빠른 데이터 기반 조직으로 가는 경로
경쟁이 치열한 세계에서 결정을 내릴 데이터에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 설립 된 회사 내에서 이는 재무 보고서,회계 보고서,시장 보고서 및 기타 여러 보고서의 가용성을 통해 입증됩니다.
그러나 데이터 분석 컨텍스트에서는”보고”와”분석”간에 상당한 차이가 있습니다.
차이를 알면 조직은 다음을 가질 수 있습니다:
- 보다 정확한 정보
- 점점 더 빠른 턴어라운드 시간
- 보다 영향력 있는 비즈니스 의사결정
“보고”는 결정을 알리는 데이터를 의미합니다. 일반적인 보고 요청은 일반적으로 매월,매주,매일 또는 심지어 실시간 일 수있는 정보에 대한 반복 가능한 액세스를 의미합니다.
위의 정의는 두 가지 주요 결함 가정에 의존합니다:
- 데이터를 사용할 수 있습니다:종종 데이터는 종종 회사 내에서 또는 회사 외부에서 조각난 서로 다른 소스 시스템에서 공급해야합니다
- 데이터는 깨끗합니다:종종 데이터는 인간의 소비를 위해 번역되어야하며 분석 지원을 위해 형성되어야합니다.
“분석”은 원시 데이터 분석을 의미합니다. 일반적인 분석 요청은 일반적으로 일회성 데이터 조사를 의미합니다.
어느 것이 먼저? 보고 또는 분석
보고 요청이 흐르는 경우 분석을 수행해야 하는 경우가 많습니다. 분석 요청이 진행되는 경우 보고가 필요하지 않을 수 있습니다.
다음은 보고서 작성과 관련된 몇 가지 단계입니다:
- 비즈니스 요구 사항 이해
- 데이터 연결 및 수집
- 기술 데이터 번역
- 다양한 차원으로 데이터 배경 이해
- 100 개 범주 및 5 개 하위 범주(500 개 이상의 조합!데이터 재작업
- 비즈니스 이해관계자가 혼란스러워짐
- 범위가 변경됨
- 단계 반복
- 더 많은 재작업
- 엑셀에 대한 초기 시각화
- 이해관계자 해결
- 시작 보고 대시보드 빌드
- 기능 및 매개 변수 구성
- 추가 재작업
- 사용자 환경 테스트
- 회사 스타일 가이드 준수
- 보고 자동화 및 배포 테스트
- 기술 또는 생산 팀과 연락
- 정기적인 새로 고침 및 실패 프로세스
- 문서 보고 프로세스
위의 내용은 초기 표면에만 영향을 미칩니다.
비즈니스에서 데이터 요소가 거의 없거나 사실적 이해가 더 좋으면 분석이 더 효과적이고 효율적인 대안이 될 것입니다.
다음은 데이터 분석 탐색과 관련된 몇 가지 단계입니다:
- 데이터 가설 작성
- 데이터 수집 및 조작
- 비즈니스에 결과 표시
비즈니스는 매우 적은 단계 후에 결과를 가져옵니다.
빠른 데이터 기반 조직으로 가는 길
“보고”와”분석”의 차이점을 이해하는 것이 중요합니다. 현재의 경쟁 환경에서 통찰력의 속도는 결정적으로 중요합니다.
위의 설명과 단계에 따라”분석”으로 시작하는 것이 가장 좋은 출발점이 될 수 있습니다. 통찰력이 광범위하고 정기적으로 유통 될 필요가 있다면,보고가 개발 될 수 있습니다. 이 또한 일반 자동화 프로세스와 관련 된 기술 운영 부하를 완화 됩니다.
“매년 하는 실험 횟수를 두 배로 늘리면 창의성을 두 배로 늘릴 수 있습니다.”-제프 베조스
제프(아마존 회사의 설립자)언급 한 바와 같이,우리는 더 필요”실험”및 데이터 탐사. 우리는 더 많은 보고서가 필요하지 않습니다.
비즈니스 분석가인 경우”보고”에서 데이터 분석으로 요청을 구체화합니다.
데이터 분석가 인 경우 지저분한 데이터에 대해 비즈니스와 분석 파트너십을 제안하십시오.
우리는 함께 데이터의 진정한 비즈니스 가치를 빠르고 지속 가능한 방식으로 발휘할 수 있습니다.