Hva Er Kohortanalyse?
Kohortanalyse Er en form for atferdsanalyse som tar data fra et gitt delsett, for eksempel En SaaS businessCorporate StructureCorporate structure refererer til organisering av ulike avdelinger eller forretningsenheter i et selskap. Avhengig av selskapets mål og industri, spill eller e-handelsplattform, og grupperer den i relaterte grupper i stedet for å se på dataene som en enhet. Grupperingene omtales som kohorter. De deler lignende egenskaper som tid og størrelse.
Bedrifter bruker kohortanalyse for å analysere kundeatferd på tvers av livssyklusenvirksomhetslivssyklusen er utviklingen av en bedrift i faser over tid, og er oftest delt inn i fem faser: lansering, vekst, shake-out, modenhet og nedgang. av hver kunde. I fravær av kohortanalyse kan bedrifter oppleve vanskeligheter med å forstå livssyklusen som hver kunde går gjennom over en gitt tidsramme. Bedrifter bruker kohortanalyse for å forstå trender og mønstre av kunder over tid og å skreddersy sine tilbud om produkter og tjenester til de identifiserte kohortene.
en bedrift ser mye data som kommer inn på daglig basis. Å analysere disse store datamengdene er ikke bare komplisert, men også en kostbar oppgave som krever dedikert personale. En bedrift kan imidlertid bryte kundene ned i mer håndterbare og handlingsbare kohorter. Når selskapet ser trender i hvordan ulike kohorter bruker sine produkter, kan det identifisere problemer i sine markedsføringsteknikker. Det kan gjelde for produkter, tjenester, selskaper, ledelse, og og bestemme når og hvordan du best kan kommunisere med ulike grupper eller typer kunder. Virksomheten bruker også brutt ned data for å utforme insentiver som vil motivere kundene til å fortsette å bruke sine produkter når de er sannsynlig å slutte å kjøpe produktene.
Typer Kohorter Å Analysere
Kohorter kan grupperes i følgende kategorier:
Tidsbaserte Kohorter
Tidsbaserte kohorter er kunder som registrerte seg for et produkt eller en tjeneste i løpet av en bestemt tidsramme. Analysere disse kohorter viser kundenes atferd avhengig av tiden de begynte å bruke et selskaps produkter eller tjenester. Tiden kan være månedlig eller kvartalsvis, avhengig av salgssyklusen til et selskap. For eksempel, hvis 80% av kundene som registrerte seg med selskapet i første kvartal, holder seg til selskapet i fjerde kvartal, men bare 20% av kundene som registrerte seg i andre kvartal, holder seg til selskapet frem til fjerde kvartal, viser Det At q2-kundene ikke var fornøyd. Selskapet kunne ha overpromised under Q2 kampanjer, eller en konkurrent kan målrette de samme kundene med bedre produkter eller tjenester.
Analysere tidsbaserte kohorter hjelper i å se på churn rate. Hvis for eksempel kunder som registrerte seg for selskapets produkt i 2017, slår ut raskere enn de som registrerte seg i 2018, kan selskapet bruke disse dataene til å finne ut årsaken. Det kan være at selskapet ikke holder opp med sine løfter, en konkurrent tilbyr bedre kvalitet, eller en konkurrent er direkte rettet mot kundene med bedre insentiver. For En SaaS-bedrift har churn-frekvensen en tendens til å være høy i starten av en gitt tidsramme, og faller etter hvert som kundene blir vant til produktene. Kunder som blir lenger hos selskapet har en tendens til å elske produktet og churn til en lavere pris enn ved starten av en tidsramme. I fravær av kohorter kan et selskap ikke identifisere den eksakte årsaken til at et høyt antall kunder forlater produktene innen en gitt tidsramme.
Segmentbaserte Kohorter
Segmentbaserte kohorter er de kundene som har kjøpt et bestemt produkt eller betalt for en bestemt tjeneste tidligere. Det grupperer kunder etter type produkt eller servicenivå de registrerte seg for. Kunder som registrerte seg for grunnleggende tjenester, kan ha andre behov enn de som registrerte seg for avanserte tjenester. Å forstå behovene til de ulike kohortene kan hjelpe et selskap med å designe skreddersydde tjenester eller produkter for bestemte segmenter.
Et SaaS-selskap kan tilby ulike nivåer av tjenester avhengig av kjøpekraften til målgruppen. Analysere hvert nivå bidrar til å bestemme hvilken type tjenester som passer til bestemte segmenter av kundene dine. For eksempel, hvis kundene på avansert nivå churn på en mye raskere hastighet enn grunnleggende nivå tjenester, er det en indikasjon på at de avanserte tjenestene er for dyre eller at grunnleggende nivå tjenester rett og slett bedre oppfyller behovene til de fleste kunder. Å forstå hva kundene ser etter i en pakke hjelper selskapet med å optimalisere sine varsler for å fokusere på relevante push-e-poster som kundene vil åpne og lese.
