Blog

hvorfor er statistikk så vanskelig? Hvordan gjøre det enklere?

23 desember 2019 / gianfranco / Klinisk Forskning / 0 kommentarer

siden jeg har behandlet statistikk, er en av setningene jeg hørte oftest: «jeg har aldri forstått noe om statistikk». Noen selv overdrevet :» jeg hatet statistikk På Universitetet». Og disse ordene er uttalt av forskere, PhD-studenter, leger, biologer og så videre.

jeg vil gjerne gå gjennom denne uttalelsen i detalj for å forstå denne antatte vanskeligheten og gi noen forslag til hvordan man forstår det med mindre problemer.

Premiss: alt du vil lese her er min personlige vurdering basert på min egen erfaring, og på meninger fra mine kolleger.

generelt bruker vi årsak-effektmekanismen for å forstå noe fenomen. Vi trenger klare årsaker og konkrete fakta. Vi trenger sikkerhet: hvis etiopathogenetisk middel er tilstede, vil du få sykdommen. Du kan være sikker, mann!

Statistikk på den Annen Side er en acausal emne. Paradigmet som statistikk bruker er ikke årsak-effekt, men sannsynligheten. Og mennesket har problemer med å håndtere sannsynligheter. Studien publisert I ‘Frontiers In Psychology’ av forskere fra Universitetet I Regensburg, Tyskland, utforsket nøye dette konseptet. I hovedsak har folk mye mindre problemer med å løse problemer uttrykt i frekvenser enn det samme identiske problemet presentert som sannsynligheten.

i praksis, hvis dataene presenteres som «1 til 40», blir spørsmålet lettere å forstå enn om det uttrykkes i prosent (2,5%).

Fakta, ikke sannsynligheter. Det er det vi forstår som mennesker.
Ironisk nok har Det Også blitt observert at, som statistisk litteratur og universitetsforelesninger vanligvis bruker prosentene i stedet for frekvenser, har studentene en tendens til å slå frekvenser til sannsynligheter for å løse et problem. Dette er noe som kalles «Einstellung Effect», prosessen der vi står overfor et problem, ikke bruker det enkleste mentale mønsteret, men det som oftest brukes av våre kolleger, venner, etc.

men la oss gå videre.

Gode statistikklærere er sjeldne: la oss bruke følelser og statistikkens «ikke-demokratiske» natur

det er svært få gode lærere, som du vil lytte til fire timer uten å bli sliten. Og det er enda færre gode statistikklærere. IMHO, en lærer skal snakke om statistikk når det gjelder tro, tillit, kjærlighet og filosofi. Ikke bare tall. Når vi håndterer et statistisk problem, må vi alltid være involvert på følelsesmessig måte for å forstå meningen.

en professor i medisinsk statistikk forklarte Meg Den Positive Prediktive Verdien (PPV) i disse termer:

» du gikk til en fest i forrige uke, og du var full. Neste dag våknet du opp i sengen til en jente som ikke Var Den hellige Teresa Av Calcutta. I dag ga de deg resultatet av testen for å se om du fikk en seksuelt overførbar sykdom (la OSS si HIV) og legen forteller deg at PPV av testen er 55%. Oversatt: ut av 100 positive tester har bare 55 faktisk sykdommen. Hva vil du si? Er det verdt å gjøre denne testen?»

du vil huske Hva Den Prediktive Verdien av en test er i lang tid. Jeg vet ikke hvorfor: sannsynligvis historien i mellom, vitsen, poenget om berusethet. Men vi husker alle det uttrykket, det eksemplet.

problemet er alltid å oppfatte informasjonen følelsesmessig eller i det minste når det gjelder innvirkning på menneskets eksistens, når du bruker et ‘statistisk’ språk.

Du kan bruke «ikke-demokratisk» natur sannsynlighet.
La oss ta en setning som du kanskje finner i noen statistiske foredrag: «Utstilling til at arbeidsmiljø øker sannsynligheten for å ha en viss sykdom med 29%».
denne 29% har en mening som avhenger av ulike faktorer som har et emne som leser det: på sin tro, selvtillit, religiøs tro, mot, etc. Det er de som tolker 29% som: «mer enn to tredjedeler av et fullt glass», og de som tolker det som «Damn, jeg er dømt». Statistikken er slik: hvis vi oppfatter det som en teknikk og beregning, kan det bli meningsløst. Hvis vi legger til litt følelser, blir det lettere.

Hold på og se etter en mentor

jeg var desperat i mitt Første år Av Medisinsk Statistikk kurset. Jeg forsto ingenting på forelesninger jeg deltok på. En gruppekammerat av meg, som var mer trent, fortalte meg: «ikke skynd deg; vent til det punktet hvor du vil gjøre et «hopp».»

Statistikk er et abstraktivt emne, men med praktiske anvendelser er ikke umiddelbar. Jeg tilbrakte et år eller mer av en grunnskole for å gjøre dette «spranget». Fra groping i mørket og den mekaniske bruken av formler til reell forståelse av hva jeg gjorde.

i begynnelsen forstår du sannsynligvis lite; når du vil gjøre «hoppet», vil du forstå at statistikk ikke er vanskeligere enn andre fag, og at statistiske teknikker er verktøy for å løse et vitenskapelig problem som en rørlegger for å reparere et trykk. For å gjøre «hoppe» og lage et vennskap med statistikk må du trene, trene og trene.

Vent. Og, hvis mulig, finn en mentor som har gjort veien din før deg.

trenger Du Hjelp? Kontakt oss

strukturen i vårt nettverk gjør oss i stand til å gi en kvalitativ bistand til bedrifter, forskere og studenter til lave kostnader og høy hastighet.

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert.