이 기사는 최고의 데이터 과학 학부 과정 목록에 대한 후속 조치입니다. 인공 지능과 데이터 과학은 대부분의 컴퓨터 과학 학부 학위의 일부를 구성하지만,학생들이 실제로 전문 지식을 개발하기 시작할 수있는 대학원 수준에 있습니다.
2021 년
어도비 주식을 위해
세계 최고의 기술 주도 대학 중 일부는 이러한 과목에서 전문 석사 학위 과정을 제공하며,종종 최첨단 프로젝트에서 실리콘 밸리 비즈니스와 제휴 한 연구 분야의 세계적인 리더이기도합니다.
이 수준에서 데이터 과학 및 인공 지능을 공부하면 고용주에게 컴퓨터 과학 학사 학위를 소지 한 후보자의 전문 지식을 초과 할 가능성이있는 사람으로 표시됩니다. 1201>
관심 분야가 기술적이지는 않지만 비즈니스 지향적이라면 인공지능 전문 분야와 함께 제공되는 석사 과정도 고려할 가치가 있습니다.
비즈니스 분석 석사
세계 최고의 기술 학교 중 하나에서 데이터 및 기계 학습의 실제 응용에 초점을 맞춘 과정은이 분야에서 고급 수준의 교육을 시작하기에 좋은 장소가 될 것입니다. 모든 석사 과정의 경우 일반적으로 관련 분야(예:컴퓨터 과학 또는 수학)에서 학사 학위를 취득 할 것으로 예상되지만 이러한 정확한 요구 사항에는 종종 유연성이 있습니다. 당신이 분야에서 광범위한 업무 경험을 얻은 경우 자격을 줄 수있는 다른 경로입니다. 마스터,대부분의 다른 사람과 일치,소요 12 달 완료,학생들에게 지식과 경험을 제공하는 것을 목표로 기업과 작업을 시작하고 자신의 문제를 해결.
스탠포드 대학–통계학 석사:데이터 과학
스탠포드는 인공 지능 연구에서 매우 강력한 실적을 가진 또 다른 세계 최고의 미국 대학이며 학생들에게 강력한 실무 기술과 인공 지능 리더십 잠재력을 갖추고 있습니다. 이 과정은”전산 중심의 데이터 과학”을 전문으로하므로 과학자와 엔지니어를위한 고급 소프트웨어 개발,멀티 코어 컴퓨팅 및 통계 이론을 다루는 과정으로 비즈니스 중심의 석사보다 이론적 인 것으로 간주 될 수 있습니다. 그러나 데이터 기반 의학,신경 영상 기술,지구 통계학 및 소셜 미디어 분석을 포함한 응용 분야에서 선택 과목을 선택할 수 있습니다.
카네기 멜론–전산 데이터 과학 석사
카네기 멜론은 인공 지능 및 데이터 과학 분야의 연구와 성과로 세계적으로 유명한 미국의 또 다른 기관입니다. 걱정하지 마세요.이 목록은 전적으로 미국에 초점을 맞춘 것은 아니지만 데이터 과학과 인공 지능에 관해서는 세계 최고의 대학 중 상당수가 있다는 것을 부인할 수 없습니다. 현대 인공 지능 개발의 위대한 개척자 두–여기 공부,당신은 허버트 사이먼과 앨런 뉴웰 같은 거인의 어깨에 서있을 것입니다.
임페리얼 칼리지 런던-비즈니스 분석 석사
자주 세계 10 대 대학 중 위를 차지,이 유연한 프로그램은 원격으로 공부할 수있는 1 년,풀 타임 과정 또는 2 년 파트 타임 과정 중 하나로 비즈니스 스쿨을 통해 제공됩니다. 연구 주제에는 빅 데이터 관리,분석 알고리즘 및 데이터 시각화 기술이 포함됩니다. 학생들은 또한 업무 배치에서 과정의 일부를 완료 할 수있는 기회를 가지며 비즈니스에서의 데이터 과학 문제에 대한 컨설팅 능력을 발휘할 수 있도록 훈련합니다.
