회계 기술의 미래에 대해 알아야 할 사항

현재 회계 소프트웨어를 사용하지 않는 북미 중소기업의 약 17%의 거의 절반이 향후 1~2 년 내에 회계 소프트웨어를 채택 할 계획입니다.

현명한 결정입니다. 당신의 중소기업에서 회계 소프트웨어를 사용하여 매주 저장 시간은 연간 수천 달러에 당신에게 수천을 절약 할 수있다.

그리고 시간과 돈을 잃는 것은 회계 기술에 인색 경우 유일한 위험이 아니다;당신은 또한 당신의 사업을 잃을 위험이 있습니다.

2015 년 현재 기업가가보고 한 사업 폐쇄의 주요 원인(25%)은 낮은 판매/현금 흐름이었습니다. 회계 소프트웨어의 주요 기능 중 하나? 비즈니스 리더가 얼마나 많은 돈이 들어오고 나가는 지 추적 할 수 있도록 도와주기 때문에 해상에 머물기 위해 필요한 조정을 할 수 있습니다.

기본 회계 소프트웨어(미지급금 및 채권,인보이스 및 급여)가 비즈니스를 떠돌아 다니는 데 도움이 될 수 있지만 신흥 기술을 갖춘 차세대 회계 소프트웨어에 투자하면 경쟁을 뛰어 넘는 데 도움이 될 수 있습니다.

방법을 알아 보려면 계속 읽으십시오.

3 회계 기술의 미래에 찾아 특징

당신은 향후 몇 년 동안 회계 소프트웨어에 투자하거나 기존 소프트웨어를 업그레이드 할 계획 중소 기업 소유자하든,그것은 당신이 얻고있는 것뿐만 아니라 알고하는 데 도움이,하지만 수평선에 무엇을.

회계 소프트웨어의 미래는 더욱 원활하고 유용한 통합,완벽한 자동화 및 혁신적인 분석을 보게 될 것입니다.

이러한 기술 혁신을 통해 중소기업 리더는 비즈니스의 재정 건전성을 보장 할뿐만 아니라 시간과 비용을 절약하고 성장 영역을 식별 할 수 있습니다.

이 세 가지 영역에 대해 자세히 살펴보고 회계 기술의 미래 덕분에 새로운 솔루션으로 오래된 문제를 자세히 살펴 보겠습니다.

더,더 나은,회계 통합

이전 문제:이 회계 소프트웨어에 사용할 수있는 통합의 수십,하지만 그들은 버그가있어,종종 당신이 정말로 필요로하는 하나를 사용할 수 없습니다. 의 당신은 완벽한 새로운 모바일 결제 응용 프로그램을 찾을 가정 해 봅시다,단지 당신이 당신의 회계 소프트웨어에 직접 지불을 끌어해야하는 통합은 개발자가 같은 페이지에 없기 때문에 년 동안 사용할 수 없습니다 것을 배울 수 있습니다.

새로운 솔루션:기존 소프트웨어 벤더들은 신출내기 앱 개발자들과 긴밀히 협력하여 디지털 생태계를 성장시키고 있습니다.

회계 소프트웨어를 선택할 때 고려해야 할 가장 중요한 사항 중 하나는 기존 비즈니스 소프트웨어(예: 예산 추적을위한 프로젝트 관리 및 급여에 대한 시간 추적).

회계 소프트웨어 구매자 가이드에서 지적한 바와 같이,즉시 제공되는 회계 소프트웨어를 효율성과 재무 관리의 강국으로 전환 할 수있는 수천 개의 앱과 통합이 있습니다. 통합은 새로운 것이 아니지만 향후 몇 년 동안 더욱 원활한 통합을 기대할 수 있습니다.

나는 최근에(빠른 책은 이미 페이팔에서 구글 캘린더에,600 개 이상의 다른 비즈니스 앱과 통합)산호세에서 퀵 북 커넥트에 참석하고,응용 프로그램 개발자를위한 미래는 밝은 보인다.

퀵북은 앱 개발자가 소프트웨어를 더 잘 작동하는 새로운 앱을 쉽게 만들 수 있도록 새로운 도구와 리소스를 지속적으로 출시하고 있습니다. 심지어 회계 개념에 충돌 과정을 포함——그냥 인튜이트의 개발자 포털을 보면 소프트웨어 거인은 개발자가 멀리 수리를 위해 레드 카펫을 출시했다.

퀵북의 앱 디렉토리(출처)

왜 소프트웨어 개발자는 자신의 제품의 피기 백 작은 개발자를 장려 할 것인가? 그것은 모두에게 유익하기 때문입니다. (알렉스 바넷,퀵 북 커넥트의 개발자 킥오프 동안 인튜이트 개발자 그룹의 리더에 의해 공유)퀵 북 연구 각 퀵 북 온라인 사용자가 적어도 하나의 응용 프로그램을 연결하여 일주일에 약 4 시간을 절약 할 수 있음을 보여줍니다.

다음은 예입니다. 미래의 영광-샌프란시스코에 기반을 둔 핸드백 회사—전체 금융 시스템을 간소화하기 위해 Quick 및 페이팔과 함께 퀵북을 통합했습니다. 미래의 영광은 페이팔을 통해 지불을받을 때,그것은 즉시 추가 작업없이 퀵북에 로그인합니다.

5 년 전에도 동일한”통합”에는 몇 가지 추가 단계가 필요했습니다. 설립자 테레사 리는”이전에는 없었던 수준의 이해와 데이터를 제공하고 이전에는 없었던 수준의 신뢰와 보안을 제공합니다.

회계 자동화 실제로 자동

오래된 문제:급여와 같은 간단한 회계 프로세스를 자동화 할 수 있지만 모든 선행 작업과 프로그래밍을 통해 어쨌든 수동으로 수행하는 것이 더 나을 수 있습니다.

새로운 솔루션: 로봇 프로세스 자동화는 급여와 같은 기본 회계 프로세스를 수행하는 인간 작업자를 추적 한 다음 인공 지능 및 기계 학습을 통해 규칙을 학습하여 컨트롤을 인수하고 프로세스를 끊임없이 반복 할 수 있도록합니다.

자동화는 훌륭합니다. 그것은 우리의 가정을 진공 청소기로 청소하고 우리의 차를 운전하고,곧 우리의 사업 회계를하고있을거야.

지금,당신은 생각 될 수 있습니다:”하지만 내 회계 소프트웨어는 이미 오류 검사 및 매주 급여를 실행 같은 것들에 대한 자동화를 제공합니다.”그리고 당신이 옳을 수도 있습니다.

그러나”이 자동화는 훌륭하지만 제대로 작동하려면 많은 작업이 필요했습니다.”라고 생각한 적이 있다면 로봇 프로세스 자동화가 나타날 때까지 기다리십시오.

간단히 말해서:로봇 프로세스 자동화는 백그라운드에서 가상 동작(마우스 클릭,데이터 입력,드래그 및 드롭)을 관찰 한 다음 인공 지능과 기계 학습을 통해 수행 한 작업을 복제하는 프로세스를 개발합니다. 간단히 말해서,모든 툴툴 거리는 작업은 자동화에서 벗어납니다.

과거 회계 자동화는 인간 프로그래머가 오류를 확인하거나 급여를 실행하는 프로그램을 작성하는 데 시간을 할애해야했습니다. 기본 감사를 수행 하거나 급여 주기를 완료 하 고 다음 번에 당신을 위해 그것을 할 볼 수 있습니다.

그렇다면,언제쯤 시장경제에 실질적인 영향을 미칠 수 있을까?

가트너는 올해 말(2018 년)에”10 억 달러 이상의 매출을 가진 조직의 60%가 파일럿 또는 배포 단계에서 자민당을 보유하게 될 것이며,이러한 신속한 채택은 모든 규모의 조직에서 예상됩니다(가트너 고객이 이용할 수있는 전체 보고서).”

특히 회계 산업은 자영업 자영업을 채택 할 준비가되어있다. 공인회계사 저널에 따르면,”공인회계사의 주위에 흥분은 잘 설립되고,회계 직업은 준비되어 있 이 기술을 받아들이고 있다.”

