Adaptiv Læring Er Fremtiden For Utdanning
for skoler og høyskoler å implementere denne stilen av læring på tvers av læreplanen Og hvert kurs, ville det kreve en pedagogisk paradigmeskifte som er enestående. I utdanningshistorien har dette aldri blitt prøvd, bortsett fra kanskje utenfor en håndfull spesialiserte private skoler og høyskoler.
selv om adaptiv læring er et avvik fra tradisjonelle pedagogiske metoder, forventer lærere at dette kommer til å bli den nye normen, med tiden, med kurs tilpasset de unike behovene til hver elev.
Fordeler Med Adaptiv Læring
fordi hver elev lærer på forskjellige måter, selv når disse er klassifisert i brede grupper (for eksempel visuell, romlig, logisk, sosial, etc.) studentene skal ha forskjellige læringsutbytte . Ikke alle kommer til å absorbere kunnskapen en lærer prøver å gi på samme måte, så noen studenter kommer til å forstå det, mens andre vil slite.
selv om noen av disse utfallene er et resultat av individuelle egenskaper, nivåer av intelligens og eventuelle kjente lærevansker (f. eks. studenter med ADHD eller dysleksi), er lærere ansvarlige for hvordan et kurs blir undervist og derfor resultatene de bør forvente. Holde til en one-size-fits-all tilnærming passer ikke så godt rundt behovene til moderne elever.
Studenter i alle aldersgrupper er mer oppslukt i digitale måter å lære og tenke på enn noen gang før. Når begrepet adaptiv læring først dukket opp, var det da datamaskiner begynte å gå mainstream. DET ble forestilt AT AI-programmer ville skreddersy kurs rundt behovene til enkelte studenter. Et system som dukket opp på den tiden var Kjent Som Scholar, som la grunnlaget for fremtidige forsøk på adaptiv læring.
Å Kombinere adaptiv læring med prediktiv analyse har stort potensial for å forbedre måten elevene lærer på og bringe frem positive læringsutbytte. AI-baserte læringssystemer kan samle inn og behandle store mengder data fra elevenes læringsaktiviteter, for eksempel hvor mye tid som brukes på å fullføre hver oppgave, responsforsinkelse og vurderingsresultater. Dataene kan brukes til å oppdage mønstre og bygge prediktive modeller som hjelper til med å identifisere individuelle elevers behov og skjerpe innholdet som leveres til hver elev.
Algoritmer analyserer data mye raskere enn mennesker. Så elevene får innholdet, instruksjonene og intervensjonene – som alle endres i sanntid basert på deres individuelle behov og evner. Selv om mange lærere kan se fordelene med adaptiv læring, er utfordringen å finne en måte å implementere den på og å gjøre det på en kostnadseffektiv måte.
Hvordan Søke Adaptiv Læring I Praksis
Heldigvis er Vi Nå på et punkt der pedagogisk programvare er avansert nok til at den lettere kan skreddersys eller tilpasses behovene til studenter, lærere og innholdsskapere.
i Stedet for å tilby en enkelt pakke med læring for ett kurs, kan innholdsskapere og leverandører for utdanning skreddersy læringspakker rundt en rekke behov. En rask vurdering, som enhver lærer eller veileder kan implementere, bør bestemme læringsstilene som er tilstede i en bestemt kursvei og klasse.
med denne informasjonen for hånden, kan lærere bruke pedagogisk programvare for å implementere en rekke alternativer for de ulike læringsstiler i hver klasse. Studentene kan få en rekke alternativer, fra tradisjonell Instruktørledet undervisning til samspill med videoer, spørrekonkurranser, aktiviteter, læringsøkter og programmer på en nettbrett, telefon eller datamaskin.
til tross for bekymringer om kostnader, med de riktige ressursene på plass, koster det ikke mer å lage en rekke læringsbaner enn å forberede tradisjonelle materialer og undervisningsformer. Lærere trenger heller ikke å bekymre seg for at adaptiv læring tar over kjerneelementene i et kurs. I stedet kan de adaptive elementene være valgfrie eller kjernelæring kan leveres først, etterfulgt av en periode med en leksjon hvor ulike elever nærmer seg å studere på en rekke måter som avhenger av hva de trenger og hvordan de lærer.
det skal imidlertid bemerkes at adaptiv læring ikke alltid kan koble seg lett til hvert kurs, disiplin og fagområde. Lærere bør alltid gjøre en dom samtale, delvis factoring i behovene og stiler av elevene de forventer i et nytt inntak, sammen med kravene til kurset og forventede læringsutbytte.
Konklusjon
Adaptiv læring er fremtiden for utdanning. Før eller senere, studenter overalt kommer til å dra nytte av å kunne velge kurs og moduler som er nærmere skreddersydd rundt hvordan de foretrekker og trenger å lære. Skoler og høyskoler som tilbyr adaptive kurs—med programvaren for å levere dem—vil få fordelen over de som ikke gjør det.