az Operációkutatás meghatározása
az operatív kutatás (or) magában foglalja a problémamegoldó módszerek és technikák széles körének fejlesztését és alkalmazását a jobb döntéshozatal és hatékonyság elérése érdekében, mint például a matematikai optimalizálás, a szimuláció, a sorban állás elmélete és más sztochasztikus modellek. Az OR módszerek és technikák olyan matematikai modellek felépítését foglalják magukban, amelyek célja egy probléma leírása. A legtöbb technika számítási és statisztikai jellege miatt, vagy szoros kapcsolatban áll a számítástechnikával és az elemzéssel. Mivel a hangsúlyt az emberi-technológiai interakció és a hangsúly a gyakorlati alkalmazások, vagy átfedésben van más tudományágak, különösen az ipari mérnöki és műveleti menedzsment, és felhívja a pszichológia és a szervezet tudomány.
vagy a jobb döntések meghozatalának folyamata az adatelemzés, a matematikai modellezés, az optimalizálás és más analitikai módszerek révén.
vagy olyan tudományág, amely megkísérli segíteni a vezetői döntéshozatalt azáltal, hogy tudományos megközelítést alkalmaz a mennyiségi tényezőket magában foglaló vezetői problémákra.
vagy a jobb döntéshozatal tudományos területe, analitikus megközelítés alkalmazásával számos problémára, beleértve a mennyiségi tényezőket is.
összességében az OR a problémamegoldó módszerek és a
technikák széles körének fejlesztése és alkalmazása révén a jobb döntéshozatal folyamatának tudományága.
vagy akadémiai fegyelem. Ez a tudományos ismereteken alapuló döntések meghozatalában részt vevő készségek és módszerek interdiszciplináris területe.
vagy egy döntéshozatali folyamat.
vagy tudományos megközelítést alkalmaz. A matematika, a valószínűség, a statisztika és a számítástechnika elméletét és módszereit alkalmazza és alkalmazza a döntéshozatali problémák azonosítására, megfogalmazására, megoldására, érvényesítésére, végrehajtására és ellenőrzésére.
vagy a kvantitatív elemzések kidolgozásával és alkalmazásával foglalkozik a köz-és magánrendszer vezetői által tapasztalt problémák megoldására.
vagy kvantitatív tényezőket vesz figyelembe. A döntéshozatali környezet eleme gyakran alkalmas a számszerűsítésre. E mennyiségi elemek megfelelő elemzése jelentős inputokat eredményezhet a döntéshozatal szempontjából.
az Operációkutatás története
- ~ 17., valószínűség alapú problémamegoldás Christiaan Huygens és Blaise Pascal
- ~ 1890, tudományos menedzsment Frederick Taylor
- ~ 1900, ellenőrzési diagram (projekt ütemezése) Henry Gantt
rendszerek idővel változnak Andrew A. Markov
hálózati modell: hozzárendelési megközelítés
- ~ 1910, optimális Készletelmélet F. W. Harris
a telefonhívók átlagos várakozási ideje (Queuing Theory) E. K. Erlang
- ~ 1920, minőség-ellenőrzési táblázatok William Shewart
minőség-ellenőrzés (mintavétel) H. Dodge és H. Romig
- ~ 1930, játékelmélet Jon von Neuman és Oscar Morgenstern által
- ~ 1940, szimplex módszer (lineáris programozás) George Dantzig által
- ~ 1950, nemlineáris programozás H. Kuhn és A. W. Tucker által
egész programozás Ralph Gomory által
PERT és CPM (projektütemezés)
dinamikus programozás Richard Bellman
- ~ 1960, sorban állás elmélet John D. C. Kis
szimuláció
menedzsment tudomány, mint” az üzleti használata vagy ” Stafford Beer
- ~ 1980, többszörös kritériumú döntéshozatal (MCDM) Stanley Zonts
N. Karmarkar új lineáris programozása
a műveleti kutatási modell osztályozása
determinisztikus modell
szállítási és hozzárendelési modell
több kritériumú döntéshozatali programozás (MCDM)
hálózati modellek
–nemlineáris optimalizálás: klasszikus modell, Keresési modell, nemlineáris programozás.
hibrid modell
sztochasztikus modell