miért olyan nehéz a statisztika? Hogyan lehet könnyebbé tenni?
23 December 2019/ gianfranco / Clinical Research / 0 megjegyzések
mivel a statisztikákkal foglalkoztam, az egyik leggyakrabban hallott mondat: “soha nem értettem semmit a statisztikákról”. Valaki még eltúlzott: “utáltam a statisztikákat az egyetemen”. Ezeket a szavakat kutatók, PhD hallgatók, orvosok, biológusok stb.
szeretném részletesen végigvinni ezt az állítást, hogy megértsem ezt a feltételezett nehézséget, és adjak néhány javaslatot arra, hogyan értsem meg kevesebb gonddal.
előfeltevés: minden, amit itt olvashatsz, személyes megfontolásom, saját tapasztalataim és kollégáim véleménye alapján.
a generale – ban az ok-okozati mechanizmust használjuk valamilyen jelenség megértéséhez. Világos okokra és konkrét tényekre van szükségünk. Bizonyosságra van szükségünk: ha az etiopatogenetikus szer jelen van, akkor a betegség lesz. Biztos lehetsz benne, ember!
a statisztika viszont akauzális téma. A statisztika által használt paradigma nem az ok-okozat, hanem a valószínűség. Az embernek pedig problémái vannak a valószínűségek kezelésével. A németországi Regensburgi Egyetem kutatói által a ‘Frontiers in Psychology’ című folyóiratban megjelent tanulmány gondosan feltárta ezt a koncepciót. Lényegében az embereknek sokkal kevesebb nehézségük van a frekvenciákban kifejezett problémák megoldásában, mint ugyanaz a probléma, mint a valószínűség.
a gyakorlatban, ha az adatokat “1-40” – ként mutatják be, a kérdés könnyebben érthető, mint ha százalékban (2,5%) fejezik ki.
tények, nem valószínűségek. Ez az, amit mi emberi lényekként értünk.
ironikus módon azt is megfigyelték, hogy mivel a statisztikai szakirodalom és az egyetemi előadások általában a százalékokat használják a frekvenciák helyett, a hallgatók hajlamosak a frekvenciákat valószínűségekké alakítani egy probléma megoldása során. Ez az úgynevezett “Einstellung-effektus”, az a folyamat, amelynek során egy problémával szembesülve nem a legegyszerűbb mentális mintát használjuk, hanem azt, amelyet kollégáink, barátaink stb.
de menjünk előre.
a jó statisztikai tanárok ritkák: használjuk az érzelmeket és a statisztika “nem demokratikus” jellegét
nagyon kevés jó tanár van, akit négy órán keresztül szeretne hallgatni anélkül, hogy elfáradna. És még kevesebb jó statisztikai tanár van. IMHO, a tanárnak a hit, a bizalom, a szeretet és a filozófia statisztikáiról kell beszélnie. Nem csak számokat. Amikor statisztikai problémával foglalkozunk, mindig érzelmi módon kell részt vennünk annak jelentésének megértésében.
az orvosi statisztikák egyik professzora a következő kifejezésekkel magyarázta nekem a pozitív prediktív értéket (PPV):
“a múlt héten buliba mentél, és részeg voltál. Másnap egy lány ágyában ébredtél, aki nem éppen Kalkuttai Szent Teréz volt. Ma megadták a teszt eredményét, hogy kiderüljön, Elkapott-e szexuális úton terjedő betegséget (mondjuk HIV-t), és az orvos azt mondja, hogy a teszt PPV-je 55%. Lefordítva: a 100 pozitív teszt közül csak 55 rendelkezik a betegséggel. Mit mondanál? Érdemes megtenni ezt a tesztet?”
sokáig emlékezni fog arra, hogy mi a teszt prediktív értéke. Nem tudom, miért: valószínűleg a köztük lévő történet, a vicc, a részegség lényege. De mindannyian emlékszünk erre a mondatra, arra a példára.
a probléma mindig az, hogy az információt érzelmileg vagy legalábbis az emberi létre gyakorolt hatás szempontjából érzékeljük, amikor statisztikai nyelvet használunk.
használhatja a valószínűség “nem demokratikus” jellegét.
Vegyünk egy mondatot, amelyet néhány statisztikai előadásban találhat: “az adott munkakörnyezet bemutatása 29% – kal növeli egy bizonyos betegség valószínűségét”.
ennek a 29%-nak olyan jelentése van, amely különböző tényezőktől függ, amelyeknek van egy témája, amely elolvassa: meggyőződésétől, önértékelésétől, vallási meggyőződésétől, bátorságától stb. Vannak, akik 29% – uk úgy értelmezi, hogy “egy teli pohár több mint kétharmada”, és vannak, akik úgy értelmezik, hogy “a fenébe, el vagyok ítélve”. A statisztika ilyen: ha technikaként és számításként érzékeljük, akkor értelmetlenné válhat. Ha hozzáadunk egy kis érzelmet, akkor a dolgok könnyebbé válnak.
várjon és keressen egy mentort
kétségbeesett voltam az orvosi statisztika tanfolyam első évében. Nem értettem semmit az előadásokon, amelyeken részt vettem. Egy csoporttársam, aki képzettebb volt, azt mondta nekem: “Ne siess; várjon addig a pontig, ahol”ugrik”.”
a statisztika absztrakciós téma, de gyakorlati alkalmazásokkal nem azonnali. Egy vagy több évet töltöttem egy posztgraduális iskolában, hogy megtegyem ezt a “ugrást”. A sötétben tapogatózástól és a képletek mechanikus használatától a valódi megértésig, amit csinálok.
az elején valószínűleg keveset értesz; miután elvégezte az “ugrást”, meg fogja érteni, hogy a statisztika nem nehezebb, mint más tantárgyak, és hogy a statisztikai technikák olyan eszközök, amelyek olyan tudományos problémákat kezelnek, mint a vízvezeték-szerelő a csap javításához. Ahhoz, hogy a “jump”, és hogy a barátság statisztikák meg kell gyakorolni, gyakorolni, és a testmozgás.
várjon. És ha lehetséges, keressen egy mentort, aki megtette az utat előtted.
segítségre van szüksége? Kapcsolat
hálózatunk felépítése lehetővé teszi számunkra, hogy minőségi segítséget nyújtsunk a vállalatoknak, kutatóknak és hallgatóknak alacsony költséggel és nagy sebességgel.