Wat is cohortanalyse?
cohortanalyse is een vorm van gedragsanalyse die gegevens uit een bepaalde subgroep neemt, zoals een SaaS-Bedrijfsstructuurbedrijfsstructuur verwijst naar de organisatie van verschillende afdelingen of bedrijfseenheden binnen een bedrijf. Afhankelijk van de doelstellingen van een bedrijf en de industrie, spel, of e-commerce platform, en groepeert het in verwante groepen in plaats van te kijken naar de gegevens als een eenheid. De groepen worden cohorten genoemd. Ze hebben dezelfde kenmerken als tijd en grootte.
bedrijven gebruiken cohortanalyse om het gedrag van klanten over de hele levenscyclus te analyseren.de levenscyclus van een bedrijf is de progressie van een bedrijf in fasen in de tijd, en is meestal onderverdeeld in vijf fasen: lancering, groei, shake-out, volwassenheid en afname. van elke klant. Bij gebrek aan cohortanalyse, bedrijven kunnen problemen ondervinden bij het begrijpen van de levenscyclus die elke klant gaat door over een bepaald tijdsbestek. Bedrijven gebruiken cohortanalyse om de trends en patronen van klanten in de loop van de tijd te begrijpen en om hun aanbod van producten en diensten aan te passen aan de geïdentificeerde cohorten.
een bedrijf ziet dagelijks veel gegevens binnenkomen. Het analyseren van deze grote hoeveelheden gegevens is niet alleen complex, maar ook een dure taak die toegewijde medewerkers vereist. Echter, een bedrijf kan breken klanten naar beneden in meer beheersbaar en bruikbare cohorten. Zodra het bedrijf trends ziet in hoe verschillende cohorten zijn producten gebruiken, kan het problemen identificeren in zijn marketingtechniekwaarde toegevoegde waarde toegevoegde waarde is de extra waarde die boven de oorspronkelijke waarde van iets wordt gecreëerd. Het kan van toepassing zijn op producten, diensten, bedrijven, management, en en bepalen wanneer en hoe het beste te communiceren met verschillende groepen of soorten klanten. Het bedrijf gebruikt ook de opgesplitste gegevens om prikkels te ontwerpen die klanten zullen motiveren om hun producten te blijven gebruiken wanneer ze waarschijnlijk stoppen met de aankoop van de producten.
soorten cohorten die moeten worden geanalyseerd
cohorten kunnen in de volgende categorieën worden ingedeeld:
tijdgebaseerde cohorten
tijdgebaseerde cohorten zijn klanten die zich gedurende een bepaald tijdsbestek hebben aangemeld voor een product of dienst. Het analyseren van deze cohorten toont het gedrag van de klanten, afhankelijk van de tijd dat ze begonnen met het gebruik van producten of diensten van een bedrijf. De tijd kan maandelijks of driemaandelijks zijn, afhankelijk van de verkoopcyclus van een bedrijf. Bijvoorbeeld, als 80% van de klanten die zich hebben aangemeld bij het bedrijf in het eerste kwartaal vasthouden aan het bedrijf in het vierde kwartaal, maar slechts 20% van de klanten die zich hebben aangemeld in het tweede kwartaal vasthouden aan het bedrijf tot het vierde kwartaal, het toont de Q2 klanten waren niet tevreden. Het bedrijf kon hebben overbelast tijdens Q2 promoties, of een concurrent kan worden gericht op dezelfde klanten met betere producten of diensten.
het analyseren van de op tijd gebaseerde cohorten helpt bij het bekijken van de churn rate. Bijvoorbeeld, als klanten die zich hebben aangemeld voor het product van het bedrijf in 2017 draaien sneller dan degenen die zich hebben aangemeld in 2018, het bedrijf kan deze gegevens gebruiken om uit te vinden van de oorzaak. Het kan zijn dat het bedrijf niet houdt aan zijn beloften, een concurrent biedt betere kwaliteit producten, of een concurrent is direct gericht op uw klanten met betere prikkels. Voor een SaaS bedrijf, de churn rate heeft de neiging om hoog te zijn aan het begin van een bepaald tijdsbestek, en daalt als de klanten wennen aan de producten. Klanten die langer bij het bedrijf blijven hebben de neiging om van het product te houden en aan een lager tarief te churn dan aan het begin van een tijdsbestek. Bij afwezigheid van cohorten, een bedrijf kan niet de exacte oorzaak van een groot aantal klanten verlaten van de producten binnen een bepaalde termijn te identificeren.
Segmentgebaseerde cohorten
Segmentgebaseerde cohorten zijn klanten die in het verleden een specifiek product hebben gekocht of voor een specifieke Dienst hebben betaald. Het groepeert klanten op het type product of het serviceniveau waarvoor ze zich hebben aangemeld. Klanten die zich hebben aangemeld voor basic level services kunnen andere behoeften hebben dan degenen die zich hebben aangemeld voor advanced services. Inzicht in de behoeften van de verschillende cohorten kan een bedrijf helpen bij het ontwerpen van op maat gemaakte diensten of producten voor bepaalde segmenten.
een SaaS-onderneming kan verschillende diensten aanbieden, afhankelijk van de koopkracht van de doelgroep. Analyseren van elk niveau helpt bij het bepalen welke soort diensten passen bij bepaalde segmenten van uw klanten. Bijvoorbeeld, als de advanced level klanten churn in een veel sneller tempo dan basic level services, dat is een indicatie dat de advanced services zijn te duur of dat basic level services gewoon beter voldoen aan de behoeften van de meeste klanten. Inzicht in wat klanten op zoek zijn naar in een pakket helpt het bedrijf bij het optimaliseren van de meldingen om zich te concentreren op relevante push e-mails die klanten zullen openen en lezen.
