この記事は、最高のデータサイエンス学部コースの私のリストへのフォローアップです。 AIとデータサイエンスは、ほとんどのコンピュータサイエンスの学部の一部を占めていますが、学生が実際に専門知識を開発し始めることができる大学院レベルにあります。
2021年
世界最高のハイテク主導の大学のいくつかは、これらの科目に特化した修士号コースを提供し、多くの場合、彼らはまた、最先端のプロジェクトにシリコンバレービジネスと提携し、研究の世界的なリーダーです。
このレベルでデータサイエンスとAIを勉強することは、コンピュータサイエンスの学士号のみを持っている候補者の技術的専門知識を超える可能性 それはまた、博士号への一歩かもしれません.
あなたの興味は技術的ではなく、ビジネス指向ではない場合,検討する価値があるかもしれないAIの専門
MIT–Master of Business Analytics
世界有数の技術学校の一つから、データと機械学習の実用化に焦点を当てたコースは、この分野であなたの高度なレベルの教育を開始す どの修士課程でも、一般的には、コンピュータサイエンスや数学など、関連分野の学部の学位を取得することが期待されますが、これらの正確な要件には柔軟性があることがよくあります。 あなたを修飾することができます他のルートは、フィールドでの広範な仕事の経験を得ている場合です。 MITのマスターは、他のほとんどに沿って、完了するまでに12ヶ月かかり、学生に企業での作業とその問題を解決するための知識と経験を与えることを目
スタンフォード大学–統計学の修士号：データサイエンス
スタンフォード大学は、世界的な意義を持つAI研究で非常に強力な実績を持つ世界有数の米国の大学であるだけでなく、強力な実践的なスキルとAIリーダーシップの可能性を学生に装備しています。 このコースは、”計算を中心としたデータサイエンス”を専門としているため、ビジネスを中心とした修士課程よりも理論的と考えられ、科学者や技術者のための高度なソフトウェア開発、マルチコアコンピューティング、統計理論をカバーするコースである。 しかし、選択科目は、データ駆動型医学、神経イメージング技術、地理統計学、ソーシャルメディア分析などの応用分野で取ることができます。
Carnegie Mellon–Master of Computational Data Science
CARNEGIE Mellonは、AIとデータサイエンスの研究と成果で世界的に有名な米国のもう一つの機関です。 心配しないでください、このリストは米国のみに焦点を当てたものではありませんが、データサイエンスとAIに関しては、世界のトップランクの大学が ここで勉強すると、Herbert SimonやAllen Newellのような巨人の肩の上に立つことになります–現代のAI開発の偉大な先駆者の2人。
Imperial College London-Msc in Business Analytics
世界のトップ10大学の中で頻繁にランク付けされているこの柔軟なプログラムは、ビジネススクールを通じて、一年のフルタイムコースまたは二年のパートタイムコースのいずれかとして提供されています。 研究のトピックには、ビッグデータ管理、分析アルゴリズム、およびデータ可視化技術が含まれます。 学生はまた、仕事の配置でコースの一部を完了するだけでなく、ビジネスにおけるデータサイエンスの問題に関するコンサルティング能力で行動する
バース大学–MScデータサイエンス
データサイエンスの卓越性の中心地としての評判を急速に発展させているもう一つの英国の大学。 このコースでは、機械学習と高度な分析アルゴリズムを操作するために必要な基本的なソフトウェアスキルを教 他のコースでカバーされているより実用的な側面ではなく、コアコンピタンスと基礎に焦点を当てていますが、学生は第二学期の研究タスク中に応用分野 データサイエンスのためのソフトウェアスキルモジュールは、実際のタスクへの適合性のためのパッケージとプログラミング言語の評価もカバーしています。
トロント大学–応用コンピューティングの科学の修士：データサイエンス
この主要なカナダの技術大学で応用コンピューティングの修士号に向けて働く学生は、このデータサイエンストラックに焦点を当てることができます。 コースの一環として、あなたはビッグデータ、AI、および分析で現実世界の問題を解決するために使用するために開発している知識を入れて開始されます
ヘルシンキ大学–データサイエンスの修士号
フィンランドは、AIとデータサイエンスの爆発を活用する準備ができるように人々を訓練することに多額の投資を行っており、その努力の多くはヘルシンキ大学を通じて焦点を当てている。 学生は、機械学習、コンピュータビジョン、および高度な分析に関連する技術分野、またはこれらの技術の実用化に特化することを選択できます。 学生は、適切なタスクにそれらを一致させるために、データサイエンスとAIの技術と実践を評価することを学び、世界クラスの欧州機関からの高度な
École Polytechnique–Msc in Data Science for Business
このパリの主要なビジネスと技術学校は、訓練されたデータサイエンスの専門家のためのグローバルビジネスのニーズを満たすことに焦点を当てた二年間の修士課程を提供しています。 その目的は、業界におけるデータとスマートコンピューティングの取り組みをリードするために、技術とビジネスの両方の知識を持つ二重熟練した卒業生を 最初の年は、学生がビジネス上の課題を解決するために、データやアルゴリズムの使用を含む、実用的な問題解決スキルに移動する前に、統計、数学、およ
清華大学–高度なコンピューティングのマスター
中国は現在、人工知能の開発における世界的リーダーであり、この北京大学の修士号は、AIとデータサイエンス 心配しないでください;すべてのコースが英語で教えられているように言語の壁は問題になりません。 調査し、国の最も著名な専門家のいくつかから機械学習、ビッグデータと人間/コンピュータの相互作用を含むトピックの深い理解を得る、と大学の研究者
香港大学–データサイエンス修士号
香港Uは、コンピュータサイエンス学部と統計数理科学学部が共同で運営しており、アジアにおける学術研究の主要なセンターの一つとして認められている。 18ヶ月以上のフルタイムまたは30ヶ月以上のパートタイムのいずれかで利用可能な、あなたは機械学習とデータ分析の専門家のスキルを拾うでしょう。 また、ソーシャルメディア全体でのデータの役割や、クラウドコンピューティングへの移行によって可能になった分野の進歩など、実用的なアプリケーショ
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