ten artykuł jest kontynuacją mojej listy najlepszych kursów licencjackich z nauk o danych. Podczas gdy sztuczna inteligencja i informatyka stanowią część większości studiów licencjackich z informatyki,to na poziomie podyplomowym studenci mogą naprawdę zacząć rozwijać wiedzę.
dla 2021
Adobe Stock
niektóre z najlepszych na świecie uczelni technicznych oferują specjalistyczne studia magisterskie w tych dziedzinach, a często są również światowymi liderami w dziedzinie badań, współpracującymi z firmami z Doliny Krzemowej przy najnowocześniejszych projektach.
studiowanie Nauk o danych i sztucznej inteligencji na tym poziomie oznaczy Cię dla pracodawców jako kogoś, kogo wiedza techniczna może przewyższyć wiedzę kandydatów, którzy mają tylko licencjat z informatyki. Może to być również krok w kierunku Ph.D.
jeśli Twoje zainteresowanie nie jest TECHNICZNE, ale zorientowane na biznes, istnieją również kursy MBA pojawiające się ze specjalizacjami w AI, które mogą być warte rozważenia.
MIT – Master of Business Analytics
kurs poświęcony praktycznym zastosowaniom danych i uczenia maszynowego, prowadzony przez jedną z wiodących szkół technologicznych na świecie, byłby doskonałym miejscem na rozpoczęcie zaawansowanej edukacji w tej dziedzinie. W przypadku każdego kursu magisterskiego zazwyczaj oczekuje się, że będziesz mieć licencjat w pokrewnej dziedzinie – na przykład informatyki lub matematyki – ale często istnieje pewna elastyczność wokół tych precyzyjnych wymagań. Inną drogą, która może cię zakwalifikować, jest zdobycie dużego doświadczenia zawodowego w tej dziedzinie. Mit Master, podobnie jak większość innych, trwa 12 miesięcy, aby ukończyć, i ma na celu dać studentom wiedzę i doświadczenie, aby rozpocząć pracę z firmami i rozwiązywanie ich problemów.
Stanford University – MSc in Statistics: Data Science
Stanford to kolejny wiodący na świecie amerykański uniwersytet z bardzo dobrymi wynikami w badaniach nad sztuczną inteligencją o globalnym znaczeniu, a także wyposażeniem studentów w silne umiejętności praktyczne i potencjał przywództwa AI. Kurs ten specjalizuje się w” nauce danych z koncentracją obliczeniową”, więc można go uznać za bardziej teoretyczny niż magisterski skoncentrowany na biznesie, z kursami obejmującymi zaawansowany rozwój oprogramowania dla naukowców i inżynierów, wielordzeniowe przetwarzanie i teorię statystyczną. Jednakże, elektorskie mogą być podejmowane w dziedzinach stosowanych, w tym w medycynie opartej na danych, technikach neuroobrazowania, geostatystyce i analityce mediów społecznościowych.
Carnegie Mellon-Master of Computational Data Science
Carnegie Mellon to kolejna amerykańska instytucja, która jest znana na całym świecie ze swoich badań i osiągnięć w dziedzinie sztucznej inteligencji i data science. Nie martw się, Ta lista nie skupia się wyłącznie na nas, ale nie da się zaprzeczyć, że jeśli chodzi o naukę danych i sztuczną inteligencję, istnieje wiele najlepszych uniwersytetów na świecie. Studiując tutaj, staniesz na ramionach gigantów, takich jak Herbert Simon i Allen Newell – dwóch wielkich pionierów współczesnego rozwoju sztucznej inteligencji.
Imperial College London-MSc in Business Analytics
ten elastyczny program jest oferowany przez Szkołę Biznesu jako jednoroczny, pełny lub dwuletni kurs w niepełnym wymiarze godzin, który można studiować zdalnie. Tematy badań obejmują zarządzanie dużymi danymi, algorytmy analityczne i techniki wizualizacji danych. Studenci mają również szansę ukończyć część kursu na stażu, a także szkolić się w zakresie doradztwa w sprawach nauki o danych w biznesie.
