편집자 주:레미 슈말츠는 결정적인 농업,정밀 농업 경제학,데이터 관리,작물 마케팅 및 텔레매틱스 서비스와 농장을 돕는 캐나다 소프트웨어 회사의 대표 이사입니다. 그는 그의 형제와 함께 그의 가족의 소매 회사 인 다이나그라 사를 인수 한 후 광범위한 농업 지식을 가지고 있습니다.
우리 가족은 1800 년대 후반부터 증조부가 캘거리 외곽 베이세커 지역에서 가족 농장을 시작했을 때부터 농업 관련 사업에 종사해 왔습니다. 수년에 걸쳐,이 작업은 농작물 재배에서 농장 장비 판매로 발전하여 오늘날 우리의 주요 초점은 농업에 사용되는 기술이되었습니다.
일반적으로 농업은 비슷한 진화를 겪었다. 기술은 모든 농부,소매 업체 및 농업 경제학자를 위해 사업을 수행하는 데 없어서는 안될 부분이되었습니다. 사실,헥사 보고서의 최근 연구에 따르면 정밀 농업은 2025 년까지 434 억 달러로 증가 할 것으로 예상됩니다. 1990 년대에 태어난 개념,그것은 매우 인상적입니다.
농업에서 기술의 채택률이 증가하는 것은 누구에게도 놀라운 일이 아닙니다. 농업은 매우 토지와 노동 집약적이다. 농부들은 효율성을 높이고 비용을 관리하기 위해 기술을 사용하도록 주도하고 있습니다.
그러나 버즈 문구 정밀 농업은 정확히 무엇을 의미합니까?
정밀 농업은 정밀 농업 또는 정밀 농업이라고도합니다. 아마도 정밀도를 이해하는 가장 쉬운 방법은 농작물을 재배하고 가축을 키울 때 농업 관행을 더욱 정확하고 통제하게 만드는 모든 것으로 생각하는 것입니다. 이 농장 관리 접근법의 핵심 구성 요소는 정보 기술 및 다양한 항목의 사용입니다.
정밀 농업의 첫 번째 물결
정밀 농업은 1990 년대 초 트랙터에 대한 지도의 도입으로 탄생했으며,이 기술의 채택은 현재 전 세계적으로 널리 보급되어 오늘날 정밀 농업의 가장 일반적으로 사용되는 예일 것입니다. 존 디어는 위성에서 위치 데이터를 사용하여이 기술을 소개하는 첫번째이었다. 농부의 트랙터에 연결된 컨트롤러는 필드의 좌표를 기반으로 장비를 자동으로 조종합니다. 이 드라이버에 의해 스티어링 오류를 줄이고,따라서 중복 필드에 전달합니다. 결과적으로 종자,비료,연료 및 시간 낭비가 줄어 듭니다.
정밀 농업 경제학
정밀 농업 경제학은 방법론과 기술의 결합과 관련된 또 다른 중요한 용어입니다. 그 핵심은 작물 재배 및 재배를위한보다 정확한 농업 기술을 제공하는 것입니다. 정밀 농업 경제학은 다음 요소 중 하나를 포함 할 수 있습니다:
가변 속도 기술(비전기차)–비전기차는 투입물의 가변적 적용을 가능하게 하고 농부들이 특정 위치에 적용되는 투입물의 양을 제어할 수 있게 하는 모든 기술을 말한다. 이 기술의 기본 구성 요소에는 컴퓨터,소프트웨어,컨트롤러 및 차동 글로벌 포지셔닝 시스템이 포함됩니다. 지도 기반,센서 기반 및 매뉴얼을 사용하는 세 가지 기본 접근 방식이 있습니다. 변동 금리 기술의 채택은 현재 북미 지역에서 15%로 추정되며 향후 5 년 동안 계속 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.
토양 샘플링–현장 토양을 테스트하면 사용 가능한 영양소,산도 수준 및 정보에 입각하고 수익성있는 결정을 내리는 데 중요한 다양한 데이터가 표시됩니다. 본질적으로 토양 샘플링을 통해 재배자는 필드 내의 생산성 차이를 고려하고 이러한 차이를 고려한 계획을 수립 할 수 있습니다. 노력 가치가 수집 및 샘플링 서비스는 데이터가 시드와 비료를 최적화하기위한 가변 속도 응용 프로그램에 대한 입력에 사용할 수 있습니다.
