ofte finner jeg meg selv med fokus på spesifikke strategier for å utføre bestemte funksjoner.
hvordan skriver jeg overbevisende kopi for å rangere på talesøk?
hvilke strukturerte data gir enkle gevinster?
Slike ting.
Disse viktige spørsmålene er ofte dekket her På Search Engine Journal i svært nyttige artikler.
Men det er viktig å ikke bare forstå hvilken taktikk som kan fungere for å hjelpe deg med å rangere. Du må forstå hvordan det fungerer.
Å Forstå strukturen som strategien fungerer i, er viktig for å forstå ikke bare hvorfor den strategien fungerer, men hvordan og hva den prøver å oppnå.
tidligere diskuterte vi hvordan søkemotorer gjennomsøker og indekserer informasjon.
dette kapittelet vil utforske grunnleggende om hvordan søkealgoritmer fungerer.
Hva Er En Algoritme? En Oppskrift
hvis Du spør Google hva en algoritme er, vil Du oppdage at motoren selv (og stort sett alle andre) definerer det som » en prosess eller et sett med regler som skal følges i beregninger eller andre problemløsende operasjoner, spesielt av en datamaskin.»
hvis du tar noe fra denne definisjonen, er det viktig å forstå hva det ikke er i vår sammenheng her.
en algoritme er ikke en formel.
for å vikle hodene våre rundt forskjellen, hvorfor det er viktig, og hva hver gjør, la oss vurdere et øyeblikk måltidet jeg kan plassere på middagsplaten min i kveld.
vi går med en favoritt av meg:
- Roastbiff
- Pepperrot
- Yorkshire pudding
- Grønne bønner
- Potetmos
- Saus
(Det er riktig, Vi Kanadiere spiser mer enn poutine og lønnesirup, selv om begge er kjempebra, men sannsynligvis ikke sammen.)
roastbiffen må krydres og tilberedes perfekt.
krydder kombinert med steke ville være et eksempel på en formel – hvor mye av hver ting er nødvendig for å produsere et produkt.
en annen formel som brukes, vil være mengden tid og ved hvilken temperatur steke skal tilberedes, gitt sin vekt. Det samme vil skje for hvert element på listen.
på et veldig grunnleggende nivå ville vi ha 12 formler(6 elementer x 2-en for målinger og den andre for koketid og varighet basert på volum) å lage en algoritme satt med målet om å skape En Av Daves favorittmåltider.
Vi inkluderer ikke engang de forskjellige formler og algoritmer som kreves for å produsere ingrediensene selv, for eksempel å heve en ku eller dyrke poteter.
La oss legge til en mer formel skjønt-en formel for å vurdere mengden av ulike matvarer jeg ønsker på min plate.
Så, vi har nå en algoritme for å oppnå denne svært viktige oppgaven. Fantastisk!
nå trenger vi bare å tilpasse den algoritmen slik at resten av familien min også nyter sitt måltid.
Vi må vurdere at hver person er forskjellig og vil ha forskjellige mengder av hver ingrediens og vil kanskje ha forskjellige krydder.
Så legger vi til en formel for hver person. Greit.
En Algoritme Av Algoritmer
Hva pokker har en søkealgoritme og et middagsbord til felles?
Mye mer enn du tror.
La oss se på noen av de viktigste egenskapene til et nettsted for sammenligning. («Få» betyr ikke i nærheten av alt. Som ikke engang i nærheten.)
- Urler
- Innhold
- Interne lenker
- Bilder
- Hastighet
som vi opplevde med vår middagsalgoritme, deles hvert av disse områdene videre ved hjelp av forskjellige formler og faktisk forskjellige underalgoritmer.
det kan være bedre hvis vi tenker på det ikke som en algoritme, men som algoritmer.