중 하나를 들어 설명된 대로,이 경우에는 연구에서 라이센스의 효 케이폭 RPA 소프트웨어,화살 전자공학,사용하는 RPA 를 자동화하는 그들의 공급자는 인보이스 프로세스.

더 통찰력있는 회계 분석

오래된 문제: 당신은 회계 데이터의 톤을 가지고—년,또는 수십 년을 고르게,와 회사 밖으로 흐르는 돈의 기록-하지만 숫자의 단지 꿰 뚫을 수없는 더미입니다. 당신은 당신이 찾고 있어야 통찰력,또는 그 데이터를 기반으로 어떤 비즈니스 조치를 취할 생각이 없다.

새로운 솔루션:신흥 분석 기술은 끊임없이 무대 뒤에서 데이터를 구문 분석하고,실행 가능한 통찰력을 데스크탑에 전달하고,재무 데이터와 전 세계에서 추정 된 외부 데이터를 상호 연관시켜 새로운 컨텍스트를 제공합니다.

회계 소프트웨어의 분석은 다시 적어도 10 년을 이동하지만,최근까지 만 숫자 뒤에 의미의 표면을 긁어있다. 지난 12 월에 증가했기 때문에 12 월에 제품 판매 증가를 예측하는 분석은 특히 통찰력이 없습니다.

중소기업 회계 소프트웨어는 판매,고객,비용,급여 등에 대한 데이터로 가득합니다. 비즈니스 성장의 열쇠는 그 데이터 어딘가에 숨겨져 있습니다. 캐치? 당신이 데이터 과학자로 달빛하지 않는 한,당신은 당신이 그 키를 찾을 수 있도록 기술이 필요합니다.

이 곳에서 새로운 데이터 분석 기술이 등장합니다. 중소기업이 너무 많은 데이터를 선별하는 데 어려움을 겪고 있거나,데이터를 샅샅이 뒤지고 새로운 통찰력을 찾기 위해 고군분투하고 있거나,새로운 데이터를 찾았지만 그것이 무엇을 의미하는지 전혀 모르는 경우,도움이 진행 중입니다.

애널리틱스 분야의 가트너의 멋진 벤더에 따르면 다음과 같은 새로운 분석 도구 Outlier.ai 그리고 스태티피드는 기존의 분석 툴이 할 수 없었던 방식으로 이러한 문제를 해결하고 있습니다(가트너 고객이 전체 보고서를 이용할 수 있음).

스트라티피드는 날씨 패턴,리뷰 데이터 및 사회경제학과 같은 외부 데이터를 가져와 조직의 내부 재무 데이터와 연관시켜 귀중한 새로운 통찰력을 추정합니다.

당신이 소프트웨어 개발자이고 회계 부서에서 지난 분기 동안 매출이 감소했다고 가정해 봅시다. 그런 다음 롤아웃된 새 기능이 매출 감소를 유발한다는 특정 빨간색 플래그를 제공합니다.

외부 검토 데이터에서 계층화 대시보드 끌어오기(출처)

마찬가지로,Outlier.ai 일반 영어를 사용하여 비스듬한 숫자를 이해할 수있는 조언으로 번역 할 수 있습니다.

아래 예에서,Outlier.ai 방문 페이지 트래픽의 최근 스파이크가 방문자 인구 통계의 변화와 관련 될 수 있다고 설명합니다. 이 경우 이상치.인공 지능은 금속 탐지기가 전체 뒤뜰을 파는 대신 발굴 할 위치를 구체적으로 알려줄 수있는 것과 같은 방식으로 여러 데이터 클러스터를 조사 할 것을 권고합니다.

의 변화와 관련이있을 수 있음을 설명합니다.Outlier.ai 방문 페이지 트래픽의 급증이 인구 통계 변화와 관련 될 수 있음을 설명하는 스크린 샷(출처)

캡테라의 중소기업 최고 기술 동향 조사

캡테라는 2018 년 6 월과 7 월에 직원 1 명 이상,연간 매출 1 억 달러 미만의 미국 기반 중소기업 715 명을 대상으로 설문조사를 실시했다. 설문 조사는 비영리 단체를 제외했습니다. 자격을 갖춘 응답자는 의사 결정자이거나 조직의 기술 구매와 관련된 결정에 상당한 영향을 미칩니다.