operaatiotutkimuksen määritelmä
operatiivinen tutkimus (tai) käsittää laajan valikoiman ongelmanratkaisumenetelmiä ja-tekniikoita, joita käytetään pyrittäessä parempaan päätöksentekoon ja tehokkuuteen, kuten matemaattinen optimointi, simulointi, jonotusteoria ja muut stokastiset mallit. OR-menetelmiin ja-tekniikoihin kuuluu matemaattisten mallien rakentaminen, joilla pyritään kuvaamaan jokin ongelma. Koska laskennallinen ja tilastollinen luonne useimmat tekniikat, tai on myös vahvoja siteitä tietojenkäsittelytieteeseen ja analytiikkaan. Koska se korostaa ihmisen ja teknologian vuorovaikutusta ja sen painopiste käytännön sovelluksia, tai on päällekkäisiä muiden tieteenalojen, erityisesti tuotantotekniikka ja operaatioiden hallinta, ja hyödyntää psykologiaa ja organisaatiotieteen.
tai on prosessi tehdä parempia päätöksiä kautta data-analyysi, matemaattinen mallinnus, optimointi, ja muita analyysimenetelmiä.
tai on tieteenala, joka pyrkii auttamaan johdon päätöksentekoa soveltamalla tieteellistä lähestymistapaa johtamiseen liittyviin ongelmiin, joihin liittyy määrällisiä tekijöitä.
tai on tieteenala paremmasta päätöksenteosta soveltamalla analyyttistä lähestymistapaa erilaisiin ongelmiin, myös määrällisiin tekijöihin.
yleisesti, tai on tieteenala paremman päätöksenteon prosessista kehittämällä ja soveltamalla monenlaisia ongelmanratkaisumenetelmiä ja
tekniikoita.
tai on akateeminen tieteenala. Se on tieteelliseen tietoon perustuvien päätösten tekemiseen liittyvien taitojen ja menetelmien poikkitieteellinen osa-alue.
tai on päätöksentekoprosessi.
tai ottaa tieteellisen lähestymistavan. Se hyödyntää teoriaa ja menetelmiä matematiikassa, todennäköisyydessä, tilastoissa ja laskennassa mukautettuna ja sovellettuna päätöksenteko-ongelmien tunnistamiseen, muotoiluun, ratkaisemiseen, validointiin, toteuttamiseen ja valvontaan.
tai koskee määrällisten analyysien kehittämistä ja soveltamista julkisen ja yksityisen järjestelmän johtajien kohtaamien ongelmien ratkaisemiseen.
tai harkitsee määrällisiä tekijöitä. Päätöksentekoympäristö mahdollistaa usein määrällisen arvioinnin. Näiden kvantitatiivisten tekijöiden asianmukaisella analysoinnilla voidaan saada merkittäviä tuloksia päätöksentekoa varten.
toiminnan historia tutkimus
- ~ 17th, Probability based problem solving by Christiaan Huygens and Blaise Pascal
- ~ 1890, Scientific Management by Frederick Taylor
- ~ 1900, Control chart (Project Scheduling) by Henry Gantt
Systems change over time by Andrew A. Markov
Network model: assignment approach
- ~ 1910, Optimal Inventory Theory by F. W. Harris
average wait time for telephone callers (Jonotusteoria) E. K. Erlang
- ~ 1920, William Shewart
laadunvalvonta (näytteenotto) H. Dodge ja H. Romig
- ~ 1930, Jon von Neumanin ja Oscar Morgensternin peliteoria
- ~ 1940, George Dantzigin Simplex method (Lineaarinen ohjelmointi)
- ~ 1950, H. Kuhnin ja A. W. Tuckerin epälineaarinen ohjelmointi
kokonaisluku ohjelmointi Ralph Gomoryn toimesta
PERT ja CPM (projektin aikataulutus)
dynaaminen ohjelmointi Richard Bellman
- ~ 1960, Jonotusteoria, kirjoittanut John D. C. Little
Simulation
Management science as ”the business use of OR” by Stafford Beer
- ~ 1980, Multiple-criteria decision-making (MCDM) by Stanley Zionts
New Linear Programming by N. Karmarkar
toiminnan luokittelu tutkimusmalli
deterministinen malli
– Lineaarinen optimointi: Linear programming (LP), Integer programming (IP)
Transportation and assignment model
Multi-criteria decision-making programming (MCDM)
Network models
–epälineaarinen optimointi: klassinen malli, hakumalli, epälineaarinen ohjelmointi.
hybridimalli
– PERT-CPM, dynaaminen ohjelmointi, varastomalli, Simulaatiomalli
Stokastinen malli
– Päätösanalyysimalli, Markovin malli, Jonotusmalli