Det er også viktig Å huske på at mens det er mange algoritmer og utallige formler på spill, er det fortsatt en algoritme.
dens jobb er å finne ut hvordan disse andre er vektet for å produsere de endelige resultatene vi ser PÅ SERP.
så det er helt legitimt å gjenkjenne at det er en slags algoritme øverst – den ene algoritmen som styrer dem alle, så å si-men alltid innse at det finnes utallige andre algoritmer, og generelt er de algoritmer vi tenker på når vi vurderer hvordan de påvirker søkeresultatene.
nå, tilbake til vår analogi.
Vi har en mengde forskjellige egenskaper ved et nettsted som blir vurdert akkurat som vi har en rekke matelementer å ende opp på vår middagsplate.
for å produsere det ønskede resultatet må vi ha et stort antall formler og underalgoritmer for å lage hvert element på platen og hovedalgoritmen for å bestemme mengden og plasseringen av hvert element.
Høres kjent ut?
når vi tenker på «Googles algoritme», er det vi egentlig refererer til en massiv samling algoritmer og formler, hvert sett for å oppfylle en bestemt funksjon og samlet sammen av en ledelse eller tør jeg si «kjerne» algoritme for å plassere resultatene.
Så, vi har:
- Algoritmer som Panda for Å hjelpe Google med å bedømme, filtrere, straffe og belønne innhold basert på spesifikke egenskaper, og at algoritmen sannsynligvis inkluderte et myriade av andre algoritmer innenfor i.
- Pingvinen algoritme for å dømme lenker og adresse spam der. Men denne algoritmen krever absolutt data fra andre eksisterende algoritmer som er ansvarlige for å verdsette lenker og sannsynligvis noen nye algoritmer som har til oppgave å forstå felles koblingsspamegenskaper, slik at Den større Penguin-algoritmen kan gjøre jobben sin.
- Oppgavespesifikke algoritmer.
- Organisere algoritmer.
- Algoritmer som er ansvarlige for å samle alle dataene og sette dem inn i en kontekst som gir ønsket resultat, EN SERP som brukerne vil finne nyttig.
så der har vi det. Slik fungerer søkealgoritmer i kjernen.
Hvorfor Søkealgoritmer Bruker Enheter
Et av områdene av søk som får litt anstendig oppmerksomhet i det siste, men som er undervurdert, er ideen om enheter.
for kontekst er En enhet definert Av Google som:
«en ting eller konsept som er entall, unik, veldefinert og skjelnes.»
så, i vår middag analogi, det er meg. Jeg er en enhet.
hvert medlem av familien min er også sin egen enhet. Faktisk er min familieenhet en enhet for seg selv.
på den måten er steken og hver ingrediens som går inn i den også deres egne enheter.
Så Er Yorkshire pudding og så er melet som gikk inn i å gjøre det.
Google ser verden som en samling av enheter. Her er hvorfor:
Ved middagsbordet har jeg fire individuelle enheter som ville ha staten «å spise» og en rekke enheter blir konsumert.
Å Klassifisere oss alle på Denne måten har Mange fordeler For Google over å bare vurdere våre aktiviteter som en rekke ord.
Hver spise enhet kan nå ha tildelt dem enheter som er på deres plate (roastbiff, pepperrot, grønne bønner, potetmos, Yorkshire pudding men ingen saus for enhet xyz1234567890).
Google bruker denne typen klassifisering for å bedømme et nettsted.
Tenk på hver enhet som sitter ved bordet som en side.
den globale enheten som representerer oss alle (la oss kalle Denne enheten «Davies») ville være om «roastbiff middag», men hver enkelt enhet som representerer et individ (eller side i vår analogi) er forskjellig.
På Denne måten Kan Google enkelt klassifisere og bedømme sammenkoblingen av nettsteder og verden som helhet.
i Utgangspunktet er søkemotorer ikke ansvarlige for å bare dømme en nettside – de må rangere dem alle.
