narracja, że „Azjaci są dobrzy w matematyce” jest wszechobecna w USA. Małe dzieci są tego świadome. Może to mieć wpływ na wyniki akademickie studentów. A amerykański kandydat na prezydenta Andrew Yang uczynił swoją matematyczną predyspozycję cechą swojej kampanii.
z pozoru opowiadanie „Azjaci są dobrzy w matematyce” brzmi jak komplement. W końcu, co jest złego w mówieniu, że ktoś jest w czymś dobry? Ale jak wyjaśniam w ostatnim artykule, są dwa problemy. Po pierwsze, narracja jest fałszywa. Po drugie, to rasizm.
jestem doświadczonym nauczycielem i badaczem edukacji STEM. Badania mówią nam, że rasizm jest częścią doświadczeń uczniów w klasie w tych przedmiotów.
jeśli nie rozumiemy, jak rasizm działa – nawet w rzekomo „neutralnych” obszarach, takich jak STEM – możemy niechcący recyklingować rasistowskie idee.
obalanie mitu
podobnie jak w przypadku wielu stereotypów rasowych, ludzie są naprawdę ciekawi, czy narracja „Azjaci są dobrzy w matematyce” może być prawdziwa. Na YouTube są filmy z kilkoma milionami odsłon, które zadają to pytanie.
czy wyniki testów nie dowodzą narracji? Na międzynarodowych egzaminach to prawda, że kraje azjatyckie są jednymi z najlepszych w matematyce. Ale prawdą jest również, że inne kraje azjatyckie zajmują 38., 46., 59. i 63. miejsce. Co ciekawe, ci najlepsi wykonawcy również przodują w czytaniu-ale nie ma opowieści, że ” Azjaci są dobrzy w literaturze.”
Badania wykazują znaczne różnice w wydajności matematycznej wśród różnych azjatyckich grup etnicznych w USA. Gdyby wszyscy Azjaci byli z natury uzdolnieni w matematyce, nie powinniśmy widzieć takiej zmienności.
lepsze wyjaśnienie ma związek z Polityką edukacyjną i federalnymi przepisami imigracyjnymi. Kraje, które inwestują w kształcenie nauczycieli i wysokiej jakości program nauczania, radzą sobie lepiej na testach międzynarodowych. W Stanach Zjednoczonych Ustawa o Imigracji i obywatelstwie z 1965 r. dawała pierwszeństwo specjalistom z Azji. Ta polityka wpłynęła na moich rodziców, którzy byli w stanie wyemigrować do USA na mocy tego prawa, nie dlatego, że mieszkańcy Azji Południowej są z natury dobrymi lekarzami.
„Mongoloid” do „modelowej mniejszości”
więc jeśli to nie prawda, dlaczego to mówimy?
dzisiaj Azjaci są często postrzegani jako” wzorowa mniejszość ” – pracowita, utalentowana akademicko i odnosząca sukcesy zawodowe – ale nie zawsze tak było.
w XVIII wieku Azjaci byli klasyfikowani jako „mongoloidzi”, rasistowskie określenie oparte na pseudonauce kraniometrii. Podczas gdy „kaukazoidzi” (biali ludzie) uważani byli za pełnoprawnych ludzi z wyższym intelektem, wszyscy ludzie koloru uważani byli za niedorozwiniętych.
z końca XIX wieku narodził się nowy wizerunek Azjatów: zagrożenie Narodowe. Chińscy imigranci byli postrzegani jako Zagrożenie ekonomiczne dla białych amerykańskich robotników, a Japonia stała się zagrożeniem militarnym podczas II Wojny Światowej.
Azjaci w USA nadal doświadczają rasizmu nawet dzisiaj. W rzeczywistości idea „modelowej mniejszości „zawsze była sposobem na postawienie Azjatów przeciwko rzekomo” niemodelkom ” – innymi słowy, nie-Azjatom koloru.
implikacja jest taka: skoro Azjaci potrafią, to dlaczego ty nie?
ludzie, nie roboty
mimo, że” Azjaci są dobrzy w matematyce ” narracja jest fałszywa, nadal ma realny wpływ na życie ludzi. Podobnie jak mit „modelowej mniejszości”, fałszywie pozycjonuje nie-Azjatów koloru jako matematycznie gorszych. Może być również źródłem presji dla studentów z Azji. Ale prawdziwy wpływ narracji „Azjaci są dobrzy w matematyce” sięga głębiej.
Weźmy na przykład scenę z odcinka długoletniej Kreskówki Family Guy dla dorosłych.
główny bohater, Piotr, wspomina o zdaniu egzaminu z matematyki. Gdy strzał przesuwa się nad innymi uczniami, każdy wyjmuje kalkulator z kieszeni. Piotr wyciąga chłopca z azjatyckimi rysami, kładzie go ołówkiem i mówi: „Do matmy!”
Przeczytaj także: Jak radzić sobie z rasizmem i seksizmem znanych filozofów
na początku może to wydawać się zabawne, ale podstawowe przesłanie jest jasne: Azjaci nie są postrzegani jako ludzie; są maszynami do liczenia. Azjaci są dosłownie zobiektywizowani, postrzegani jako zdolni do robienia rzeczy z szybkością i skalą, których „normalni” ludzie nie potrafią. Innymi słowy, są odczłowieczeni.
kalkulatory są zdolne tylko do zadań proceduralnych, a nie do kreatywności. Dla Azjatów oznacza to, że chociaż mogą odnieść sukces w technicznych przedmiotach STEM, humanistyka i Sztuka kreatywna nie są dla nich.
część tego, co się dzieje, ma związek z tym, jak społeczeństwo rozumie ” dobrze z matematyki.”Matematyka jest powszechnie uważana za jeden z najtrudniejszych przedmiotów do nauczenia. Ci, którzy mogą to zrobić, są często postrzegani jako ” frajerzy.”Filmy o matematykach jak Piękny umysł i gra imitacji zazwyczaj przedstawiają ich jako antyspołecznych. Matematycy mogą być uznani za genialnych, ale nie są postrzegani jako ” normalni.”
zwykle myślimy o odczłowieczeniu w kategoriach Deficytu intelektualnego. Na przykład Amerykanie w XXI wieku nadal kojarzą Afroamerykanów z małpami, rasistowskim tropem. To, co dzieje się z Azjatami, jest inne, ale nadal szkodliwe. Stają się hiperinteligentnymi robotami.
opieranie się narracji
wszyscy możemy odegrać rolę w opieraniu się tej fałszywej narracji.
nauczyciele mogą pomóc, monitorując rodzaje możliwości uczenia się, które dają uczniom z Azji. Czy traktują ich jak kalkulatory-dając im tylko zadania proceduralne-czy też Azjatyccy uczniowie mogą pokazać swoją kreatywność i zaprezentować pomysły przed klasą? Aby pomóc nauczycielom śledzić uprzedzenia, mój zespół badawczy opracował bezpłatną aplikację internetową o nazwie EQUIP.
większość ludzi łatwo rozpoznaje jawnie rasistowskie zachowania i język. Ale uważam, że musimy również nauczyć się dostrzegać rasizm w jego bardziej subtelnych formach. Następnym razem, gdy usłyszysz, że ktoś mówi: „Azjaci są dobrzy w matematyce”, nie słuchaj tego jako żartu – usłysz to jako rasizm.
Niral Shah, adiunkt nauk uczących się & rozwój człowieka, University of Washington
ten artykuł został ponownie opublikowany z rozmowy na licencji Creative Commons. Przeczytaj oryginalny artykuł.
opis: Unsplash