Size-Based cohorten
Size-based cohorten hebben betrekking op de verschillende maten klanten die producten of diensten van een bedrijf kopen. De klanten kunnen kleine en startende bedrijven, middelgrote bedrijven, en enterprise-level bedrijven. Het vergelijken van de verschillende categorieën klanten op basis van hun grootte laat zien waar de grootste aankopen vandaan komen. Voor categorieën met de minste aankopen, het bedrijf kan eventuele problemen met het product en de dienstverlening te beoordelen en brainstormen gebieden voor verbetering die het niveau van de verkoop kan stimuleren.
in een SaaS-bedrijfsmodel draaien kleine en startende ondernemingen gewoonlijk sneller dan ondernemingen op ondernemingsniveau. Kleine en startende bedrijven kunnen een klein budget hebben en worden het testen van goedkope producten om te zien wat werkt voor hen. Enterprise-level bedrijven hebben een groter budget en hebben de neiging om vast te houden met een product voor een langere periode van tijd.
voorbeeld van cohortanalyse
onderstaande dataset geeft een willekeurige steekproef van ongeveer 5.000 klanten van een fictief softwarebedrijf. De formules geven de startdatum van elke klant weer, evenals het aantal maanden vanaf de startdatum dat de klant voor het laatst actief was in de software van het bedrijf. De cohortanalyse hieronder is een prachtig hulpmiddel om tussen verschillende cohorten te onderscheiden die op tijd worden gebaseerd. Merk op dat andere cohortsegmenten monsters kunnen splitsen door andere kenmerken dan tijd.
in een snelle blik, kunnen we zien dat de Juli en December maanden zien betere retentie tarieven, waar meer dan 95% van de klanten bleef tot vier maanden in. In tegenstelling, de andere maanden zien meestal dat veel klanten blijven slechts tot twee maanden in. Dit is misschien te wijten aan een promotie die het bedrijf liep in die maanden, wat leidt tot een hogere retentie. Een voorbeeld is Spotify ‘ s zomer promoties, waar ze verkopen 3-4 maanden van de Dienst voor een gereduceerde prijs.
aan de andere kant zien we een hogere churn rate in April, met een enorme hoeveelheid klanten die na de eerste maand wegvallen. Hier, misschien was er een glitch in de software het afschrikken van een groot aantal klanten.
het combineren van cohorten
geen enkel type cohortanalyse is noodzakelijk beter dan een ander. Eerder, bedrijven moeten twee of meer van deze segmenten te combineren om een dieper begrip van hoe klanten bij te houden met hun producten te krijgen. Bijvoorbeeld, als uit de analyse blijkt dat premium abonnees registreren een hogere churn rate dan de basisabonnees, dan kan het bedrijf onmiddellijk maatregelen nemen om de situatie te verhelpen. Als premium klanten karnen vanwege de hoge kosten van de producten, het bedrijf kan de kosten te herzien of meer prikkels om hen aan te moedigen om te blijven. Als uit de analyse blijkt dat premium klanten continu zoeken in de help-documentatie voor soortgelijke vragen, dan kan het bedrijf een telefoon of e-mail follow-up maken om er beter voor te zorgen dat klanten een bevredigende oplossing vinden.
Download het gratis sjabloon
Voer uw naam en e-mailadres in het onderstaande formulier in en download het gratis sjabloon nu!
andere bronnen
Dank u voor het lezen van CFI ‘ s guide to cohort analysis. Voor meer informatie over financiële analyse en modellering zullen de volgende CFI-middelen nuttig zijn.
- Scenarioanalysescenarioanalyse is een proces van het onderzoeken en evalueren van mogelijke gebeurtenissen of scenario ‘ s die in de toekomst zouden kunnen plaatsvinden en het voorspellen van de gevoeligheidsanalyse
- Wat is gevoeligheidsanalyse?Gevoeligheidsanalyse is een instrument dat wordt gebruikt in financiële modellering om te analyseren hoe de verschillende waarden voor een reeks onafhankelijke variabelen een afhankelijke variabele beïnvloeden
- Financiële Planning & analyse (FP&A) Overzichtfp&een AnalystBecome een FP&een analist bij een onderneming. We schetsen het salaris, de vaardigheden, de persoonlijkheid en de opleiding die u nodig hebt voor FP&een baan en een succesvolle financiële carrière. FP&a analisten, managers en directeuren zijn verantwoordelijk voor het verstrekken van de analyse en informatie die zij nodig hebben
- gratis Financiële Modelleringsgids gratis Financiële Modelleringsgids gratis Financiële Modelleringsgids deze financiële modelleringsgids behandelt Excel tips en best practices over aannames, stuurprogramma ‘ s, forecasting, linking the three statements, DCF analysis, more