Størrelsesbaserte Kohorter
Størrelsesbaserte kohorter refererer til de ulike størrelsene til kunder som kjøper et selskaps produkter eller tjenester. Kundene kan være små og oppstart bedrifter, mellomstore bedrifter, og enterprise-nivå bedrifter. Sammenligning av ulike kategorier av kunder basert på deres størrelse avslører hvor de største kjøpene kommer fra. For kategorier med minst kjøp, kan selskapet gjennomgå eventuelle problemer med produkt-og tjenestetilbudet og brainstorm områder for forbedring som kan øke salgsnivået.
i en SaaS forretningsmodell, små og oppstart bedrifter vanligvis churn på en høyere rente enn enterprise-nivå selskaper. Små og oppstartsbedrifter kan ha et lite budsjett og teste billige produkter for å se hva som fungerer for dem. Enterprise-nivå bedrifter har et større budsjett og har en tendens til å feste med et produkt for en lengre periode.
Eksempel På Kohortanalyse
datasettet nedenfor gir et tilfeldig utvalg av omtrent 5000 kunder av et fiktivt programvareselskap. Formlene tabulerer startdatoen for hver kunde, samt antall måneder unna startdatoen som kunden sist var aktiv i selskapets programvare. Kohortanalysen nedenfor er et flott verktøy for å skille mellom ulike kohorter basert på tid. Merk at andre kohortsegmenter kan dele prøver med andre egenskaper enn tid.
med et raskt blikk kan vi se at juli-og desember-månedene ser bedre oppbevaringsrater, hvor mer enn 95% av kundene bodde til fire måneder i. I motsetning ser de andre månedene vanligvis at mange kunder forblir bare til to måneder i. Dette skyldes kanskje en kampanje som selskapet kjørte i disse månedene, noe som førte til høyere oppbevaring. Et eksempel er Spotifys sommerkampanjer, hvor De selger 3-4 måneders tjeneste til en nedsatt pris.
på den annen side ser vi en høyere churn rate i April, med en stor mengde kunder som faller av etter den første måneden. Her var det kanskje en feil i programvaren som satte av et stort antall kunder.
Kombinere Kohorter
Ingen type kohortanalyse er nødvendigvis bedre enn en annen. I stedet bør bedrifter kombinere to eller flere av disse segmentene for å få en dypere forståelse av hvordan kundene holder tritt med sine produkter. For eksempel, hvis analysen viser at premium-abonnenter registrerer en høyere churn-rate enn de grunnleggende abonnentene, kan selskapet ta umiddelbare tiltak for å rette opp situasjonen. Hvis premium kunder er churning på grunn av de høye kostnadene ved produktene, kan selskapet vurdere kostnadene eller skape flere insentiver for å oppmuntre dem til å bo. Hvis analysen viser at premiumkunder kontinuerlig søker i hjelpedokumentasjonen for lignende spørsmål, kan selskapet foreta en telefon-eller e-postoppfølging for bedre å sikre at kundene finner en tilfredsstillende løsning.
Last Ned Gratis Mal
Skriv inn navn og e-post i skjemaet nedenfor og last ned gratis mal nå!
Andre Ressurser
Takk For at du leser CFIS guide til kohortanalyse. For mer informasjon om økonomisk analyse og modellering, VIL FØLGENDE CFI-ressurser være nyttige.
- Scenarioanalysencenario Analysescenario analyse Er en prosess for å undersøke og evaluere mulige hendelser eller scenarier som kan finne sted i fremtiden og forutsi
- Følsomhetsanalysenhva er Følsomhetsanalyse?Sensitivitetsanalyse er et verktøy som brukes i finansiell modellering for å analysere hvordan de forskjellige verdiene for et sett med uavhengige variabler påvirker en avhengig variabel
- Finansiell Planlegging & Analyse (FP&A) Oversiktfp & En Analysebli EN Fp &En Analytiker hos et selskap. Vi skisserer lønn, ferdigheter, personlighet OG trening du trenger FOR FP&en jobb OG en vellykket økonomikarriere. Fp &a analytikere, ledere og styremedlemmer er ansvarlige for å gi ledere analysen og informasjonen de trenger
- Gratis Finansiell Modelleringsveiledninggratis Finansiell Modelleringsveiledningdenne økonomiske modelleringsveiledningen dekker Excel-tips og beste praksis på forutsetninger, drivere, prognoser, kobling av de tre uttalelsene, dcf-analyse, mer