hogyan lehet alkalmazkodni az adaptív tanulás valóságához az iskolákban és főiskolákban

az adaptív tanulás az oktatás jövője

ahhoz, hogy az iskolák és főiskolák ezt a tanulási stílust a tantervben és minden kurzusban megvalósítsák, példátlan oktatási paradigmaváltásra lenne szükség. Az oktatás történetében ezt még soha nem próbálták ki, kivéve talán néhány speciális magániskolát és főiskolát.

bár az adaptív tanulás eltér a hagyományos pedagógiai módszerektől, a pedagógusok azt várják, hogy ez idővel új normává válik, minden hallgató egyedi igényeihez igazítva.

az adaptív tanulás előnyei

mert minden hallgató különböző módon tanul, még akkor is, ha ezeket széles csoportokba sorolják (pl. vizuális, térbeli, logikai, társadalmi stb.) a diákok különböző tanulási eredményeket fognak elérni. Nem mindenki fogja ugyanúgy elnyelni azt a tudást, amelyet a tanár megpróbál nyújtani, így néhány diák meg fogja érteni, míg mások küzdenek.

bár ezek közül az eredmények közül néhány az egyéni jellemzők, az intelligencia szintje és az ismert tanulási nehézségek eredménye (pl. ADHD-s vagy diszlexiás diákok), az oktatók felelősek a tanfolyam oktatásáért és ezért az elvárható eredményekért. Az egy mindenki számára megfelelő megközelítés betartása nem felel meg a modern tanulók igényeinek.

a diákok minden korcsoportban jobban elmerülnek a digitális tanulási és gondolkodási módokban, mint valaha. Amikor az adaptív tanulás fogalma először megjelent,akkor a számítógépek kezdtek elterjedni. Elképzelték, hogy az AI programok az egyes hallgatók igényeihez igazítják a tanfolyamokat. Az egyik akkoriban kialakult rendszer Scholar néven ismert, amely megalapozta az adaptív tanulás jövőbeli kísérleteit.

az adaptív tanulás és a prediktív analitika kombinálása nagy potenciállal rendelkezik a tanulók tanulási módjának javítására és a pozitív tanulási eredmények elérésére. Az AI-alapú tanulási rendszerek hatalmas mennyiségű adatot gyűjthetnek és dolgozhatnak fel a diákok tanulási tevékenységeiből, például az egyes feladatok elvégzésére fordított időt, a válasz késleltetését és az értékelési eredményeket. Az adatok felhasználhatók minták észlelésére és prediktív modellek létrehozására, amelyek segítenek azonosítani az egyes hallgatói igényeket, és élesíteni a minden tanulóhoz eljuttatott tartalmat.

az algoritmusok sokkal gyorsabban elemzik az adatokat, mint az emberek. Így a diákok megkapják a tartalmat, az utasításokat és a beavatkozásokat—amelyek mindegyike valós időben változik az egyéni igényeik és képességeik alapján. Bár sok oktató látja az adaptív tanulás előnyeit, a kihívás az, hogy megtaláljuk a módját annak végrehajtására és költséghatékony módon.

Hogyan alkalmazzuk az adaptív tanulást a gyakorlatban

szerencsére most egy olyan ponton vagyunk, ahol az oktatási szoftverek elég fejlettek ahhoz, hogy könnyebben testreszabhatók vagy testreszabhatók legyenek a diákok, oktatók és tartalomkészítők igényei szerint.

ahelyett, hogy egyetlen tanulási csomagot kínálnának egy tanfolyamra, az oktatási tartalom készítői és szolgáltatói a tanulási csomagokat a különböző igényekhez igazíthatják. Egy gyors értékelés, amelyet bármely tanár vagy oktató megvalósíthat, meg kell határoznia az adott tanfolyam útvonalán és osztályán jelen lévő tanulási stílusokat.

ezekkel az információkkal a tanárok oktatási menedzsment szoftvert használhatnak az egyes osztályok különböző tanulási stílusainak számos lehetőségének megvalósításához. A hallgatók számos lehetőséget kaphatnak, a hagyományos oktató által vezetett oktatástól kezdve a videókkal, vetélkedőkkel, tevékenységekkel, tanulási ülésekkel és szoftverprogramokkal való interakciókig táblagépen, telefonon vagy számítógépen.

a költségekkel kapcsolatos aggodalmak ellenére, a megfelelő erőforrásokkal a tanulási utak sorozatának létrehozása nem kerül többe, mint a hagyományos anyagok és oktatási formák elkészítése. A tanároknak sem kell attól tartaniuk, hogy az adaptív tanulás átveszi a tanfolyam alapvető elemeit. Ehelyett az adaptív elemek választhatók, vagy az alapvető tanulás először átadható, amelyet egy lecke időszaka követ, ahol a különböző tanulók különféle módon közelítik meg a tanulást, attól függően, hogy mire van szükségük és hogyan tanulnak.

meg kell azonban jegyezni, hogy az adaptív tanulás nem mindig kapcsolódik könnyen minden tanfolyamhoz, tudományághoz és tantárgyhoz. A pedagógusoknak mindig ítéletet kell hozniuk, részben figyelembe véve a diákok igényeit és stílusát, akiket egy új bevitelben várnak, valamint a kurzus igényeit és a várható tanulási eredményeket.

következtetés

az adaptív tanulás az oktatás jövője. Előbb vagy utóbb, a diákok mindenhol fognak részesülni, hogy képes kiválasztani tanfolyamok és modulok, amelyek jobban szabott körül, hogyan szeretik, és meg kell tanulni. Azok az iskolák és főiskolák, amelyek adaptív tanfolyamokat kínálnak—a szoftverrel, hogy biztosítsák őket—előnyt szereznek azokkal szemben, akik nem.

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.