아시르 알리의 올랍은 다차원 올랍(몰랩),관계형 올랍(롤랩),하이브리드 올랍(홀랩)의 세 가지 범주로 분류할 수 있는 다양한 올랍 제품을 제공합니다. 여기에 그들 사이의 차이의 고장입니다.
공급 업체는 다차원 올랍(몰랩),관계형 올랍(롤랩),하이브리드 올랍(홀랩)의 세 가지 범주로 분류 할 수있는 다양한 올랍 제품을 제공합니다. 여기에 그들 사이의 차이의 고장입니다.
롤랩이란?
로랩은 관계형 온라인 분석 처리를 의미합니다. 롤랩은 데이터를 열과 행(관계형 테이블이라고도 함)에 저장하고 사용자가 제출한 쿼리를 통해 요청 시 정보를 검색합니다. 이 데이터베이스는 여러 가지 방법으로 사용할 수 있습니다. 큰 데이터 볼륨을 처리할 수 있지만 데이터가 클수록 처리 시간이 느려집니다.
쿼리는 온디맨드로 이루어지기 때문에 정보의 저장 및 사전 계산이 필요하지 않습니다. 그러나 롤랩 구현의 단점은 큰 테이블 간의 크고 비효율적인 조인 작업으로 인해 발생할 수 있는 잠재적 성능 제약 및 확장성 제한입니다. 인기 롤랩 제품의 예로는 스탠포드 테크놀로지 그룹의 메타큐브,레드 브릭 시스템의 레드 브릭 창고,정보 우위에 의한 액시스 스위트가 있습니다.
다차원 온라인 분석 처리를 의미합니다. 다양한 조합을 통해 저장된 데이터에 액세스하는 다차원 큐브를 사용합니다. 데이터는 사전 계산,사전 요약 및 저장됩니다.
멀티큐브 접근법이 몰랩 제품에서 성공적임이 입증되었습니다. 이 접근 방식에서는 일련의 조밀하고 작고 미리 계산 된 큐브가 하이퍼 큐브를 구성합니다. 이 툴을 사용하는 경우,이 툴은 다음과 같은 기능을 제공합니다.
간단한 인터페이스는 심지어 경험이없는 사용자를 위해,사용하기 몰랩을 쉽게 만든다. 빠른 데이터 검색은”슬라이스 및 다이 싱”작업에 가장 적합합니다. 한 가지 주요 단점은 제한된 양의 데이터를 처리 할 수 있기 때문에 롤랩보다 확장 성이 낮다는 것입니다.
호랩은 하이브리드 온라인 분석 처리를 의미합니다. 이름에서 알 수 있듯이 홀랩 저장 모드는 몰랩과 롤랩의 속성을 모두 연결합니다. 따라서 개발자는 두 가지 이점을 모두 얻을 수 있습니다.
이 두 개의 올랍을 사용하면 데이터가 다차원 데이터베이스와 관계형 데이터베이스 모두에 저장됩니다. 데이터베이스 중 하나에 액세스하는 결정은 요청된 처리 응용 프로그램 또는 형식에 가장 적합한 데이터베이스에 따라 달라집니다. 이 설정은 데이터 처리에 훨씬 더 많은 유연성을 허용합니다. 이론적 처리를 위해 데이터는 다차원 데이터베이스에 저장됩니다. 무거운 처리를 위해 데이터는 관계형 데이터베이스에 저장됩니다.
시센스는 여러 비즈니스 사용자가 중앙 집중식 데이터 리포지토리에서 임시 데이터 분석을 수행하는 솔루션을 사용하도록 설계된 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어입니다. 반면에 시센스는 쿼리 결과를 미리 계산하여 이를 달성하는 것이 아니라 엘라스티큐브라는 최첨단 기술을 활용하여 이를 달성합니다. 비즈니스 인텔리전스 솔루션을 위해 특별히 설계된 정교한 기둥 형 데이터베이스입니다. 독특한 스토리지 및 메모리 처리 기술은 비즈니스 인텔리전스 솔루션이 데이터에 액세스하는 방식을 근본적으로 바꿉니다.
엘라스티큐브로 구동되는 시센스는 올랍 기반 솔루션에 비해 뚜렷한 장점을 제공합니다:
- 인스턴트 쿼리를 응답하지 않고,항상 미리 계산 또는 사전 집계 데이터의
- 창조의 복잡한 성급 호텔/눈 조각 스키마이 필요하지 않
- 데이터 웨어하우가 필요하지 않습니다,그러나 쉽게 지원
- 없는 육체적 한계를 수의 크기는 ElastiCube 보유할 수 있
- ElastiCube 대한 액세스를 제공 데이터에서는 어떤 입도(단순히 집계된 데이터)
- 변경 ElastiCubes 없이 수행 할 수 있습니다 다시 건물을 전체 데이터 모델
- 는 ElastiCube 필요 훨씬 적은 강력한 보다 하드웨어 비슷한 올랍 큐브
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