vaak richt ik me op specifieke strategieën om specifieke functies uit te voeren.
Hoe schrijf ik een overtuigend exemplaar om te rangschikken bij voice search?
welke gestructureerde gegevens produceren easy wins?
dat soort dingen.
deze belangrijke vragen worden hier vaak behandeld In Search Engine Journal in zeer nuttige artikelen.
maar het is belangrijk om niet alleen te begrijpen welke tactiek zou kunnen werken om u te helpen rangschikken. Je moet begrijpen hoe het werkt.
het begrijpen van de structuur waarin de strategie functioneert is van het grootste belang om niet alleen te begrijpen waarom die strategie werkt, maar ook hoe en wat het probeert te bereiken.
eerder bespraken we hoe zoekmachines informatie crawlen en indexeren.
dit hoofdstuk zal de basisprincipes van hoe zoekalgoritmen werken verkennen.
Wat is een algoritme? Een Recept
als je Google vraagt wat een algoritme is, zul je ontdekken dat de engine zelf (en vrijwel iedereen) het definieert als “een proces of een reeks regels die moeten worden gevolgd in berekeningen of andere probleemoplossende operaties, vooral door een computer.”
als je iets uit deze definitie neemt, is het van cruciaal belang om te begrijpen wat het niet is in onze context hier.
een algoritme is geen formule.
om ons hoofd rond het verschil te wikkelen, waarom het belangrijk is, en wat elk doet, laten we eens kijken voor een moment de maaltijd die ik zou kunnen plaatsen op mijn bord vanavond.
We gaan voor een favoriet van mij:
- rosbief
- mierikswortel
- Yorkshire pudding
- sperziebonen
- aardappelpuree
- jus
(Dat klopt, wij Canadezen eten meer dan poutine en ahornsiroop, hoewel beide geweldig zijn maar waarschijnlijk niet samen.)
het rosbief moet perfect worden gekruid en gekookt.
De kruiden gecombineerd met het gebraad zou een voorbeeld zijn van een formule – hoeveel van elk ding nodig is om een product te produceren.
een tweede formule is de tijd en de temperatuur van het gebraad, gelet op het gewicht. Hetzelfde zou gebeuren voor elk item op de lijst.
op een zeer basisniveau zouden we 12 formules (6 items x 2-een voor metingen en de andere voor kooktijd en duur op basis van volume) hebben om een algoritme te maken met als doel een van Dave ‘ s favoriete maaltijden te maken.
de verschillende formules en algoritmen die nodig zijn om de ingrediënten zelf te produceren, zoals het fokken van een koe of het kweken van aardappelen, worden niet eens meegenomen.
laten we echter nog een formule toevoegen – een formule om de hoeveelheid verschillende voedingsmiddelen te overwegen die ik op mijn bord zou willen hebben.
dus, we hebben nu een algoritme om deze zeer belangrijke taak te volbrengen. Fantastisch!
nu moeten we alleen nog dat algoritme personaliseren zodat de rest van mijn familie ook van hun maaltijd geniet.
we moeten er rekening mee houden dat elke persoon anders is en verschillende hoeveelheden van elk ingrediënt wil en mogelijk verschillende kruiderijen wil.
dus voegen we een formule toe voor elke persoon. Goed.
een algoritme van algoritmen
wat hebben een zoekalgoritme en een eettafel met elkaar gemeen?
veel meer dan je denkt.
laten we eens kijken naar een paar van de belangrijkste kenmerken van een website voor vergelijking. (“Weinig” betekent nergens in de buurt van alles. Niet eens in de buurt.)
- URL ‘ s
- inhoud
- interne links
- afbeeldingen
- snelheid
Zoals we hebben gezien met ons dinner-algoritme, wordt elk van deze gebieden verder verdeeld met behulp van verschillende formules en, in feite, verschillende subalgoritmen.
het zou beter zijn als we het niet als een algoritme zien, maar als algoritmen.
Het is ook belangrijk om in gedachten te houden dat, hoewel er veel algoritmen en talloze formules in het spel zijn, er nog steeds een algoritme is.
