definitie van operationeel onderzoek
operationeel onderzoek (OR) omvat de ontwikkeling en toepassing van een breed scala aan probleemoplossende methoden en technieken toegepast in het nastreven van verbeterde besluitvorming en efficiëntie, zoals wiskundige optimalisatie, simulatie, wachtrij theorie en andere stochastische modellen. De OR-methoden en-technieken omvatten de constructie van wiskundige modellen die gericht zijn op het beschrijven van een probleem. Vanwege de computationele en statistische aard van de meeste van de technieken, of heeft ook sterke banden met informatica en analytics. Door zijn nadruk op de interactie tussen mens en technologie en zijn focus op praktische toepassingen, of overlapping heeft met andere disciplines, in het bijzonder industriële engineering en operations management, en put uit psychologie en organisatiewetenschap.
of is het proces van het maken van betere beslissingen door middel van data-analyse, wiskundige modellering, optimalisatie, en andere analytische methoden.
of is een discipline die probeert management besluitvorming te helpen door het toepassen van een wetenschappelijke benadering van management problemen die kwantitatieve factoren te betrekken.
OR is een wetenschappelijk terrein voor betere besluitvorming door een analytische benadering van een verscheidenheid aan problemen, waaronder kwantitatieve factoren, toe te passen.
over het geheel genomen is OR een discipline in het proces van betere besluitvorming door de ontwikkeling en toepassing van een breed scala van probleemoplossende methoden en
technieken.
of is een academische discipline. Het is het interdisciplinaire gebied van de vaardigheden en methoden die betrokken zijn bij het nemen van beslissingen op basis van wetenschappelijke kennis.
of is een besluitvormingsproces.
of kiest voor een wetenschappelijke benadering. Het maakt gebruik van theorie en methoden in de wiskunde, waarschijnlijkheid, statistiek, en computing aangepast en toegepast op de identificatie, formulering, oplossing, validatie, implementatie, en controle van de besluitvorming problemen.
OR houdt zich bezig met de ontwikkeling en toepassing van kwantitatieve analyses voor de oplossing van problemen waarmee beheerders van openbare en particuliere systemen worden geconfronteerd.
of houdt rekening met kwantitatieve factoren. Het element van de besluitvormingsomgeving leent zich vaak voor kwantificering. Een passende analyse van deze kwantitatieve elementen kan aanzienlijke input opleveren voor de besluitvorming.
de Geschiedenis van Operations Research
- ~ 17e, Waarschijnlijkheid gebaseerd probleem oplossen door Christiaan Huygens en Blaise Pascal
- ~ 1890, Scientific Management van Frederick Taylor
- ~ 1900, regelkaart (Project Planning) door Henry Gantt –
Systemen loop van de tijd veranderen door Andrew A. Markov
Netwerk model: opdracht aanpak
- ~ 1910, Optimale Voorraad Theorie van F. W. Harris
Gemiddelde wachttijd voor telefoon bellers (Queuing Theorie) door E. K. Erlang
- ~ 1920, kwaliteitscontrole grafieken William Shewart
kwaliteitscontrole (Steekproeven) door H. Dodge en H. Romig
- ~ 1930, speltheorie door Jon von Neuman en Oscar Morgenstern
- ~ 1940, Simplex methode (Lineaire Programmering) door George Dantzig
- ~ 1950, Niet-lineaire Programmering door H. Kuhn en A. W. Tucker
Integer Programmering door Ralph Gomory
PERT en CPM (Project Planning)
Dynamische Programmering door Richard Bellman
- ~ 1960, Queuing-Theorie door Johannes D.C. Little
simulatie
Management science als “het zakelijke gebruik van OR” door Stafford Beer
- ~ 1980, Multiple-criteria decision-making (MCDM) door Stanley Zionts
nieuwe lineaire programmering door N. Karmarkar
Classification of Operations Research Model
deterministisch Model
– Lineaire optimalisatie: Lineair programmeren (LP), Integer programmeren (IP)
transport-en toewijzings-model
multi-criteria decision-making programming (MCDM)
netwerkmodellen
–niet-lineaire optimalisatie: klassiek model, Zoekmodel, niet-lineaire programmering.
hybride model
– Pert-CPM, dynamisch programmeren, voorraadmodel, simulatiemodel
stochastisch Model
– Decision analysis model, Markov model, Queuing Model