この自動補完候補のリストは31August2011に生成されました。 同じ用語のその後の検索は、Googleが常にユーザーからの新しい情報を組み込むために、そのアルゴリズムを更新することを示す、わずかに異な
アイデンティティ用語の頻度は、現代アメリカ英語の425万語コーパスと100万語の英国国立コーパスでチェックされました。 黒人のようないくつかの用語はしばしばアイデンティティを参照していなかったので、私たちは社会集団のより集団化する傾向がある複数の用語を考えました。 これは、どのグループを見るかを決定するのに役立ちました。 例えば、白人と黒人への言及は両方のコーパスで高かったが、ラテン系とアジア人はより低い頻度であり、ラテン系はBNCで特に低い（わずか22ヒット）。 これは、第三の民族用語としてラテン系ではなくアジア人を選択するために私たちを導きました。
各グループに対して少なくとも100個の質問を引き出したかったのですが、これにより、100個未満のケースがある場合にパーセンテージについて間違いなく予測することなく、パーセンテージの用語で結果を議論することができます。 3つのグループのうち12つだけが100未満の質問を生成しました。 人々（70の質問を誘発した）という用語は私たちの対照群であり、人間や民俗などの別の対照語を見つけようとする試みはさらに生産性が低かった。 セクシュアリティのための二つのグループ（ストレートとレズビアン）も100未満の質問を生成しました。 私たちは最終的にこれらのグループをゲイの男性と対比することが重要だと感じたので、これらのグループを見ることに決めましたが、ここでのサ
私たちは多数のグループとカテゴリを扱っており、各グループについて41から343の質問しか持っていないので、このデータに対する統計的テストを行 表4および5のセルの多くは、カイ二乗検定に必要な通常の最小周波数である5よりも小さい。
Google Must Censor Google Instant In Italy For Derogatory Suggestions