Het is de taak om te bepalen hoe deze andere worden gewogen om de eindresultaten te produceren die we zien op de SERP.
dus, het is volkomen legitiem om te erkennen dat er een bepaald type algoritme aan de top is – het ene algoritme om ze allemaal te regeren, zogezegd – maar altijd erkennen dat er talloze andere algoritmen zijn en over het algemeen zijn het de algoritmen die we denken over hoe ze de zoekresultaten beïnvloeden.
nu, terug naar onze analogie.
we hebben een overvloed aan verschillende kenmerken van een website die wordt beoordeeld, net zoals we een aantal voedingselementen hebben om op ons bord te eindigen.
om het gewenste resultaat te produceren, moeten we een groot aantal formules en subalgoritmen hebben om elk element op de plaat te maken en een masteralgoritme om de hoeveelheid en plaatsing van elk element te bepalen.
klinkt bekend?
als we denken aan” Google ‘ s algorithm “wat we eigenlijk verwijzen naar een enorme verzameling algoritmen en formules, elke set om een specifieke functie te vervullen en verzameld door een lead of, durf ik zeggen,” core ” algoritme om de resultaten te plaatsen.
:
- algoritmen zoals Panda om Google te helpen bij het beoordelen, filteren, bestraffen en belonen van inhoud op basis van specifieke kenmerken, en dat algoritme waarschijnlijk opgenomen een groot aantal andere algoritmen binnen in.
- het Penguin-algoritme om links te beoordelen en spam daar aan te pakken. Maar dit algoritme vereist zeker gegevens van andere reeds bestaande algoritmen die verantwoordelijk zijn voor het waarderen van links en waarschijnlijk een aantal nieuwe algoritmen belast met het begrijpen van gemeenschappelijke link spam kenmerken, zodat de grotere pinguïn algoritme zijn werk zou kunnen doen.
- taakspecifieke algoritmen.
- organiserende algoritmen.
- algoritmen die verantwoordelijk zijn voor het verzamelen van alle gegevens en het in een context plaatsen die het gewenste resultaat oplevert, een SERP die gebruikers nuttig zullen vinden.
dus daar hebben we het. Zo werken zoekalgoritmen in hun kern.
waarom zoekalgoritmen gebruik maken van entiteiten
een van de gebieden van het zoeken die de laatste tijd wat aandacht krijgt, hoewel het onder-benadrukt wordt, is het idee van entiteiten.
voor context wordt een entiteit door Google gedefinieerd als:
“een ding of concept dat enkelvoud, uniek, goed gedefinieerd en te onderscheiden is.”
dus, in onze diner analogie, ben ik er. Ik ben een entiteit.
elk lid van mijn familie is ook hun eigen entiteit. In feite is mijn familie-eenheid een entiteit op zichzelf.
op die manier zijn het gebraad en elk ingrediënt dat erin gaat ook hun eigen entiteiten.
zo is de Yorkshire pudding en zo is de bloem die erin is gegaan om het te maken.
Google ziet de wereld als een verzameling entiteiten. Hier is waarom:
aan mijn eettafel, heb ik vier individuele entiteiten die de staat “Eten” en een groot aantal entiteiten die worden geconsumeerd.Het op deze manier classificeren van ons allemaal heeft veel voordelen voor Google in vergelijking met het simpelweg beoordelen van onze activiteiten als een reeks woorden.
elke etende entiteit kan hun nu de entiteiten hebben toegewezen die op hun bord liggen (rosbief, mierikswortel, sperziebonen, aardappelpuree, Yorkshire pudding, maar geen jus voor entiteit xyz1234567890).
Google gebruikt dit type classificatie om een website te beoordelen.
zie elke entiteit aan de tafel als een pagina.
de wereldwijde entiteit die ons allen vertegenwoordigt (laten we deze entiteit “Davies” noemen) zou gaan over “rosbiefdiner”, maar elke individuele entiteit die een individu vertegenwoordigt (of pagina in onze analogie) is anders.
op deze manier kan Google eenvoudig de onderlinge verbondenheid van websites en de wereld in het algemeen classificeren en beoordelen.
in principe zijn zoekmachines niet verantwoordelijk om slechts één website te beoordelen – ze moeten ze allemaal rangschikken.
