Tiedonhallintaelin (Dmbok) määrittelee tiedon laadun (DQ) ”sellaisten toimien suunnitteluksi, toteuttamiseksi ja valvomiseksi, joissa sovelletaan laadunhallintatekniikoita dataan sen varmistamiseksi, että se soveltuu kulutukseen ja vastaa tiedon kuluttajien tarpeita.”
koska odotuksia datan laadusta ei aina sanota ja tunneta, tarvitaan jatkuvaa keskustelua. Tietojen laatu riippuu asiayhteydestä ja tiedon kuluttajan vaatimuksista.
lyhyt luettelo Lähtötiedon laadun mitoista on:
- tarkkuus
- täydellisyys
- yhdenmukaisuus
- eheys
- järkevyys
- ajantasaisuus
- ainutlaatuisuus/vapautus
- pätevyys
- saavutettavuus
muita tiedon laadun määritelmiä ovat:
- ”sopii tarkoitukseen. Täyttää sen tekijöiden, käyttäjien ja ylläpitäjien vaatimukset.”(Dr. Peter Aiken, adapted from Martin Eppler)
- ” Reliance on accuracy, consistency and täydellisyys of data to be usable across the enterprise.”(Michelle Knight)
- työkalut ja prosessit, joita käytetään jäsentämiseen ja standardointiin, yleistettyyn” puhdistamiseen”, matchaamiseen, profilointiin, monitorointiin ja rikastamiseen (Gartner)
- Strong-Wang framework: (Wang, ja Strong, MIT ja DAMA DMBOK)
- sisäinen DQ:
- tarkkuus
- objektiivisuus
- uskottavuus
- Maine
- kontekstuaalinen DQ:
- arvonlisäys
- relevanssi
- täydellisyys
- asianmukainen tietomäärä
- edustava DQ:
- Tulkittavuus
- ymmärrettävyys
- edustavuus
- suppea esitys
- saavutettavuus DQ:
- saavutettavuus
- Esteettömyys
- sisäinen DQ:
muutamia käyttötarkoituksia tietojen laatua ovat:
- lisätään organisaatiodatan arvoa ja mahdollisuuksia käyttää sitä.
- heikkolaatuisiin tietoihin liittyvien riskien ja kustannusten vähentäminen.
- organisaation tehokkuuden ja tuottavuuden parantaminen.
- suojelee ja parantaa järjestön mainetta.
- tietojen profilointi.
- tietojen standardointi.
- tietojen seuranta.
- tietojen puhdistus.
Kuvaluoto: Rawpixel.com/.com
