a tervezési hiba mód és hatáselemzés (Dfmea) egy szisztematikus tevékenységcsoport, amelyet a lehetséges rendszerek, termékek vagy folyamathibák felismerésére és értékelésére használnak. A DFMEA azonosítja ezeknek a kudarcoknak vagy intézkedéseknek a hatásait és kimenetelét. Megszünteti vagy enyhíti a hibákat, és írásos történetet nyújt az elvégzett munkáról.
egy ilyen széles körű alkalmazás, úgy hangzik, mint DFMEA lehet minden dolog, hogy minden ember. Ez azonban nem a legjobb elemzési eszköz minden kihíváshoz. Tehát ez a legjobb megoldás az Ön számára? Olvassa el, hogy megtudja.
a Dfmea által kiszolgált iparágak
lényegében a DFMEA határozza meg, hogy mi romolhat el, milyen rossz lehet a hatás, és hogyan lehet megakadályozni vagy enyhíteni.
a dfmea segít a mérnököknek a hibák lehető legkorábbi felismerésében, így azok korai, jelentős költségek nélkül kijavíthatók. Különösen hasznos olyan tudományágakban, ahol a kockázatcsökkentés és a kudarcmegelőzés kulcsfontosságú, beleértve:
- gyártás
- szoftver
- üzleti folyamatok
- Egészségügy
- szolgáltató iparágak
- szabályozott iparágak
a DFMEA folyamat
a dfmea több szögből fúrja be a meghibásodást, hogy meghatározza, miért nem történt meg a várt vagy tervezett funkció a megadott körülmények között. Az elemzésnek négy területe van:
- hiba mód: a hiba észlelésének módja
- Hibahatás: a meghibásodás közvetlen következményei a működésre, funkcióra vagy funkcionalitásra
- meghibásodás oka: a meghibásodás mögöttes oka vagy olyan dolgok, amelyek meghibásodáshoz vezető folyamatokat indítanak el (például a tervezés, a rendszer, a folyamat, a minőség vagy az alkatrész alkalmazása hibája)
- súlyosság: a meghibásodás módjának következményei, a legrosszabb esetben a sérülés mértéke, az anyagi kár vagy a kár alapján
az eredményeket ezután a lehető legrészletesebb eredményre kell vinni szint a kockázati prioritási szám (RPN) több változó alapján történő kiszámításával:
- a hibahatás súlyossága (SEV): az 1-es skálán (alacsony) 10-ig (magas) alkalmazott érték
- a hiba előfordulásának gyakorisága (előfordul): az 1-es skálán alkalmazott érték (ritka) 10-ig (gyakori)
- kimutathatóság/megelőzhetőség (DETEC): az 1-es skálán (nagyon kimutatható) 10-ig (nem kimutatható)
az RPN-t a SEV, az OCC és a DETEC szorzatával határozzuk meg. Ezért az RPN értéke bárhol lehet 1-től (alacsony kockázat) 1000-ig (magas kockázat). A felhasználók ezután képesek meghatározni, hogy mi elfogadható és elfogadhatatlan az elemzett hiba szempontjából.
gyakori DMFEA hibák
mint minden folyamat, a DFMEA is bizonyos fokú felhasználói hibának van kitéve.
néhány nyilvánvaló hiba magában foglalja a DMFEA dokumentációjának soha nem hivatkozását vagy frissítését, vagy az elemzés következetlen alkalmazását.
eljárási szempontból számos tévedés is előfordulhat:
- a DFMEA hatókörének és céljának félreértése
- a tervezési ellenőrzés folyamatának kihagyása
- hiba mód kihagyása, ok — okozati elválasztás
- a kritériumok túl szoros rangsorolása
- csak problémák azonosítása-nem megoldások
- nincs ellenőrzési terv, ha létezik megoldás
ezen hibák némelyike annak az eredménye lehet, hogy a felhasználók időt próbálnak megtakarítani a hosszú dfmea folyamat során. Az ANSYS Sherlock automatizált tervezéselemző szoftverrel a felhasználók megtakaríthatják a DFMEA tesztelési idejét anélkül, hogy veszélyeztetnék a minőséget vagy az eredményeket.
ANSYS Sherlock és DFMEA
a Sherlock egy automatizált tervezéselemző szoftver, amely más módszertanoknál sokkal korábban vezet be betekintést és előrejelzést a termékfejlesztésbe. A fizikai tesztelés alternatívájaként Sherlock modellezi a tervet, és megbízható elemzésre használja.
DFMEA Sherlock segít:
- sok időigényes folyamat automatizálása
- megfelel az AIAG, SAE J1739 és ISO S26262 szabványoknak
- az elemzési táblázat előkészítése referenciajelzők, alkatrész-technológia és hibamód-információk felhasználásával a szabványos tervezési fájlokból (pl. anyagjegyzékek és netlisták))
a Sherlock automatizálja és egyszerűsíti a DFMEA-t, növelve ennek a fontos elemzési folyamatnak az értékét minden iparágban és tudományágban, amelyben használják.
további információkért olvassa el Sherlock képességeit. Vagy nézze meg a webináriumot: Bevezetés a megbízhatóság fizikai elemzésébe.