종종 나는 특정한 기능을 수행하기 위한 구체적인 전략에 집중한다.
음성 검색에서 순위를 매기기 위해 매력적인 사본을 어떻게 작성합니까?
어떤 구조화 된 데이터가 쉽게 승리합니까?
그런 것들.
이러한 중요한 질문은 종종 매우 유용한 기사에서 검색 엔진 저널에 여기에 적용됩니다.
그러나 당신이 순위를 매기는 데 어떤 전술이 효과가 있는지 이해하는 것이 중요합니다. 당신은 그것이 어떻게 작동하는지 이해할 필요가 있습니다.
전략이 작동하는 구조를 이해하는 것은 그 전략이 왜 작동하는지뿐만 아니라 어떻게 그리고 무엇을 성취하려고 하는지를 이해하는 데 가장 중요합니다.
이전에는 검색 엔진이 정보를 크롤링하고 인덱싱하는 방법에 대해 논의했습니다.
이 장에서는 검색 알고리즘의 작동 방식에 대한 기본 사항을 살펴봅니다.
알고리즘이란 무엇입니까? 구글에게 알고리즘이 무엇인지 묻는다면,엔진 자체(그리고 거의 모든 사람들이)는 그것을”계산이나 다른 문제 해결 작업,특히 컴퓨터에서 따라야 할 프로세스 또는 규칙 집합”으로 정의한다는 것을 알게 될 것입니다.”
이 정의에서 어떤 것을 취한다면,여기서 우리의 맥락에서 무엇이 아닌지 이해하는 것이 중요합니다.
알고리즘은 공식이 아닙니다.
차이 주위에 우리의 머리를 포장하기 위해,그것이 중요한 이유,그리고 각각의 무엇을,의 잠시 동안 생각해 보자 내 저녁 식사 접시에 배치 할 수있는 식사 오늘 밤.
우리는 내 마음에 드는 함께 갈거야:
- 로스트 비프
- 양 고추 냉이
- 요크셔 푸딩
- 녹두
- 으깬 감자
- 그레이비
(그건 바로,우리 캐나다인 푸틴과 메이플 시럽보다 더 먹고,둘 다 함께 아마하지만 굉장하지만.)
로스트 비프는 양념을 치고 완벽하게 요리해야합니다.
로스트와 결합 된 조미료는 제품을 생산하는 데 필요한 각 물건의 양을 공식의 예가 될 것입니다.
사용 된 두 번째 공식은 그 무게를 감안할 때 로스트를 조리해야하는 시간과 온도입니다. 목록의 각 항목에 대해 동일한 현상이 발생합니다.
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아주 기본적인 수준에서,우리는 12 수식(6 항목 엑스 2–측정을위한 하나의 볼륨에 따라 조리 시간과 기간에 대한 다른)데이브의 좋아하는 식사 중 하나를 만드는 목표로 설정 알고리즘을 만드는 것입니다.
우리는 소를 기르거나 감자를 재배하는 등 재료 자체를 생산하는 데 필요한 다양한 공식과 알고리즘을 포함하지 않습니다.
수식을 하나 더 추가합시다–내 접시에 원하는 다른 음식의 양을 고려하는 공식.
그래서,우리는 지금이 매우 중요한 작업을 수행하는 알고리즘을 가지고있다. 환상적인!
이제 우리는 나머지 가족들도 식사를 즐길 수 있도록 그 알고리즘을 개인화해야합니다.
우리는 각 사람이 다르고 각 성분의 다른 양을 원할 것이며 다른 조미료를 원할 수도 있음을 고려해야합니다.
그래서 우리는 각 사람에 대한 공식을 추가합니다. 좋아
알고리즘의 알고리즘
검색 알고리즘과 식탁의 공통점은 무엇입니까?
당신이 생각하는 것보다 훨씬 더.
비교를 위해 웹 사이트의 핵심 특성 중 몇 가지를 살펴 보겠습니다. (“거의”는 모든 것 근처에 아무데도 의미가 없습니다. 심지어 가까이 있지 않은 것처럼.)
- 우리가 저녁 식사 알고리즘으로 목격 한 바와 같이,이러한 각 영역은 서로 다른 공식과 실제로는 서로 다른 하위 알고리즘을 사용하여 더 나뉩니다.
우리가 그것을 알고리즘이 아니라 알고리즘으로 생각하면 더 좋을 것입니다.
많은 알고리즘과 수많은 공식이 있지만 여전히 알고리즘이 있음을 명심하는 것도 중요합니다.
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그 작업은 이러한 다른 사람들이 우리가 서핑에 표시되는 최종 결과를 생산하기 위해 가중되는 방법을 결정하는 것입니다.
