detectie van niet-convulsieve aanvallen (NCSz) is een uitdagende taak omdat ze geen convulsies hebben, wat betekent dat er geen fysieke zichtbare symptomen zijn om de aanwezigheid van een convulsieve activiteit te detecteren. Vandaar hun diagnose is niet eenvoudig, ook continue observatie van volledige lengte EEG voor de detectie van niet-convulsieve aanvallen (NCSz) door een expert of een technicus is een zeer uitputtende, tijdrovende Baan. Een techniek voor de automatische detectie van NCSz wordt voorgesteld in dit document. De database die in dit onderzoek werd gebruikt, werd geregistreerd bij het All India Institute of Medical Sciences (AIIMS), New Delhi. Voor de analyse werden 13 EEG-opnames van 9 proefpersonen gebruikt, bestaande uit in totaal 23 aanvallen met een duur van 29,42 minuten. Genormaliseerde gemodificeerde Wilson amplitude wordt gebruikt als een belangrijke functie om te classificeren tussen normale en epileptische activiteit. Het belangrijkste voordeel van deze studie ligt in het feit dat er geen classifier wordt gebruikt hier en dus algoritme is zeer eenvoudig en computationeel snel. Met het gebruik van slechts één functie werden alle onderzochte aanvallen correct gedetecteerd, waardoor de mediane gevoeligheid en specificiteit van respectievelijk 100% en 99,21% werden bereikt.