コホート分析とは何ですか？
コホート分析は、SaaS businessCorporate構造など、特定のサブセットからデータを取得する行動分析の一形態です企業内の異なる部門または事業単位の組織を指します。 企業の目標や業界、ゲーム、または電子商取引プラットフォームに応じて、データを一つの単位として見るのではなく、関連するグループにグループ化します。 グループ化はコホートと呼ばれます。 それらは時間およびサイズのような同じような特徴を共有する。
企業は、ライフサイクル全体の顧客行動を分析するためにコホート分析を使用していますビジネスライフサイクルビジネスライフサイクルは、時間の経過に伴う段階的なビジネスの進行であり、最も一般的には、立ち上げ、成長、シェイクアウト、成熟、衰退の五つの段階に分かれています。 各顧客の。 コホート分析がない場合、企業は、各顧客が特定の時間枠にわたって通過するライフサイクルを理解することが困難になる可能性があります。 企業は、コホート分析を使用して、時間の経過とともに顧客の傾向とパターンを理解し、特定されたコホートに製品とサービスの提供を調整します。
ビジネスでは、日常的に大量のデータが入ってくるのを見ています。 これらの大量のデータを分析することは、複雑であるだけでなく、専用のスタッフを必要とする高価な作業でもあります。 しかし、ビジネスは、より管理しやすく、実用的なコホートに顧客を打破することができます。 会社が異なったコホートがプロダクトをいかにの使用するか傾向を見れば、マーケティングのtechniquesValue AddedValueの問題を識別できるAddedvalueは何かの元の価値の上にそしての上に作成される余分価値である。 これは、製品、サービス、企業、経営陣に適用され、いつ、どのように最高の顧客の異なるグループやタイプと通信するかを決定することができます。 また、分解されたデータを使用して、製品の購入を中止する可能性があるときに製品を使用し続けるように顧客に動機を与えるインセンティブを設
分析するコホートの種類
コホートは、次のカテゴリにグループ化できます。
時間ベースのコホート
時間ベースのコホートは、特定の時間枠内に製品またはサービ これらのコホートを分析すると、企業の製品やサービスの使用を開始した時間に応じて、顧客の行動が表示されます。 時間は、会社の販売サイクルに応じて、毎月または四半期ごとにすることができます。 たとえば、第一四半期に会社にサインアップした顧客の80％が第四四半期に会社に固執し、第二四半期にサインアップした顧客の20％だけが第四四半期まで会社に固執した場合、第2四半期の顧客が満足していなかったことを示しています。 会社はQ2昇進の間にoverpromisedかもしれないまたは競争相手はよりよいプロダクトかサービスの同じ顧客を目標としているかもしれない。
時間ベースのコホートを分析することは、解約率を見るのに役立ちます。 たとえば、2017年に会社の製品にサインアップした顧客が2018年にサインアップした顧客よりも早く解約した場合、会社はこのデータを使用して原因を それは会社が約束に遅れずについていっていないことであることができる、競争相手は良質プロダクトを提供するか、または競争相手はよりよい刺激のあなたの顧客を直接目標としている。 SaaSビジネスの場合、解約率は特定の時間枠の開始時に高くなる傾向があり、顧客が製品に慣れるにつれて低下します。 会社に長く滞在する顧客は、製品を愛し、時間枠の開始時よりも低いレートで解約する傾向があります。 コホートが存在しない場合、企業は、一定の期間内に製品を放棄する多数の顧客の正確な原因を特定できない場合があります。
セグメントベースのコホート
セグメントベースのコホートは、過去に特定の製品を購入したり、特定のサービスを支払ったりした顧客です。 それは、彼らがサインアップした製品の種類やサービスのレベルによって顧客をグループ化します。 基本レベルのサービスにサインアップした顧客は、高度なサービスにサインアップした顧客とは異なるニーズを持っている可能性があります。 様々なコホートのニーズを理解することは、企業が特定のセグメントのためのオーダーメイドのサービスや製品を設計するのに役立ちます。
SaaS企業は、ターゲットオーディエンスの購買力に応じて異なるレベルのサービスを提供することがあります。 各レベルを分析すると、顧客の特定のセグメントに合ったサービスの種類を判断するのに役立ちます。 たとえば、高度なレベルの顧客が基本的なレベルのサービスよりもはるかに速い速度で解約した場合、それは高度なサービスが高価すぎるか、基本的なレベ 顧客がパッケージで探しているものを理解することは、顧客が開いて読む関連するプッシュメールに焦点を当てるように通知を最適化するのに役立ち
サイズベースのコホート
サイズベースのコホートは、会社の製品やサービスを購入するさまざまなサイズの顧客を指します。 顧客は、中小企業やスタートアップ企業、中規模企業、および企業レベルの企業であってもよいです。 彼らのサイズに基づいて顧客のさまざまなカテゴリを比較すると、最大の購入がどこから来るのかが明らかになります。 購入が最も少ないカテゴリについては、製品とサービスの提供に関する問題を確認し、販売レベルを高めることができる改善のためのブレーンストーミング
SaaSビジネスモデルでは、中小企業やスタートアップ企業は、通常、企業レベルの企業よりも高いレートで解約します。 中小企業やスタートアップ企業は、小さな予算を持っており、それらのために働くものを確認するために低価格の製品をテストす 企業レベルの企業は、より大きな予算を持っており、時間の長い期間のための製品に固執する傾向があります。
コホート分析の例
以下のデータセットは、架空のソフトウェア会社の約5,000人の顧客のランダムサンプルを示しています。 数式は、各顧客の開始日と、顧客が会社のソフトウェアで最後にアクティブになった開始日から離れた月数を表にします。 以下のコホート分析は、時間に基づいて異なるコホートを区別するための素晴らしいツールです。 他のコホートセグメントは、時間以外の特性によってサンプルを分割することができます。
一目でわかるように、7月と12月の間には、顧客の95％以上が4ヶ月まで滞在していた定着率が向上しています。 これとは対照的に、他の月は通常、多くの顧客が二ヶ月までしか滞在しないことがわかります。 これはおそらく、同社がそれらの月に実行されたプロモーションによるものであり、より高い保持につなが 一つの例は、彼らが割引価格のためのサービスの3-4ヶ月を販売Spotifyはの夏のプロモーション、です。
一方、4月には解約率が高く、最初の1ヶ月後には大量の顧客が脱落しています。 ここでは、おそらく顧客の多数を先送りソフトウェアの不具合がありました。
コホートの組み合わせ
コホート分析のいずれのタイプも、必ずしも他のタイプより優れているわけではありません。 むしろ、企業は、顧客が自社の製品に追いついている方法のより深い理解を得るために、これらのセグメントの二つ以上を結合する必要があります。 たとえば、プレミアム加入者が基本加入者よりも高い解約率を登録していることが分析で示されている場合、会社は状況を改善するための即時措置 プレミアム顧客は、製品の高コストのためにかき回されている場合、同社はコストを確認したり、滞在するためにそれらを奨励するために、より多くのインセンテーションを作成することができます。 分析は、プレミアム顧客が継続的に同様のクエリのヘルプドキュメントを検索していることを示している場合,その後、会社は、より良い顧客が満足のいく解決策を見つけることを確実にするために、電話や電子メールのフォローアップを行うことができます.
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その他の資料
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