목욕 대학–석사 데이터 과학
빠른 데이터 과학 우수성의 중심지로 명성을 개발하고있는 또 다른 영국 대학. 이 과정은 기계 학습 및 고급 분석 알고리즘을 사용하는 데 필요한 기본적인 소프트웨어 기술을 가르칩니다. 초점은 다른 코스에서 다루는보다 실용적인 측면보다는 핵심 역량과 기초에 있지만 학생들은 2 학기 연구 과제 중에 응용 분야에서 일하도록 선택할 수 있습니다. 데이터 과학 모듈에 대한 소프트웨어 기술은 실제 작업에 대한 적합성에 대한 패키지 및 프로그래밍 언어의 평가를 다룹니다.
토론토 대학–응용 컴퓨팅 과학 석사:데이터 과학
이 선도적 인 캐나다 기술 대학에서 응용 컴퓨팅 석사로 일하는 학생들은이 데이터 과학 트랙에 집중할 수 있습니다. 과정의 일환으로,당신은 당신이 빅 데이터,인공 지능 및 분석과 실제 문제를 해결하는 데 사용할 개발 지식을 넣어 시작합니다 8 개월 산업 인턴십을 할 수있는 기회가있다.
헬싱키 대학–데이터 과학 석사
핀란드는 인공 지능과 데이터 과학 폭발에 대비하기 위해 사람들을 훈련에 많은 투자를하고 있으며,그 노력의 대부분은 헬싱키 대학을 통해 초점을 맞추고 있습니다. 학생들은 기계 학습,컴퓨터 비전 및 고급 분석과 관련된 기술 분야 또는 이러한 기술의 실제 응용 분야를 전문으로 선택할 수 있습니다. 학생들은 적절한 작업에 맞추기 위해 데이터 과학 및 인공 지능 기술과 관행을 평가하는 방법을 배우게되며,세계적 수준의 유럽 기관의 고급 학위를 통해 고용 전망을 크게 높일 것입니다.
에콜 폴리테크닉–MSc 데이터에 대한 과학 사업
이 최고의 파리의 비즈니스 및 기술 학교 제공하는 두 개의 년 마스터 프로그램에 초점을 맞춘의 필요를 채우는 글로벌 기업을 위해 훈련 데이터를 과학 전문가입니다. 명시된 목표는 기술 및 비즈니스 지식을 갖춘 이중 숙련 졸업생을 배출하여 업계의 데이터 및 스마트 컴퓨팅 이니셔티브를 이끌어내는 것입니다. 첫 해는 학생들이 비즈니스 과제를 해결하기 위해 데이터 및 알고리즘을 사용하는 실용적인 문제 해결 기술로 이동하기 전에 통계,수학 및 컴퓨터 프로그래밍에 중점을 둡니다.
칭화 대학–고급 컴퓨팅 석사
중국은 현재 인공 지능 개발의 세계적인 선두 주자이며,이 베이징 대학의 석사 학위는 인공 지능과 데이터 과학에 대한 국가에서 가장 잘 간주 중 하나입니다. 모든 과정이 영어로 진행되므로 언어 장벽은 문제가되지 않습니다. 컴퓨터 학습,빅 데이터 및 인간/컴퓨터 상호 작용을 포함한 주제에 대한 심층적 인 이해를 탐구하고 얻으십시오.이 회사의 가장 저명한 전문가들은 대학의 연구원과 제휴 한 마이크로 소프트 및 아이비엠을 포함한 주요 회사와 협력합니다.
홍콩 대학교–데이터 과학 석사
컴퓨터 과학 학교와 통계 계리 과학 학교가 공동으로 관리하는 홍콩 유는 아시아 학술 연구의 주요 센터 중 하나로 인정 받고 있습니다. 18 개월 이상의 풀 타임 또는 30 개월 이상의 파트 타임으로 기계 학습 및 데이터 분석 분야의 전문 기술을 습득 할 수 있습니다. 또한 소셜 미디어 전반에 걸친 데이터의 역할과 클라우드 컴퓨팅으로의 이동에 의해 가능해진 분야의 발전을 포함하여 실용적인 응용 프로그램에 깊이 빠져들 수 있습니다.
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