통계가 어려운 이유는 무엇입니까? 그것을 쉽게 만드는 방법?
2019 년 12 월 23 일/지안 프랑코/임상 연구/0 개의 댓글
통계를 다루었 기 때문에 가장 자주 들었던 문구 중 하나는”통계에 대해 아무것도 이해하지 못했습니다”입니다. 누군가는”나는 대학에서 통계를 싫어했다”고 과장했다. 그리고이 단어들은 연구원,박사 과정 학생,의사,생물 학자 등에 의해 발음됩니다.
나는이 추정 어려움을 이해하고 덜 문제를 이해하는 방법에 대한 몇 가지 제안을 제공하기 위해 상세하게이 문을 통해 갈 것입니다.
전제:여기에서 읽을 모든 것은 내 자신의 경험과 동료의 의견을 바탕으로 한 개인적인 고려 사항입니다.
제네랄에서 우리는 어떤 현상을 이해하기 위해 원인-결과 메커니즘을 사용합니다. 우리는 명확한 원인과 구체적인 사실이 필요합니다. 우리는 확실성이 필요합니다:병인 발생 제제가 존재한다면 당신은 그 질병을 가질 것입니다. 당신은 확신 할 수 있습니다,친구!반면에
통계는 폐경 대상이다. 통계가 사용하는 패러다임은 원인이 아니라 확률입니다. 그리고 인간은 확률을 다루는 문제가 있습니다. 독일 레 겐스 부르크 대학의 연구자들에 의해’심리학의 국경’에 발표 된 연구는이 개념을 신중하게 탐구했다. 본질적으로,사람들은 확률로 제시된 동일한 동일한 문제보다 주파수로 표현 된 문제를 해결하는 데 훨씬 덜 어려움이 있습니다.
실제로 데이터가”1~40″으로 표시되면 질문은 퍼센트(2.5%)로 표현되는 것보다 이해하기 쉬워집니다.
사실이 아닌 확률. 이것이 우리가 인간으로서 이해하는 것입니다.
아이러니하게도,통계 문헌 및 대학 강의는 일반적으로 빈도보다는 백분율을 사용하기 때문에 학생들은 문제를 해결하는 데있어 빈도를 확률로 바꾸는 경향이 있습니다. 이것은 우리가 가장 단순한 정신적 패턴을 사용하지 않고 동료,친구 등이 가장 일반적으로 사용하는 문제에 직면 한”아인스텔룽 효과”라고 불리는 과정입니다.
하지만 가자.
좋은 통계 교사는 드물다:의 감정과 통계의”비 민주적”성격을 사용하자
당신이 피곤하지 않고 4 시간 듣고 싶은 것을,아주 소수의 좋은 교사가있다. 그리고 더 적은 수의 좋은 통계 교사가 있습니다. 이럴,교사는 믿음의 관점에서 통계에 대해 이야기한다,신뢰,사랑과 철학. 숫자뿐만이 아니다. 우리가 통계적인 문제를 다룰 때 우리는 그것의 의미를 이해하는 감정적인 방법에 항상 관련시켜야 한다.
한 의료통계학부 교수는”지난주에 파티에 갔는데 술에 취해 있었다. 다음 날 당신은 정확히 캘커타의 성 테레사가 아닌 소녀의 침대에서 일어났습니다. 오늘 그들은 당신이 성병에 걸렸는지 확인하기 위해 검사 결과를 주었고(에이즈라고 가정 해 봅시다)의사는 검사 결과가 55%라고 말합니다. 번역:100 개의 긍정적 인 검사 중 55 개만이 실제로 질병을 앓고 있습니다. 당신은 무엇을 말할 것? 이 테스트를 할 가치가 있습니까?”
당신은 오랜 시간 동안 테스트의 예측 값이 무엇인지 기억할 것입니다. 나는 이유를 모른다:아마 그 사이의 이야기,농담,음주에 대한 요점. 그러나 우리 모두는 그 문구,그 예를 기억합니다.
문제는’통계적’언어를 사용할 때 정보를 정서적으로 또는 적어도 인간의 존재에 미치는 영향 측면에서 인식하는 것입니다.
확률의”비 민주적”특성을 사용할 수 있습니다.
통계 강연에서”그 작업 환경에 대한 설명은 특정 질병에 걸릴 확률을 29%증가시킵니다”라는 문장을 보자.
이 29%는 신념,자부심,종교적 신념,용기 등 그것을 읽는 주제가있는 다양한 요인에 따라 의미가 있습니다. 29%를”전체 유리의 3 분의 2 이상”으로 해석하는 사람들과”젠장,나는 운명이다”라고 해석하는 사람들이 있습니다. 통계는 다음과 같습니다:우리가 그것을 기술과 계산으로 인식한다면,그것은 무의미해질 수 있습니다. 우리는 감정의 조금을 추가하는 경우,다음 일이 쉽게 얻을.
멘토 찾기
의료통계학과목 첫해 동안 저는 절망했습니다. 나는 내가 참석 한 강의에 대해 아무것도 이해하지 못했습니다. 더 많은 훈련을받은 내 동료가 나에게 말했다:”서두르지 말고”점프”를 할 시점까지 기다리십시오.”
통계 추상적인 주제 되 고 있지만 실용적인 응용 프로그램 즉각적인 되지 않습니다. 이”도약”을 만들기 위해 1 년 또는 그 이상의 대학원을 보냈습니다. 어둠 속에서 모색하고 공식의 기계적 사용에서 내가 무엇을하고 있었는지의 진정한 이해에.
처음에 당신은 아마 조금 이해;당신이”점프”를 만들 것입니다되면 당신은 통계가 다른 과목보다 더 어려운 일이 아니다,그리고 통계 기술은 탭을 복구하는 배관공의 것과 같은 과학적인 문제를 해결하는 도구임을 이해할 것이다. “점프”를 만들고 운동,운동 및 운동을해야하는 통계와 우정을 쌓으십시오.
대기. 그리고,만약에 가능하다면,당신의 앞에 당신의 경로를 한 지도자를 찾아내십시오.
도움이 필요하십니까? 문의하기
우리 네트워크의 구조는 낮은 비용과 빠른 속도로 기업,연구자 및 학생들에게 질적 지원을 제공 할 수 있습니다.