多くの場合、私は特定の機能を実行するための特定の戦略に焦点を当て
音声検索でランク付けする説得力のあるコピーを書くにはどうすればよいですか？
どのような構造化データが簡単に勝利を生成しますか？
そんなこと。
これらの重要な質問は、多くの場合、非常に有用な記事で検索エンジンジャーナルにここでカバーされています。
しかし、ランク付けを助けるためにどのような戦術が働いているのかを理解するだけではないことが重要です。 あなたはそれがどのように動作するかを理解する必要があります。
戦略が機能している構造を理解することは、その戦略がなぜ機能しているのかだけでなく、どのようにして何を達成しようとしているのかを理解す
以前は、検索エンジンが情報をクロールしてインデックス化する方法について説明しました。
この章では、検索アルゴリズムがどのように機能するかの基本について説明します。
アルゴリズムとは何ですか？ A Recipe
アルゴリズムが何であるかをGoogleに尋ねると、エンジン自体（そして他のほとんどの人）がそれを”計算やその他の問題解決操作、特にコンピュー”
この定義から何かを取るなら、ここで私たちの文脈にないものを理解することが重要です。
アルゴリズムは式ではありません。
違い、なぜそれが重要なのか、そしてそれぞれが何をするのかについて頭を包むために、今夜私が夕食の皿に置くかもしれない食事を一瞬考えてみ
私たちは私のお気に入りと一緒に行きます:
- ローストビーフ
- ホースラディッシュ
- ヨークシャープディング
- インゲン豆
- マッシュポテト
- 肉汁
(そうです,私たちカナダ人はpoutineとメープルシロップよりも多くを食べます,両方が一緒におそらくないものの、素晴らしいですが、.)
ローストビーフは味付けし、完全に調理する必要があります。
ローストと組み合わせた調味料は、式の例になります–製品を生産するためにどれだけのものが必要ですか。
使用される第二の式は、その重量を考えると、ローストをどの温度で調理すべきか、時間の量であろう。 リスト上の各項目についても同じことが起こります。
非常に基本的なレベルでは、12の式（6項目×2–測定用のものと、ボリュームに基づいた調理時間と期間用のもの）があり、デイブの好きな食事の一つを作成することを目標にしたアルゴリズムを設定します。
牛を育てたり、ジャガイモを育てたりするなど、食材そのものを生産するために必要なさまざまな公式やアルゴリズムは含まれていません。
もう一つの式を追加しましょう–私は私のプレートにしたいと思うさまざまな食品の量を考慮する式。
だから、我々は今、この非常に重要なタスクを達成するためのアルゴリズムを持っています。 素晴らしい！
今、私たちは私の家族の残りの部分も彼らの食事を楽しむように、そのアルゴリズムをパーソナライズする必要があります。
私たちは、それぞれの人が異なっており、各成分の異なる量をしたいと思うだろうし、異なる調味料をしたいかもしれないことを考慮する必要があ
だから、私たちはそれぞれの人のための式を追加します。 よし
アルゴリズムのアルゴリズム
検索アルゴリズムと夕食のテーブルには何が共通しているのですか？
あなたが思うよりもはるかに多く。
のは、比較のためのウェブサイトのコア特性のほんの一部を見てみましょう。 （”少数”はすべての近くにどこにも意味しません。 近くにもないように。)
- Url
- コンテンツ
- 内部リンク
- 画像
- 速度
dinnerアルゴリズムで見たように、これらの領域はそれぞれ異なる式と実際には異なるサブアルゴリズムを使用してさらに分割されています。
アルゴリズムとしてではなく、アルゴリズムとして考える方が良いかもしれません。
多くのアルゴリズムと無数の数式がありますが、まだアルゴリズ
その仕事は、これらの他の人がSERPで見られる最終結果を生成するためにどのように重み付けされているかを決定す
だから、一番上にある種のアルゴリズムがあることを認識することは完全に正当です–それらをすべて支配する一つのアルゴリズム、いわば–しかし、他の無数のアルゴリズムがあり、一般的にそれらが検索結果にどのように影響するかを検討しているときに考えるアルゴリズムであることを常に認識しています。
さて、私たちの類推に戻ります。
私たちは、私たちのディナープレートに終わる食べ物の要素の数を持っているのと同じように評価されているウェブサイトの異なる特性の茄多を持っ
目的の結果を生成するには、プレート上に各要素を作成するための多数の式とサブアルゴリズムと、各要素の量と配置を決定するためのマスターアルゴリズムが必要です。
おなじみの音？
私たちが”Googleのアルゴリズム”を考えているとき、私たちが実際に言及しているのは、アルゴリズムと数式の膨大なコレクションであり、各セットは一つの特定の機能を果たし、リードによってまとめられたか、あえて言うと、結果を配置するための”コア”アルゴリズムです。
だから、我々は持っています:
- Pandaのようなアルゴリズムは、Googleが特定の特性に基づいてコンテンツを判断、フィルタリング、罰し、報酬を与えるのを支援し、そのアルゴリズムは、おそらくin内の他のアルゴリズムの無数を含んでいた。
- リンクを判断し、そこにスパムに対処するペンギンアルゴリズム。 しかし、このアルゴリズムは確かにリンクを評価する責任がある他の既存のアルゴリズムからのデータを必要とし、一般的なリンクスパム特性を理
- タスク固有のアルゴリズム。
- すべてのデータを収集し、それを所望の結果を生成するコンテキスト、ユーザーが有用であると思うSERPに入れるアルゴリズム。
だから我々はそれを持っています。 それが検索アルゴリズムの中核となる仕組みです。
なぜ検索アルゴリズムがエンティティを使用するのか
最近注目されている検索分野の一つは、あまり強調されていませんが、エンティティのアイデアです。
コンテキストの場合、エンティティはGoogleによって次のように定義されます:
