비경련성 발작의 자동 검출은 경련이 없기 때문에 어려운 과제이며,이는 발작 활동의 존재를 감지하기 위해 물리적 눈에 보이는 증상이 없음을 의미합니다. 따라서 그들의 진단은 쉽지 않으며,전문가 또는 기술자가 비 경련성 발작을 감지하기 위해 전체 길이의 뇌파를 지속적으로 관찰하는 것은 매우 철저하고 시간이 많이 걸리는 일입니다. 이 논문에서는 노스캐롤라이나의 자동 감지를 위한 기술을 제시하고 있다. 이 연구에 사용 된 데이터베이스는 뉴 델리의 모든 인도 의학 연구소(아이 임스)에 기록되었습니다. 29.42 분 기간의 총 23 발작으로 구성 된 9 과목의 13 뇌 파 기록 분석을 위해 사용 되었다. 정규화 된 수정 된 윌슨 진폭은 정상 및 발작 활동 사이를 분류하는 핵심 기능으로 사용됩니다. 이 연구의 가장 큰 장점은 여기에 분류기가 사용되지 않으므로 알고리즘이 매우 간단하고 계산 속도가 빠르다는 사실에 있습니다. 단 하나의 기능을 사용하여 테스트중인 모든 발작이 올바르게 감지되었으므로 평균 감도 및 100%및 99.21%의 특이성이 각각 달성되었습니다.