非痙攣発作の自動検出:複雑さの軽減アプローチ

非痙攣発作(NCSz)の検出は、痙攣を欠いており、発作活動の存在を検出するための物理的な目に見える症状がないことを意味するため、困難な作業です。 したがって、それらの診断は容易ではなく、専門家または技術者による非痙攣発作(NCSz)の検出のための全長EEGの連続的な観察は非常に網羅的で時間の Ncszの自動検出のための技術を提案した。 この研究で使用されたデータベースは、ニューデリーの全インド医学研究所(AIIMS)に記録されました。 13脳波記録9被験者の合計23発作29.42分の持続時間からなる分析のために使用されました。 正規化された修正されたウィルソン振幅は、正常および発作活性の間で分類するための重要な特徴として使用される。 この研究の主な利点は、ここでは分類器が使用されていないため、アルゴリズムは非常に簡単で計算が高速であるという事実にある。 一つの特徴のみを使用すると、試験中の発作のすべてが正しく検出され、したがって、100%および99.21%の中央値の感度および特異性がそれぞれ達成された。

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