Hva ER DFMEA?

design failure mode and effect analysis (Dfmea) Er en systematisk gruppe aktiviteter som brukes til å gjenkjenne og evaluere potensielle systemer, produkter eller prosessfeil. DFMEA identifiserer effektene og resultatene av disse feilene eller handlingene. Det eliminerer eller reduserer feilene og gir en skriftlig historie om det utførte arbeidet.

MED et så bredt program, høres DET UT SOM DFMEA kan være alle ting for alle mennesker. Det er imidlertid ikke det beste analyseverktøyet for enhver utfordring. Så, er det den beste løsningen for deg? Les videre for å finne ut.

Næringene Betjent AV DFMEA

I hovedsak bestemmer DFMEA hva som kan gå galt, hvor ille effekten kan være og hvordan du kan forhindre eller redusere den.

DFMEA hjelper ingeniører med å oppdage feil så tidlig som mulig, slik at de kan korrigeres tidlig, uten betydelige kostnader. Det er spesielt nyttig for disipliner der risikoreduksjon og feilforebygging er avgjørende, inkludert:

  • Produksjon
  • Programvare
  • Forretningsprosesser
  • Helsevesen
  • Tjenesteytende næringer
  • Regulerte næringer

DFMEA-Prosessen

dfmea driller seg inn i feil fra flere vinkler for å avgjøre hvorfor Den Forventede Eller Tiltenkte Funksjonen Ikke Skjedde Under De Angitte Forholdene. Det er fire analyseområder:

  • Feilmodus: måten en feil observeres på
  • Feileffekt: de umiddelbare konsekvensene av en feil på operasjonen, funksjonen eller funksjonaliteten
  • Feilårsak: den underliggende årsaken til feilen, eller ting som initierer prosesser som fører til feil (for eksempel en defekt i design, system, prosess, kvalitet eller delapplikasjon)
  • Alvorlighetsgrad: konsekvensene av en feilmodus, innrammet i verste fall utfall, grad av skade, skade på eiendom eller skade

resultatene blir så tatt til en mer detaljert beskrivelse. nivå med beregning av et risk priority number (rpn) basert på flere variabler:

  • Sværhetsgrad av svikteffekten (SEV): en verdi som brukes på en skala fra 1 (lav) til 10 (høy)
  • frekvens av sviktforekomst (FOREKOMMER): en verdi som brukes på en skala fra 1 (sjelden) til 10 (hyppig)
  • Detekterbarhet/forebyggbarhet (DETEC): en verdi som tildeles på en skala fra 1 (svært påviselig) til 10 (ikke påvisbar ))

RPN bestemmes ved å multiplisere SEV, OPPSTÅ og DETEC. DERFOR KAN RPN ha en verdi hvor som helst fra 1 (lav risiko) til 1000 (høy risiko). Brukere kan da definere hva som er akseptabelt og uakseptabelt for feilen som analyseres.

Vanlige DMFEA-Feil

SOM enhver prosess er DFMEA underlagt en viss grad av brukerfeil.

noen åpenbare bortfall inkluderer aldri å referere eller oppdatere DMFEA-dokumentasjon eller bruke analysen inkonsekvent.

Prosedyremessig er det en rekke feiltrinn som også kan forekomme:

  • Misforståelse DFMEA omfang og mål
  • Hopper over prosessen med designkontroll
  • Hopper over feilmodus, årsak og virkning separasjon
  • Rangeringskriterier for tett
  • Identifiserer bare problemer — ikke løsninger
  • Har ingen kontrollplan på plass når det finnes en løsning

noen av disse feilene kan være et resultat AV BRUKERE SOM PRØVER å spare tid under den lange dfmea-prosessen. MED ANSYS sherlock automatisert design analyse programvare, kan brukerne spare DFMEA testing tid uten at kvaliteten eller utfall.

ANSYS Sherlock og DFMEA

Sherlock er en automatisert design analyse programvare som introduserer innsikt og prediksjon i produktutvikling på et mye tidligere stadium enn andre metoder. Som et alternativ til fysisk testing, sherlock modeller design og bruker den til å gi pålitelig analyse.

DFMEA med Sherlock hjelper:

  • Automatiser mange tidkrevende prosesser
  • Overhold AIAG -, SAE J1739-og ISO S26262-standardene
  • Forhåndsutfyll analyseregnearket ved hjelp av referansebetegnelser, komponentteknologi og feilmodusinformasjon fra standard designfiler (f. eks.)

Sherlock automatiserer OG forenkler DFMEA, og øker verdien av denne viktige analyseprosessen på tvers av alle bransjer og disipliner der DEN brukes.

for å lære mer, les Om Sherlocks evner. Eller se webinaret: Introduksjon Til Reliability Physics Analysis.

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert.