Operations Researchの定義
運用研究（または）は、数学的最適化、シミュレーション、待ち行列理論およびその他の確率モデルなど、改善された意思決定および効率の追求に適用される ORの方法および技術は、問題を記述することを目的とした数学的モデルの構築を含む。 そのため、技術のほとんどの計算および統計的性質の、またはまた、コンピュータサイエンスと分析に強い関係を持っています。 人間と技術の相互作用に重点を置いており、実用化に焦点を当てているため、または他の分野、特に産業工学および運用管理と重複しており、心理学
または、データ分析、数学的モデリング、最適化、およびその他の分析方法を通じて、より良い意思決定を行うプロセスです。
または、定量的要因を含む経営上の問題に科学的アプローチを適用することにより、経営の意思決定を支援しようとする規律です。
ORは、定量的要因を含むさまざまな問題に分析的アプローチを適用することにより、より良い意思決定に関する科学的分野です。
全体的に、ORは、幅広い問題解決方法と
技術の開発と適用を通じて、より良い意思決定を行うプロセスに関する規律です。
または学問分野です。 これは、科学的知識に基づいて意思決定に関与するスキルと方法の学際的な領域です。
または意思決定プロセスです。
または科学的なアプローチを取ります。 これは、数学、確率、統計、および決定問題の同定、定式化、解、検証、実装、および制御に適応し、適用されるコンピューティングにおける理論と方法を利用してい
または、官民システムの管理者が直面する問題の解決に定量分析の開発と適用に関係しています。
または定量的要因を考慮する。 意思決定環境の要素は、しばしば定量化に役立ちます。 これらの定量的要素の適切な分析は、意思決定の目的のために重要な入力をもたらすことができます。
オペレーションズ-リサーチの歴史
- ~ 第17回、Christiaan HuygensとBlaise Pascalによる確率ベースの問題解決
- ~1890、Frederick Taylorによる科学的管理
- ~1900、Henry Ganttによる管理図（プロジェクトスケジューリング）
Andrew A.Markovによるシステムの変化
Network model:assignment approach
- ~ 1910, F.W.Harrisによる最適在庫理論
E.K.による電話発信者の平均待ち時間（待ち行列理論） アーラン
- ~ 1920, 品質管理チャートWilliam Shewart
H.DodgeとH.Romigによる品質管理（サンプリング）
- ~ 1930, Jon von NeumanとOscar Morgensternによるゲーム理論
- 〜1940、George DantzigによるSimplex method（Linear Programming）
- 〜1950、H.KuhnとA.W.Tuckerによる非線形計画法
Ralph Gomoryによる整数計画法
PERTとCPM（Project Scheduling）
PertとCPM（Project Scheduling）
PertとCPM（Project Scheduling）
Richard Bellmanによる動的プログラミング
- ~ 1960, ジョン-D-Cによるキューイング理論 リトル
シミュレーション
スタッフォードビールによる”ORのビジネス利用”としての経営科学
- ~ 1980, Stanley Ziontsによる多重基準意思決定（MCDM）
N.Karmarkarによる新しい線形計画法
オペレーションリサーチモデルの分類
決定論的モデル
–線形最適化: 線形計画法(LP)、整数計画法(IP)
輸送および割り当てモデル
多基準意思決定プログラミング(MCDM)
ネットワークモデル
–非線形最適化：古典的なモデル、検索モデル、非線形計画。
ハイブリッドモデル
–Pert-CPM、動的計画法、インベントリモデル、シミュレーションモデル
確率モデル
–決定解析モデル、マルコフモデル、キューイングモデル