adatszolgáltatás vs analitika

egy rendkívül versenyképes világban egyre nagyobb az igény az adatokra a döntések meghozatalához. A megalapozott vállalatokon belül ezt bizonyítja a jelentések, például pénzügyi jelentések, számviteli jelentések, piaci jelentések és még sokan mások rendelkezésre állása.

adatelemzési környezetben azonban jelentős különbség van a “jelentés” és az “elemzés”között.

a különbség ismerete lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy:

• pontosabb információk
• több és gyorsabb fordulási idő
• hatásosabb üzleti döntések

“jelentés”: a döntések tájékoztatására szolgáló adatok. A tipikus jelentési kérelmek általában megismételhető hozzáférést jelentenek az információkhoz, ami lehet havi, heti, napi vagy akár valós idejű.

a fenti meghatározás 2 fő hibás feltételezésre támaszkodik:

• adatok állnak rendelkezésre: az adatokat gyakran különböző forrásrendszerekből kell beszerezni, amelyek gyakran széttagoltak a vállalatokon belül vagy a vállalatokon kívül
• az adatok tiszták: gyakran az adatokat emberi fogyasztásra kell lefordítani, és az elemzés lehetővé tételéhez formálni kell

“analitika” nyers adatelemzést jelent. A tipikus elemzési kérelmek általában egyszeri adatvizsgálatot jelentenek.

melyik az első? Jelentéskészítés vagy elemzés

amikor egy jelentési kérelem átfolyik, az elemzést gyakran el kell végezni. Amikor egy analytics-kérelem átfolyik, előfordulhat, hogy nincs szükség jelentésre.

az alábbiakban bemutatjuk a jelentés elkészítésének néhány lépését:

• megérteni az üzleti követelményt
• csatlakoztassa és gyűjtse össze az adatokat
• fordítsa le a műszaki adatokat
• értse meg az adatok hátterét különböző dimenziók szerint
• keresse meg a módját, hogy megjelenítse az adatokat 100 kategóriához és 5 alkategóriájához (500+ kombináció!)
• újra dolgozni az adatokat
• az üzleti érdekelt fél összezavarodik
• a hatókör megváltozik
• ismételje meg a lépéseket
• Több újra dolgozni
• kezdeti megjelenítés az excel-en
• az érdekelt felek megértése
• Start a jelentési irányítópult épít
• állítsa be a funkciókat és paramétereket
• több újra munka
• tesztelje a felhasználói élményt
• megfelel a vállalati stílus útmutató
• tesztelje a jelentés automatizálását és telepítését
• kapcsolattartás a technológiával vagy a termelési csapattal
• állítsa be a a rendszeres frissítés és meghibásodás folyamata
• Dokumentumjelentési folyamat

a fentiek csak a kezdeti felületet érintik…

ha a vállalkozás kevés adatpontot vagy jobb ténybeli megértést szeretne, az elemzés hatékonyabb és hatékonyabb alternatívát jelentene.

az alábbiakban bemutatjuk az adatelemzés feltárásának néhány lépését:

• adathipotézis létrehozása
• adatok összegyűjtése és manipulálása
• eredmények bemutatása a vállalkozásnak
• újra ismétlése

a vállalkozás nagyon kevés lépés után kap eredményeket.

gyors adatközpontú szervezet elérési útja

fontos megérteni a különbséget a “jelentés” és az “elemzés”között. A jelenlegi versenyhelyzetben, a betekintés sebessége döntő fontosságú.

a fenti magyarázatok és lépések alapján gyakran az “analytics” – el kezdve a legjobb kiindulópont. Ha a betekintést széles körben és rendszeresen kell terjeszteni, akkor jelentést lehet kidolgozni. Ez megkönnyíti a technológia működési terhelését is, amely a rendszeres automatizálási folyamatokhoz kapcsolódik.

“ha megduplázod az évente elvégzett kísérletek számát, megduplázod a találékonyságodat.”- Jeff Bezos

ahogy Jeff (az Amazon cég alapítója) említette, több “kísérletre” és adatfeltárásra van szükségünk. Nincs szükségünk több jelentésre.

ha Ön az üzleti elemző, finomítsa a kéréseket a “jelentés” – től az adatelemzésig.

ha Ön az adatelemző, javasoljon elemzési partnerséget a vállalkozással a rendetlen adatokkal kapcsolatban.

együtt gyorsan és fenntartható módon szabadjára engedhetjük az adatok valódi üzleti értékét.