De entiteit “Davies “gaat over” rosbief diner”, maar de entiteit ernaast (laten we deze entiteit” Robinsons “noemen) gaat over” stir fry.”
als een externe entiteit bekend als” Moocher ” wilde bepalen waar te eten, kunnen de opties worden gerangschikt naar Moocher op basis van hun voorkeuren of query.
waar (naar mijn mening) de werkelijke waarde in entiteiten ligt, ligt in wat er de dag erna gebeurt. We hebben wat restjes.
door de entiteit “rosbief” met een andere formule te verwerken en de entiteiten brood, kaas en uien toe te voegen, hebben we:
hoe zoekalgoritmen entiteiten gebruiken
OK, het lijkt misschien niet duidelijk hoe belangrijk dit is om zoekalgoritmen te begrijpen en hoe entiteiten op deze manier werken.
terwijl het begrijpen van hoe Google zien wat een website is over als geheel voor de hand liggende waarde heeft, vraagt u zich misschien af waarom het relevant is voor Google om te begrijpen dat mijn rosbief en rundvleesdip gerelateerd zijn en in feite afkomstig zijn van dezelfde kernentiteit.
laten we in plaats daarvan Google begrijpen dat een webpagina gaat over rosbief. Laten we ook overwegen dat een andere pagina links naar het en die pagina is over rundvlees dip.
in dit scenario is het ongelooflijk belangrijk dat Google weet dat rosbief en beef dip afkomstig zijn van dezelfde kernentiteit.
Zij kunnen relevantie toekennen aan deze link op basis van de verbondenheid van deze entiteiten.
voordat het idee van entiteiten zoekopdrachten invoerde, werden motoren overgelaten om relevantie toe te wijzen op basis van woord nabijheid, dichtheid en andere gemakkelijk verkeerd begrepen en gemanipuleerde elementen.
entiteiten zijn veel moeilijker te manipuleren.
een pagina gaat over een entiteit of niet.
door het web te doorzoeken en gemeenschappelijke manieren die entiteiten met elkaar verbinden in kaart te brengen, kunnen zoekmachines voorspellen welke relaties het grootste gewicht moeten dragen.
Hoe Werken Zoekalgoritmen?
goed, we hebben veel grond bedekt en je krijgt waarschijnlijk honger. Je wilt wat afhaalmaaltijden.
Context is belangrijk
Het is belangrijk om te begrijpen hoe algoritmen functioneren om context toe te passen op wat je ervaart/leest.
wanneer u van een algoritme-update hoort, is het belangrijk om te weten dat wat wordt bijgewerkt waarschijnlijk een klein stukje van een zeer grote puzzel is.
dit te weten helpt bij het interpreteren welke aspecten van een site of de wereld worden aangepast in een update en hoe die aanpassing past in het grote doel van de motor.
entiteiten zijn Super belangrijk
verder is het van cruciaal belang om te begrijpen dat entiteiten:
- spelen een enorme rol in zoekalgoritmen vandaag.
- hebben hun eigen algoritmen.
- zal in de loop van de tijd een steeds grotere rol spelen.
dit wetende zal u helpen begrijpen niet alleen welke inhoud waardevol is (hoe dicht zijn die entiteiten waar u over schrijft?) maar ook welke links waarschijnlijk gunstiger worden beoordeeld.
en dat is slechts om een paar voordelen te noemen.
het draait allemaal om Gebruikersintentie
zoekalgoritmen werken als een grote verzameling van andere algoritmen en formules, elk met zijn eigen doel en taak, om resultaten te produceren waarmee een gebruiker tevreden zal zijn.
in feite zijn er algoritmen om alleen dit aspect van de resultaten te controleren en aanpassingen aan te brengen waar ranking pagina ‘ s worden geacht niet te voldoen aan de intentie van de gebruiker op basis van de manier waarop gebruikers ermee omgaan.
hieronder vallen algoritmen die specifiek zijn ontworpen om entiteiten te begrijpen en hoe entiteiten zich tot elkaar verhouden om relevantie en context te bieden voor de andere algoritmen.
Afbeeldingskredieten
aanbevolen afbeelding: Paulo Bobita
algoritme definiëren Screenshot: genomen door auteur
klok op schoolbord: Adobe Stock & Adobe Stock
Google algoritme Les: Adobe Stock
maar wacht er is meer: Adobe Stock
Beef Dip: Adobe Stock