컴퓨터 기반 응용 프로그램-컴퓨터 응용 프로그램을 사용하여 정확한 농장 계획,현장지도,작물 정찰 및 수확량지도를 만들 수 있습니다. 이것은 차례로 살충제,제초제 및 비료와 같은 투입물을보다 정확하게 적용 할 수있게하여 비용을 줄이고 더 높은 수확량을 생산하며 환경 친화적 인 운영을 창출합니다. 이러한 소프트웨어 시스템의 과제는 특히 전문가의 지원을 받아 더 큰 농장 결정을 내리는 데 데이터를 사용할 수 없도록 좁은 값을 제공한다는 것입니다. 많은 소프트웨어 응용 프로그램의 또 다른 관심사는 가난한 사용자 인터페이스,그리고 그들이 풍부하게하고 농부들에게 중요한 가치를 보여주기 위해 다른 데이터 소스와 함께 제공하는 정보를 통합 할 수 없다는 것입니다.
원격 감지 기술-원격 감지 기술은 1960 년대 후반부터 농업에서 사용되어 왔습니다.토지,물 및 기타 자원을 모니터링하고 관리 할 때 귀중한 도구가 될 수 있습니다. 어떤 요인이 특정 시점에서 작물을 강조 할 수 있는지부터 토양의 수분 양을 추정하는 데 이르기까지 모든 것을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 데이터는 팜의 의사 결정을 풍부하게하고 드론 및 위성을 포함한 여러 출처에서 얻을 수 있습니다.
가장 기본적인 수준에서,정밀 농업 경제학은 농업 경제학자의 역할을 수행하고 그들이 사용하는 방법을보다 정확하고 확장 할 수 있도록 도와줍니다.
정밀 농업 및 정밀 농업 경제학의 주요 목표는 환경을 보호하면서 수익성,효율성 및 지속 가능성을 보장하는 것입니다. 이것은 화학,비료 또는 종자를 적용하는 것이 가장 좋습니다 경우에,현장에서 특정 속도를 적용 할 위치에서 모두에 모두 즉각적이고 미래의 결정을 안내하기 위해이 기술에 의해 수집 된 빅 데이터를 사용하여 달성된다.
정밀 농업 원칙은 25 년 이상 동안 존재 해 왔지만,지난 10 년 동안 기술 발전과 다른 광범위한 기술의 채택으로 인해 주류가되었습니다. 모바일 장치의 채택,고속 인터넷 액세스,위치 지정 및 이미지를위한 저비용 및 신뢰할 수있는 위성 및 제조업체가 정밀 농업에 최적화 한 농기구는 정밀 농업의 추세를 특징 짓는 핵심 기술 중 일부입니다. 일부 전문가들은 오늘날 농민 중 50%이상이 적어도 하나의 정밀 농업 관행을 사용한다고 제안했습니다.
우수성 옹호
정밀 농업 혁신은 계속되고 있으며 점점 더 많은 농장이 이용 가능한 기술과 관행을 채택하고 있습니다. 다른 산업과 마찬가지로,우리는 더 큰 채택과 따라서 더 큰 효율성을 구동하기 위해 더 많은 옹호자가 필요합니다. 재배자는 성공을 보장하기 위해 새로운 기술을 성공적으로 구현하기 위해 지원이 필요합니다. 결정적인 농업에,우리는 훈련과 전문 지식을 가진 우리의 재배자를 지원합니다.
다음은 농부가 정밀 농업을 준비 할 수있는 방법을 보여주는 인포 그래픽입니다:
우리는 여기서 어디로 가야합니까?
재배자가 정밀 농업을 채택함에 따라 새로운 기술이 계속 등장 할 것입니다. 다음 큰 발전은 인공 지능을 사용하는 것입니다. 인공 지능은 농부들이 정기적으로 내리는 데 필요한 복잡한 결정의 종류를 복제 할 수 없을 것이지만,그러한 결정을 더 쉽게 내리는 데 매우 잘 사용될 수 있습니다.
오늘날의 농부들은 풍부한 데이터에 액세스 할 수 있습니다. 너무 많은 데이터,사실,그들은 종종 그것으로 무엇을 해야할지하지 않습니다. 인공지능은 단기간에 엄청난 양의 데이터를 분석하고 이를 사용하여 최선의 행동 방침을 제시할 수 있는 능력을 가지고 있다. 이 정보는 다음,식물에 가장 좋은 시간을 예측하는 그들이 발생하기 전에 해충과 질병의 발생을 예측하고,수확 전에 수율 예측을 제공 할 수있는 현장 재고 관리를 제공하는 데 사용할 수 있습니다.
나는 이것이 오늘날 정밀 농업에 대한 통찰력과 그것이 미래에 계속 될 중요한 역할을 제공하기를 희망한다. 산업 및 기술 회사들이 2050 년까지 세계에서 예상되는 90 억 명의 사람들을 먹일 수있는 충분한 식량을 생산하기 위해 기술 생산자의 요구와 기술의 결합으로 인한 가능성을 계속 탐구 할 것으로 기대합니다.