“特異で、ユニークで、明確に定義され、区別可能なものまたは概念。”
だから、私たちの夕食の類推では、私がいます。 私は実体だ
私の家族のそれぞれのメンバーも自分のエンティティです。 実際には、私の家族の単位は、それ自体がエンティティです。
そのトークンによって、ローストとその中に入る各成分も独自の実体です。
ヨークシャー-プディングもそうですし、それを作るために入った小麦粉もそうです。
Googleは世界を実体の集合体と見なしている。 これが理由です：
私の夕食のテーブルでは、”食べる”状態と多くのエンティティが消費されている四つの個々のエンティティがあります。
このように私たち全員を分類することは、私たちの活動を一連の言葉として評価することよりも、Googleにとって多くの利点があります。
各食べている実体は、彼らの皿の上にある実体（ローストビーフ、西洋わさび、インゲン豆、マッシュポテト、ヨークシャー-プディングだが、実体xyz1234567890の肉汁はない）を彼らに割
Googleはこのタイプの分類を使用してウェブサイトを判断します。
テーブルに座っている各エンティティをページと考えてください。
私たち全員を表すグローバルエンティティ（このエンティティを”Davies”と呼びましょう）は”roast beef dinner”についてですが、個人（または私たちのアナロジーではページ）を表す個々のエンティティは異なります。
このようにして、Googleはウェブサイトと世界全体の相互関係を簡単に分類して判断することができます。
基本的に、検索エンジンはただ一つのウェブサイトを判断する責任はありません–彼らはそれらすべてをランク付けする必要があります。
実体”Davies”は”roast beef dinner”について見られるが、隣の実体（この実体を”Robinsons”と呼びましょう）は”stir fry”についてである。”
“Moocher”として知られている外部のエンティティがどこで食べるかを決定したい場合、オプションは自分の好みやクエリに基づいてMoocherにランク付けするこ
（私の意見では）実体の本当の価値があるのは、翌日に何が起こるかにあります。 残り物がある
エンティティ”roast beef”を別の式で処理し、エンティティbread、cheese、およびonionを追加することにより、次のようになります:
検索アルゴリズムがエンティティをどのように使用するかを知る必要があるすべて
OK、これが検索アルゴ
ウェブサイト全体が何であるかをGoogleがどのように見ているかを理解することは明らかな価値を持っていますが、googleが私のローストビーフとビーフディップが関連しており、実際には同じコアエンティティから引き出されていることを理解することはなぜ関連しているのかを尋ねるかもしれません。
の代わりに、webページがローストビーフについてであることをGoogleが理解することを考えてみましょう。 また、別のページがそれにリンクし、そのページが牛肉のディップについてであることを考えてみましょう。
このシナリオでは、roast beefとbeef dipが同じコアエンティティから引き出されていることをGoogleが知っていることが非常に重要です。
彼らは、これらのエンティティの接続性に基づいて、このリンクに関連性を割り当てることができます。
実体のアイデアが検索に入る前に、エンジンは単語の近接性、密度、および他の容易に誤解され操作された要素に基づいて関連性を割り当てるため
実体は操作するのがはるかに困難です。
ページはエンティティに関するものであるか、そうではありません。
webをクロールし、エンティティが関連する一般的な方法をマッピングすることにより、検索エンジンはどの関係が最大の重みを持つべきかを予測
では、検索アルゴリズムはどのように機能しますか？
さて、我々は多くの地面をカバーしてきたし、あなたはおそらく空腹になっています。 あなたはいくつかの持ち帰りをしたいです。
Context Matters
あなたが経験している/読んでいるものにコンテキストを適用するアルゴリズムがどのように機能するかを理解することが重要です。
アルゴリズムの更新を聞いたとき、更新されているものは非常に大きなパズルの小さな部分である可能性が高いことを知ることが重要です。
これを知ることは、サイトや世界のどの側面が更新で調整されているのか、その調整がエンジンの大きな目的にどのように適合するのかを解釈す
実体は非常に重要
さらに、実体を理解することは重要です:
- 今日の検索アルゴリズムで大規模な役割を果たしています。
- は独自のアルゴリズムを持っています。
- は、時間の経過とともにますます増加する役割を果たすでしょう。
これを知ることは、どのコンテンツが価値があるのかだけでなく、（あなたが書いているエンティティはどれくらい近いのですか？)しかし、どのリンクがより好意的に判断される可能性が高いか。
そして、それはちょうどいくつかの利点を挙げることです。
これは、すべてのユーザーの意図についてです
検索アルゴリズムは、ユーザーが満足する結果を生成するために、独自の目的とタスクを持つ他のアルゴリズ
実際には、結果のこの側面だけを監視し、ユーザーがそれと対話する方法に基づいて、ランキングページがユーザーの意図を満たさないとみなされる調整を行
は、他のアルゴリズムに関連性と文脈を提供するために、エンティティとエンティティが互いにどのように関係するかを理解するために特別に設計されたアルゴリズムである。
画像クレジット
注目の画像：パウロBobita
アルゴリズムの定義スクリーンショット：著者によって撮影
黒板の時計：Adobe Stock&Adobe Stock
Google Algorithm Lesson：Adobe Stock
しかし、待っていても、より多くのことがあります：Adobe Stock
牛肉ディップ：Adobe Stock