그래서,상단에 알고리즘의 몇 가지 유형이 있다는 것을 인식하는 것은 완벽하게 합법적이다–그들 모두를 지배하는 하나의 알고리즘,말하자면-하지만 항상 수많은 다른 알고리즘이 있다는 것을 인식하고 일반적으로 그들은 우리가 그들이 검색 결과에 미치는 영향을 고려할 때 우리가 생각하는 알고리즘입니다.
이제 우리의 비유로 돌아갑니다.
우리는 우리가 우리의 저녁 식사 접시에 결국 음식 요소의 번호를 가지고있는 것처럼 평가되는 웹 사이트의 다른 특성의 과다가.
원하는 결과를 생성하기 위해,우리는 수량 및 각 요소의 위치를 결정하는 판 및 마스터 알고리즘에 각 요소를 생성하는 공식 및 하위 알고리즘의 큰 숫자를 가지고있다.
익숙한 소리?
우리가”구글의 알고리즘”을 생각할 때 우리가 실제로 언급하고있는 것은 알고리즘과 공식의 대규모 모음입니다,각각의 집합은 하나의 특정 기능을 수행하고 리드에 의해 함께 모여 또는,내가 감히,”핵심”알고리즘은 결과를 배치합니다.
광고아래 계속 읽기그래서,우리는:
- 팬더와 같은 알고리즘은 특정 특성에 따라 콘텐츠를 판단 필터링,처벌 및 보람 구글을 지원하기 위해,그 알고리즘은 가능성이 내에서 다른 알고리즘의 무수를 포함했다.
- 펭귄 알고리즘은 링크를 판단하고 거기에 스팸을 해결합니다. 그러나이 알고리즘은 확실히 링크와 가능성이 더 큰 펭귄 알고리즘이 그 일을 할 수 있도록 일반적인 링크 스팸 특성을 이해하는 임무 몇 가지 새로운 알고리즘을 소중히하는 책임이있는 다른 기존 알고리즘의 데이터가 필요합니다.
- 작업 별 알고리즘.
- 알고리즘 구성.
- 모든 데이터를 수집하여 원하는 결과를 생성하는 컨텍스트에 넣는 알고리즘은 사용자가 유용하게 사용할 수 있습니다.
그래서 우리는 그것을 가지고 있습니다. 즉,검색 알고리즘이 핵심에서 작동하는 방법입니다.
검색 알고리즘이 엔티티를 사용하는 이유
최근에 주목을 받고 있는 검색 영역 중 하나는 엔티티의 아이디어입니다.
컨텍스트에 대 한 엔터티는 구글에 의해 정의 됩니다:
“단수,고유,잘 정의되고 구별 가능한 사물 또는 개념.”
그래서,우리의 저녁 식사 비유에서,나가있다. 나는 실체이다.
광고아래 계속 읽기내 가족의 각 구성원은 자신의 엔티티입니다. 사실,내 가족 단위 자체에 게 엔터티입니다.
그 토큰에 의해,로스트와 그 안에 들어가는 각 재료는 또한 그들 자신의 실체입니다.
그래서 요크셔 푸딩이며,그래서 그것을 만들기로 갔다 밀가루입니다.
구글은 세계를 실체들의 집합체로 본다. 여기 왜 있는다:
나의 저녁식사 테이블에,나는 국가”먹는”및 소모되는 실재물의 다수가 있을텐데 4 개의 개인적인 실재물이 있는다.
이런 식으로 우리 모두를 분류하는 것은 단순히 우리의 활동을 일련의 단어로 평가하는 것보다 구글에게 많은 이점을 제공합니다.
각 먹는 엔티티는 이제 자신의 접시에있는 엔티티(로스트 비프,양 고추 냉이,녹두,으깬 감자,요크셔 푸딩이지만 엔티티에 대한 그레이비는 없음)를 할당 할 수 있습니다.
구글은 웹 사이트를 판단하기 위해 이러한 유형의 분류를 사용합니다.
테이블에 앉아있는 각 엔티티를 페이지로 생각하십시오.
광고아래 계속 읽기우리 모두를 대표하는 글로벌 엔티티(의이 엔티티”데이비스”를 부르 자)에 대한 것”로스트 비프 저녁 식사,”그러나 개인을 대표하는 각 개별 엔티티(우리의 비유에서 또는 페이지)다르다.
이런 식으로 구글은 웹 사이트와 세계의 상호 연관성을 쉽게 분류하고 판단 할 수 있습니다.
기본적으로,검색 엔진은 단지 하나의 웹 사이트를 판단 할 책임이 없습니다-그들은 그들 모두를 평가해야합니다.
