ez a cikk a legjobb adattudományi alapképzések listájának nyomon követése. Míg az AI és az Adattudomány a legtöbb számítástechnikai egyetemi fokozat részét képezi, ez egy posztgraduális szinten van, ahol a diákok valóban elkezdhetik a szakértelem fejlesztését.
2021-re
Adobe Stock
a világ legjobb tech-vezette főiskolái és egyetemei speciális Mesterképzéseket kínálnak ezekben a témákban, és gyakran ők is világvezetők a kutatásban, A Szilícium-völgy vállalkozásaival együttműködve élvonalbeli projektekben.
az Adattudomány és az AI tanulmányozása ezen a szinten a munkáltatók számára olyan személyként jelöli meg Önt, akinek technikai szakértelme valószínűleg meghaladja a pályázókét, akik csak számítástechnikai alapképzéssel rendelkeznek. Ez is lehet egy lépés a Ph. D.
ha érdeklődése nem technikai, hanem üzleti orientált, vannak olyan MBA kurzusok is, amelyek az AI szakterületeivel jelennek meg, amelyeket érdemes megfontolni.
MIT – Master of Business Analytics
a kurzus középpontjában a gyakorlati alkalmazások az adatok és a gépi tanulás, az egyik a világ vezető technológiai iskolák, lenne egy remek hely, hogy indítsa el a fejlett szintű oktatás ezen a területen. Bármely mesterképzésre általában elvárják, hogy egyetemi diplomával rendelkezzen egy kapcsolódó területen – például számítástechnikában vagy matematikában–, de gyakran van némi rugalmasság ezen pontos követelmények körül. A másik útvonal, amely minősítheti Önt, ha széles körű munkatapasztalatot szerzett a területen. Az MIT mestere, a legtöbb mással összhangban, 12 hónapot vesz igénybe, és célja, hogy a hallgatók számára tudást és tapasztalatot nyújtson a vállalkozásokkal való együttműködés és a problémák megoldása érdekében.
Stanford Egyetem – MSc statisztika: Data Science
Stanford egy másik világ vezető amerikai egyetem egy nagyon erős múlttal AI kutatás globális jelentőségű, valamint a hallgatók felszerelése erős gyakorlati készségek és AI vezetői potenciál. Ez a kurzus specializálódott “data science with a computational focus”, így lehet tekinteni inkább elméleti, mint egy üzleti központú mester, a tanfolyamok, amely a fejlett szoftverfejlesztés a tudósok és mérnökök, többmagos számítástechnika, és a statisztikai elmélet. Azonban választani lehet az alkalmazott területeken, beleértve az adatvezérelt gyógyszert, a neuroimaging technikákat, a geostatisztikát és a közösségi média elemzést.
Carnegie Mellon – Master of Computational Data Science
Carnegie Mellon egy másik amerikai intézmény, amely világhírű a kutatás és teljesítmények AI és az adatok a tudomány. Ne aggódjon, ez a lista nem kizárólag az Egyesült Államokra összpontosít, de nem tagadható, hogy amikor az adattudományról és az AI-ről van szó, a világ legmagasabb rangú egyetemeinek jó része ott van. Itt tanulva olyan óriások vállán állsz, mint Herbert Simon és Allen Newell – a modern AI-fejlesztés két nagy úttörője.
Imperial College London – MSc in Business Analytics
gyakran a világ 10 legjobb egyeteme közé sorolják ezt a rugalmas programot A business school-on keresztül kínálják egyéves, nappali tagozatos vagy kétéves részmunkaidős tanfolyamként, amelyet távolról lehet tanulmányozni. A tanulmányi témák közé tartozik a nagy adatkezelés, az analitikus algoritmusok és az adatmegjelenítési technikák. A hallgatóknak lehetőségük van arra is, hogy a tanfolyam egy részét szakmai gyakorlaton töltsék be, valamint kiképezzék, hogy tanácsadói minőségben járjanak el az üzleti életben az adattudományi kérdésekben.