Enheten» Davies «er sett på å være om» roastbiff middag», men enheten naboen (la oss kalle denne enheten» Robinsons») handler om » stir fry.»
nå hvis en ekstern enhet kjent som «Moocher» ønsket å bestemme hvor du skal spise, kan alternativene rangeres Til Moocher basert på deres preferanser eller spørring.
hvor (etter min mening) den virkelige verdien i enheter ligger, er i hva som skjer dagen etter. Vi har noen rester.
ved å behandle enheten «roastbiff» med en annen formel og legge til enhetene brød, ost og løk, har vi:
Hvordan Søkealgoritmer Bruker Enheter
OK, det kan ikke virke åpenbart hvor viktig dette er for å forstå søkealgoritmer og hvordan enheter fungerer på denne måten.
mens forstå Hvordan Google se hva et nettsted er om som en helhet har åpenbar verdi, kan du spørre hvorfor Det er relevant For Google å forstå at min roastbiff og biff dip er relatert og faktisk-er hentet fra samme kjerneenhet.
la oss i stedet Vurdere Google å forstå At en nettside handler om roastbiff. La oss også vurdere at en annen side linker til den, og den siden handler om biff dip.
I Dette scenariet er Det utrolig viktig At Google vet At roastbiff og biff dukkert er hentet fra samme kjerneenhet.
de kan tilordne relevans til denne lenken basert på tilknytningen til disse enhetene.
før ideen om enheter gikk inn i søk, ble motorer igjen for å tildele relevans basert på ord nærhet, tetthet og andre lett feilfortolket og manipulerte elementer.
Enheter er langt vanskeligere å manipulere.
enten handler en side om en enhet, eller så er den ikke det.
gjennom å gjennomsøke nettet og kartlegge vanlige måter som enheter relaterer seg til, kan søkemotorer forutsi hvilke relasjoner som skal ha størst vekt.
Så, Hvordan Fungerer Søkealgoritmer?
Ok, vi har dekket mye bakken, og du blir sannsynligvis sulten. Du vil ha takeaways.
Kontekstforhold
det er viktig å forstå hvordan algoritmer fungerer for å bruke kontekst til det du opplever/leser.
når du hører om en algoritmeoppdatering, er det viktig å vite at det som oppdateres, sannsynligvis er et lite stykke av et veldig stort puslespill.
Å Vite dette hjelper til med å tolke hvilke aspekter av et nettsted eller verden som blir justert i en oppdatering, og hvordan justeringen passer inn i motorens store mål.
Enheter Er Super Viktige
Videre er det kritisk fremover å forstå at enheter:
- Spille en massiv rolle i søkealgoritmer i dag.
- Har egne algoritmer.
- vil spille en stadig økende rolle over tid.
Å Vite dette vil hjelpe deg å forstå ikke bare hvilket innhold som er verdifullt (hvor nært er de enhetene du skriver om ?) men også hvilke koblinger som sannsynligvis vil bli dømt mer gunstig.
Og det er bare for å nevne et par fordeler.
Det Handler Om Brukerintensjon
søkealgoritmer fungerer som en stor samling av andre algoritmer og formler, hver med sin egen hensikt og oppgave, for å produsere resultater en bruker vil være fornøyd med.
faktisk er det algoritmer på plass for å overvåke nettopp dette aspektet av resultatene og foreta justeringer der rangeringssider anses å ikke tilfredsstille brukerens hensikt basert på hvordan brukerne samhandler med det.
inkludert i dette er algoritmer designet spesielt for å forstå enheter og hvordan enheter forholder seg til hverandre for å gi relevans og kontekst til de andre algoritmer.
Bilde Credits
Utvalgt Bilde: Paulo Bobita
Definer Algoritme Skjermbilde: Tatt av forfatter
Klokke På Tavle: Adobe Stock & Adobe Stock
Google Algoritme Leksjon: Adobe Stock
Men Vent Det Er Mer: Adobe Stock
Beef Dip: Adobe Stock