Påvisning av Ikke-krampeanfall (NCSz) er en utfordrende oppgave fordi de mangler kramper, noe som betyr at ingen fysiske synlige symptomer er der for å oppdage tilstedeværelse av en anfallsaktivitet. Derfor er deres diagnose ikke lett, også kontinuerlig observasjon AV FULL lengde EEG for påvisning av ikke-konvulsive anfall (NCSz) av en ekspert eller en tekniker er en svært uttømmende, tidkrevende jobb. En teknikk for automatisk deteksjon Av NCSz er foreslått i dette papiret. Databasen som brukes i denne forskningen ble registrert Ved All India Institute Of Medical Sciences (AIIMS), New Delhi. 13 EEG-opptak av 9 pasienter bestående av totalt 23 anfall av 29,42 min varighet ble brukt til analyse. Normalisert Modifisert Wilson amplitude brukes som en nøkkelfunksjon for å klassifisere mellom normal og anfallsaktivitet. Hovedfordelen ved denne studien ligger i det faktum at ingen klassifikator brukes her, og derfor er algoritmen veldig enkel og beregningsmessig rask. Ved bruk av bare en funksjon ble alle anfallene under test detektert riktig, og dermed ble median følsomhet og spesifisitet på henholdsvis 100% og 99,21% oppnådd.