엔티티”데이비스”는”로스트 비프 디너”에 관한 것으로 보이지만 옆집 엔티티(이 엔티티를”로빈슨”이라고 부르 자)는”볶음 튀김.”
이제”무처”로 알려진 외부 엔티티가 먹을 곳을 결정하기를 원한다면,옵션은 선호도 또는 질의에 따라 무처에 순위를 매길 수 있습니다.
(내 의견으로는)엔티티의 진정한 가치는 그 다음날 일어나는 일에 있습니다. 우리는 몇 가지 먹다 남은 음식이.
엔티티”로스트 비프”를 다른 공식으로 처리하고 엔티티 빵,치즈 및 양파를 추가함으로써 우리는:
검색 알고리즘이 엔티티를 사용하는 방법
검색 알고리즘과 엔티티가 이러한 방식으로 작동하는 방식을 이해하는 데 얼마나 중요한지는 분명하지 않을 수 있습니다.
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구글이 전체 웹 사이트에 대해 무엇을보고하는 것은 명백한 가치를 가지고하는 방법을 이해하는 동안,구글이 내 로스트 비프와 쇠고기 딥 관련이 있다는 사실을 이해하는 것이 관련 왜 당신은 질문 할 수있다–같은 핵심 엔티티에서 도출된다.
대신 구글이 웹 페이지가 로스트 비프에 관한 것임을 이해한다고 생각해 보자. 다른 페이지가 그것에 연결하고 저 페이지가 쇠고기 복각에 관하여 이는 것을 또한 사려하자.
이 시나리오에서는 구글이 로스트 비프와 비프 딥이 동일한 핵심 엔티티에서 추출된다는 것을 아는 것이 매우 중요합니다.
이들 엔티티의 연결성에 따라이 링크에 관련성을 할당 할 수 있습니다.
엔티티에 대한 아이디어가 검색에 들어가기 전에 엔진은 단어 근접성,밀도 및 기타 쉽게 잘못 해석되고 조작 된 요소에 따라 관련성을 할당하도록 남겨졌습니다.
엔티티는 조작하기가 훨씬 더 어렵습니다.
페이지는 엔티티에 관한 것이거나 그렇지 않습니다.
웹을 크롤링하고 엔티티가 관련된 일반적인 방법을 매핑함으로써 검색 엔진은 어떤 관계가 가장 큰 비중을 차지해야하는지 예측할 수 있습니다.
광고아래 계속 읽기그럼,검색 알고리즘은 어떻게 작동합니까?
좋아,우리는 많은 땅을 덮었고 당신은 아마 배가 고프다. 당신은 몇 가지 테이크 아웃을 원한다.
문맥 문제
당신이 경험하고 읽고있는 것에 문맥을 적용하기 위해 알고리즘이 어떻게 기능 하는지를 이해하는 것이 중요합니다.
알고리즘 업데이트에 대해 들었을 때 업데이트되는 것이 매우 큰 퍼즐의 작은 조각 일 가능성이 높다는 것을 아는 것이 중요합니다.
이것을 알면 업데이트에서 사이트 또는 세계의 어떤 측면이 조정되고 있는지,그리고 그 조정이 엔진의 큰 목표에 어떻게 부합하는지 해석하는 데 도움이됩니다.
엔티티는 매우 중요합니다
또한 엔티티를 이해하는 것이 중요합니다:
- 오늘날 검색 알고리즘에 큰 역할을합니다.
- 는 자체 알고리즘을 가지고 있습니다.
- 는 시간이 지남에 따라 계속 증가하는 역할을 할 것입니다.
이것을 알면 어떤 콘텐츠가 가치가 있는지 이해하는 데 도움이됩니다(당신이 쓰고있는 엔티티는 얼마나 가깝습니까?)그러나 또한 어떤 링크가 더 유리하게 판단 될 가능성이 있습니다.
광고아래 계속 읽기그리고 그 장점의 몇 가지 이름을 그냥.
그것은 모든 사용자의 의도에 관하여이다
검색 알고리즘은 사용자가 만족하게 될 결과를 생성하기 위해,다른 알고리즘과 공식,자신의 목적과 작업의 각각의 큰 컬렉션으로 작동합니다.
사실,결과의 이러한 측면만을 모니터하고 사용자가 상호 작용하는 방식에 따라 순위 페이지가 사용자의 의도를 충족시키지 못하는 것으로 간주되는 조정을 수행하는 알고리즘이 있습니다.
여기에는 다른 알고리즘과 관련성 및 컨텍스트를 제공하기 위해 엔티티와 엔티티가 서로 어떻게 관련되는지를 이해하도록 특별히 설계된 알고리즘이 포함됩니다.
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