wykrywanie napadów nie-konwulsyjnych (NCSz) jest trudnym zadaniem, ponieważ nie ma w nich drgawek, co oznacza, że nie ma fizycznych widocznych objawów, które mogłyby wykryć aktywność napadową. Dlatego ich diagnoza nie jest łatwa, również ciągła obserwacja pełnej długości EEG w celu wykrycia napadów nie-konwulsyjnych (NCSz) przez eksperta lub technika jest bardzo wyczerpującą, czasochłonną pracą. W niniejszym artykule zaproponowano technikę automatycznego wykrywania NCSz. Baza danych użyta w tych badaniach została zarejestrowana w All India Institute of Medical Sciences (AIIMS), New Delhi. Do analizy wykorzystano 13 nagrań EEG 9 osób, obejmujących łącznie 23 napady o czasie trwania 29,42 min. Znormalizowana zmodyfikowana Amplituda Wilsona jest używana jako kluczowa cecha do klasyfikacji między aktywnością normalną a napadową. Główną zaletą tego badania jest fakt, że nie stosuje się tutaj klasyfikatora, a zatem algorytm jest bardzo prosty i szybki obliczeniowo. Przy użyciu tylko jednej cechy wszystkie badane napady zostały prawidłowo wykryte, a zatem mediana czułości i swoistości wynosiła odpowiednio 100% i 99,21%.