University of Bath – MSc Data Science
egy másik brit egyetem, amely gyorsan fejlődik a hírnevét, mint a center of data science kiválóság. Ez a kurzus tanítja az alapvető szoftver készségek szükségesek, hogy működjön együtt a gépi tanulás és a fejlett analitikai algoritmusok. A hangsúly az alapvető kompetenciákra és alapokra összpontosít, nem pedig a más kurzusokban lefedett gyakorlati szempontokra, de a diákok választhatnak, hogy egy alkalmazott területen dolgoznak a második féléves kutatási feladatuk során. A software skills for data science modul magában foglalja a csomagok és a programozási nyelvek értékelését a valós feladatokra való alkalmasságuk szempontjából.
Torontói Egyetem – Master of Science in Applied Computing: Data Science
a vezető kanadai Műszaki Egyetemen az alkalmazott számítástechnika MSc-je felé dolgozó hallgatók erre az adattudományi pályára összpontosíthatnak. Ennek része a tanfolyam, akkor lehetősége van arra, hogy egy nyolc hónapos ipari gyakorlat, ahol elkezdi üzembe a tudás fejlődik használni megoldásában valós problémák nagy adatok, AI, és analitika.
Helsinki Egyetem – adattudományi mesterképzés
Finnország jelentős összegeket fektetett be az emberek képzésébe, hogy készen álljanak az AI és az adattudományi robbanás kihasználására, és ennek az erőfeszítésnek a nagy része a Helsinki Egyetemen keresztül összpontosul. A diákok választhatnak, hogy szakosodnak a gépi tanulással, a számítógépes látással és a fejlett elemzéssel kapcsolatos műszaki területeken, vagy e technológiák gyakorlati alkalmazásában. A hallgatók megtanulják értékelni az adattudományt és az AI technikákat és gyakorlatokat annak érdekében, hogy megfelelő feladatokhoz igazítsák őket, és nagymértékben növelik foglalkoztatási kilátásaikat egy világszínvonalú európai intézmény felsőfokú végzettségével.
Adapcole Polytechnique – MSc Data Science For Business
ez a vezető párizsi üzleti és technológiai iskola kétéves mesterképzést kínál, amelynek célja a globális vállalkozások igényeinek kielégítése a képzett adattudományi szakemberek számára. A kitűzött cél az, hogy kiderüljön, kettős képzett diplomások mind a műszaki és üzleti ismeretek vezetni az adatok és az intelligens számítástechnikai kezdeményezések az iparban. Az első év a statisztikákra, a matematikára és a számítógépes programozásra összpontosít, mielőtt a diákok gyakorlati problémamegoldó készségekre lépnének, beleértve az adatok és algoritmusok felhasználását az üzleti kihívások megoldására.
Tsinghua Egyetem – Master in Advanced Computing
Kína világelső a mesterséges intelligencia fejlesztésében, és ez a Pekingi Egyetem mesterképzése az egyik legjobb az országban az AI és az adatok tudományában. Ne aggódjon; a nyelvi akadály nem jelent problémát, mivel minden tanfolyamot Angolul tanítanak. Fedezze fel és szerezzen mélyreható megértést olyan témákról, mint a gépi tanulás, a nagy adatok és az emberi/számítógépes interakció az ország néhány legjelentősebb szakértőjétől, és dolgozzon együtt olyan nagyvállalatokkal, mint a Microsoft és az IBM, amelyek együttműködnek az egyetem kutatóival.
University of Hong Kong – Master of Data Science
közösen kezeli a School of computer science és a school of statistics és biztosításmatematikai tudomány, Hong Kong U elismerten az egyik vezető központja a tudományos kutatás Ázsiában. Elérhető akár teljes munkaidőben több mint 18 hónap, vagy részmunkaidőben több mint 30 hónap, akkor vegye fel a szakértői készségek gépi tanulás és adatelemzés. Ön is mélyen belemerül a gyakorlati alkalmazásokba, beleértve az adatok szerepét a közösségi médiában és a felhőalapú számítástechnikára való áttérés által lehetővé tett előrelépéseket.
Kövess engem a Twitteren vagy a LinkedIn-en. Nézze meg a honlapomat.