a nem görcsös rohamok (Ncssz) kimutatása kihívást jelentő feladat, mert hiányzik belőlük görcsök, vagyis nincsenek fizikai látható tünetek a roham jelenlétének kimutatására aktivitás. Ezért a diagnózisuk nem könnyű, a teljes hosszúságú EEG folyamatos megfigyelése a nem görcsrohamok (NCS) szakértő vagy technikus általi kimutatására nagyon kimerítő, időigényes munka. Az ncssz automatikus felismerésének technikáját javasoljuk ebben a cikkben. A kutatásban használt adatbázist az All India Orvostudományi Intézetben (AIIMS), New Delhiben rögzítették. Az elemzéshez 13 EEG felvételt használtak 9 alanyból, amelyek összesen 23 29,42 perces rohamból álltak. A normalizált módosított Wilson amplitúdót kulcsfontosságú jellemzőként használják a normál és a rohamaktivitás közötti osztályozáshoz. A tanulmány fő előnye abban rejlik, hogy itt nem használnak osztályozót, ezért az algoritmus nagyon egyszerű és számítási szempontból gyors. Csak egy funkció alkalmazásával az összes vizsgált görcsrohamot helyesen detektálták, így a medián érzékenység és specificitás 100%, illetve 99,21% volt.