University of Bath-MSc Data Science
kolejna brytyjska uczelnia, która szybko rozwija reputację centrum doskonałości w dziedzinie nauk o danych. Kurs ten uczy podstawowych umiejętności programistycznych potrzebnych do pracy z uczeniem maszynowym i zaawansowanymi algorytmami analitycznymi. Koncentrujemy się na podstawowych kompetencjach i podstawach, a nie na bardziej praktycznych aspektach omówionych w innych kursach, ale studenci mogą wybrać pracę w dziedzinie stosowanej podczas drugiego semestru zadania badawczego. Moduł software skills for data science obejmuje również ocenę pakietów i języków programowania pod kątem ich przydatności do rzeczywistych zadań.
University of Toronto-Master of Science in Applied Computing: Data Science
studenci pracujący w kierunku MSc w informatyce stosowanej na tej wiodącej kanadyjskiej uczelni technicznej mogą skupić się na tej ścieżce nauki o danych. W ramach kursu masz szansę odbyć ośmiomiesięczny staż przemysłowy, w którym zaczniesz wykorzystywać wiedzę, którą rozwijasz, aby rozwiązać rzeczywiste problemy z big data, sztuczną inteligencją i analityką.
University of Helsinki – Masters Degree in Data Science
Finlandia zainwestowała w szkolenie swoich pracowników, aby byli gotowi wykorzystać eksplozję sztucznej inteligencji i Nauki o danych, a wiele z tych wysiłków koncentruje się na Uniwersytecie Helsińskim. Studenci mogą wybrać specjalizację w dziedzinach technicznych związanych z uczeniem maszynowym, widzeniem komputerowym i zaawansowaną analityką lub w praktycznych zastosowaniach tych technologii. Studenci nauczą się oceniać techniki i praktyki w zakresie danych oraz sztucznej inteligencji, aby dopasować je do odpowiednich zadań, a także znacznie zwiększyć swoje perspektywy zatrudnienia dzięki zaawansowanemu dyplomowi światowej klasy instytucji europejskiej.
École Polytechnique-MSc in Data Science for Business
ta wiodąca Paryska Szkoła Biznesu i technologii oferuje dwuletni program magisterski ukierunkowany na zaspokajanie potrzeb globalnych firm dla przeszkolonych specjalistów z dziedziny data science. Jego deklarowanym celem jest okazanie podwójnie wykwalifikowanych absolwentów z wiedzą techniczną i biznesową, aby prowadzić inicjatywy dotyczące danych i inteligentnych komputerów w przemyśle. Pierwszy rok koncentruje się na statystyce, matematyce i programowaniu komputerowym, zanim uczniowie przejdą do praktycznych umiejętności rozwiązywania problemów, obejmujących wykorzystanie danych i algorytmów do rozwiązywania wyzwań biznesowych.
Tsinghua University – Master in Advanced Computing
Chiny są światowym liderem w rozwoju sztucznej inteligencji w tej chwili, a tytuł magistra tego uniwersytetu w Pekinie jest jednym z najlepiej uznawanych w kraju za sztuczną inteligencję i naukę danych. Nie martw się, bariera językowa nie będzie problemem, ponieważ wszystkie kursy są prowadzone w języku angielskim. Poznaj i zdobyć dogłębne zrozumienie tematów, w tym uczenia maszynowego, big data i interakcji człowiek/komputer z niektórych z najwybitniejszych ekspertów w kraju, i współpracować z największych firm, w tym Microsoft i IBM, które są partnerem naukowców Uniwersytetu.
University of Hong Kong-Master of Data Science
wspólnie zarządzany przez school of computer science i school of statistics and actuarial science, Hong Kong U jest uznawany za jeden z wiodących ośrodków badań akademickich w Azji. Dostępne w pełnym wymiarze godzin w ciągu 18 miesięcy lub w niepełnym wymiarze godzin w ciągu 30 miesięcy, zdobędziesz umiejętności ekspertów w zakresie uczenia maszynowego i analizy danych. Będziesz również głęboko nurkował w praktycznych zastosowaniach, w tym w roli danych w mediach społecznościowych i postępach w tej dziedzinie, które są możliwe dzięki przejściu na przetwarzanie w chmurze.
zapraszam na Twittera lub LinkedIn. Zajrzyj na moją stronę.