Aasiassa. Käytettävissä joko kokopäiväisesti yli 18 kuukautta tai osa-aikaisesti yli 30 kuukautta, voit poimia asiantuntija taitoja koneoppimisen ja data-analytiikka. Sukellat myös käytännön sovelluksiin, mukaan lukien datan rooli sosiaalisessa mediassa ja pilvipalveluun siirtymisen mahdollistamat edistysaskeleet alalla.
Seuraa minua Twitterissä tai LinkedInissä. Katso nettisivuiltani.