Waarom zijn statistieken zo moeilijk? Hoe maak je het makkelijker?23 December 2019 / gianfranco / Clinical Research / 0 comments
sinds ik met statistieken te maken heb gehad, is een van de zinnen die ik het vaakst hoorde: “ik heb nooit iets begrepen over statistieken”. Iemand overdreef zelfs: “Ik haatte statistieken op de Universiteit”. Deze woorden worden uitgesproken door onderzoekers, promovendi, artsen, biologen enzovoort.
Ik wil deze verklaring graag in detail doornemen om deze veronderstelde moeilijkheid te begrijpen en om wat suggesties te geven over hoe het met minder moeite te begrijpen.Uitgangspunt: alles wat u hier leest is mijn persoonlijke overweging gebaseerd op mijn eigen ervaring en op de meningen van mijn collega ‘ s.
in het algemeen gebruiken we het oorzaak-gevolg mechanisme om een bepaald fenomeen te begrijpen. We hebben duidelijke oorzaken en concrete feiten nodig. We hebben zekerheid nodig: als het etiopathogenetisch agens aanwezig is dan heb je de ziekte. Je kunt er zeker van zijn, man!
de statistiek is daarentegen een onderwerp van onderzoek. Het paradigma dat statistiek gebruikt is niet de oorzaak-effect, maar de waarschijnlijkheid. En de mens heeft problemen met waarschijnlijkheden. In de studie ‘grenzen in psychologie’ van onderzoekers van de Universiteit van Regensburg, Duitsland, werd dit concept zorgvuldig onderzocht. In wezen hebben mensen veel minder moeite met het oplossen van problemen uitgedrukt in frequenties dan hetzelfde identieke probleem gepresenteerd als de waarschijnlijkheid.
in de praktijk wordt de vraag gemakkelijker te begrijpen als de gegevens worden gepresenteerd als “1 tot 40” dan als ze wordt uitgedrukt in procenten (2,5%).
feiten, niet waarschijnlijkheden. Dit is wat wij als mensen begrijpen.
ironisch genoeg werd ook opgemerkt dat, aangezien de statistische literatuur en universitaire colleges meestal de percentages gebruiken in plaats van de frequenties, studenten de neiging hebben om frequenties om te zetten in kansen om een probleem op te lossen. Dit is iets dat “Einstellung-Effect” wordt genoemd, het proces waarbij we, geconfronteerd met een probleem, niet het eenvoudigste mentale patroon gebruiken, maar wat het meest wordt gebruikt door onze collega ‘ s, vrienden, enz.
maar laten we doorgaan.
goede statistiekleraren zijn zeldzaam: laten we gebruik maken van emoties en het “ondemocratische” karakter van statistieken
er zijn zeer weinig goede leraren, die u graag vier uur zou willen beluisteren zonder moe te worden. En er zijn nog minder goede statistiekleraren. IMHO, een leraar moet praten over statistieken in termen van geloof, vertrouwen, liefde en filosofie. Niet alleen cijfers. Wanneer we met een statistisch probleem te maken hebben, moeten we altijd betrokken zijn bij de emotionele manier om de betekenis ervan te begrijpen.
een professor in de medische statistiek legde me de positieve voorspellende waarde (PPV) als volgt uit:
“je ging vorige week naar een feestje en je was dronken. De volgende dag werd je wakker in het bed van een meisje dat niet echt de heilige Theresia van Calcutta was. Vandaag gaven ze je het resultaat van de test om te zien of je een seksueel overdraagbare aandoening had (laten we zeggen HIV) en de dokter vertelt je dat de PPV van de test 55% is. Vertaald: van de 100 positieve tests hebben slechts 55 daadwerkelijk de ziekte. Wat zou je zeggen? Is het de moeite waard om deze test te doen?”
u zult lange tijd onthouden wat de voorspellende waarde van een test is. Ik weet niet waarom: waarschijnlijk het verhaal ertussen, de grap, het punt over dronkenschap. Maar we herinneren ons allemaal die zin, dat voorbeeld.
het probleem is altijd om de informatie emotioneel of in ieder geval in termen van impact op het bestaan van de mens waar te nemen, wanneer je een “statistische” taal gebruikt.
u kunt het “niet-democratische” karakter van waarschijnlijkheid gebruiken.
neem een zin die u in een of andere statistische lezing zou kunnen vinden:”expositie aan die werkomgeving verhoogt de kans op een bepaalde ziekte met 29%”.
deze 29% heeft een betekenis die afhangt van verschillende factoren die een onderwerp hebben dat het leest: van zijn overtuigingen, gevoel van eigenwaarde, religieuze overtuigingen, moed, enz. Er zijn mensen die 29% interpreteren als:” meer dan twee derde van een vol glas”, en degenen die het interpreteren als”verdomme, ik ben verdoemd”. De statistieken zijn als volgt: als we het waarnemen als een techniek en berekening, kan het zinloos worden. Als we een beetje emotie toevoegen, dan wordt het makkelijker.
wacht en zoek een mentor
ik was wanhopig tijdens mijn eerste jaar van de medische statistiek cursus. Ik begreep niets van de lezingen die ik bijwoonde. Een groepsmaat van mij, die meer getraind was, vertelde me: “haast je niet; wacht tot het punt waar je een “sprong”maakt.”
statistiek is een abstract onderwerp, maar met praktische toepassingen is niet onmiddellijk. Ik bracht een jaar of meer van een graduate school om deze “sprong”te maken. Van het tasten in het donker en het mechanische gebruik van formules tot echt begrip van wat ik deed.
aan het begin zult u waarschijnlijk weinig begrijpen; zodra u de “sprong” maakt, zult u begrijpen dat statistieken niet moeilijker zijn dan andere onderwerpen, en dat statistische technieken hulpmiddelen zijn om een wetenschappelijk probleem aan te pakken, zoals die van een loodgieter om een kraan te repareren. Om de “sprong” te maken en een vriendschap te maken met statistieken moet je oefenen, oefenen en oefenen.
wacht. En, indien mogelijk, Vind een mentor die je pad voor je heeft gedaan.
heeft u hulp nodig?
de structuur van ons netwerk stelt ons in staat om bedrijven, onderzoekers en studenten kwalitatief te ondersteunen tegen lage kosten en hoge snelheid.