Design failure mode and effect analysis (DFMEA) to systematyczna grupa działań służących do rozpoznawania i oceny potencjalnych Systemów, produktów lub awarii procesów. DFMEA identyfikuje skutki i wyniki tych awarii lub działań. Eliminuje lub łagodzi awarie i zapewnia pisemną historię wykonywanej pracy.
przy tak szerokim zastosowaniu brzmi to jak DFMEA może być wszystkim dla wszystkich ludzi. Nie jest to jednak najlepsze narzędzie do analizy każdego wyzwania. Czy jest to najlepsze rozwiązanie dla Ciebie? Czytaj dalej, aby się dowiedzieć.
branże obsługiwane przez DFMEA
w istocie DFMEA określa, co może pójść nie tak, jak zły może być efekt i jak temu zapobiec lub złagodzić.
DFMEA pomaga inżynierom wykrywać awarie w najwcześniejszym możliwym momencie, dzięki czemu można je szybko naprawić, bez znacznych kosztów. Jest to szczególnie przydatne w dyscyplinach, w których kluczowe znaczenie ma redukcja ryzyka i zapobieganie awariom, w tym:
- produkcja
- oprogramowanie
- procesy biznesowe
- Opieka zdrowotna
- branże Usługowe
- branże regulowane
proces DFMEA
DFMEA wierci w awarii pod kilkoma kątami, aby określić, dlaczego oczekiwana lub zamierzona funkcja nie wystąpiła w określonych warunkach. Istnieją cztery obszary analizy:
- tryb awarii: sposób, w jaki obserwuje się awarię
- efekt awarii: bezpośrednie konsekwencje awarii na działanie, funkcję lub funkcjonalność
- przyczyna awarii: podstawowa przyczyna awarii lub rzeczy, które inicjują procesy, które prowadzą do awarii (takie jak defekt w projekcie, systemie, procesie, jakości lub aplikacji części)
- dotkliwość: konsekwencje trybu awarii, określone w najgorszym przypadku, stopień obrażeń, uszkodzenia mienia lub szkody
wyniki są następnie przenoszone do bardziej szczegółowego obrazu. poziom z obliczeniem numeru priorytetu ryzyka (RPN) na podstawie kilku zmiennych:
- dotkliwość efektu awarii (SEV): wartość zastosowana w skali od 1 (Niska) do 10 (wysoka)
- częstotliwość występowania awarii (występuje): wartość zastosowana w skali od 1 (rzadko) do 10 (często)
- wykrywalność/zapobieganie (DETEC): wartość przypisana w skali od 1 (bardzo wykrywalna) do 10 (bardzo wykrywalna) niewykrywalny)
RPN jest oznaczany przez pomnożenie SEV, występują i DETEC. Dlatego RPN może mieć wartość od 1 (niskie ryzyko) do 1000 (wysokie ryzyko). Użytkownicy są wtedy w stanie określić, co jest dopuszczalne i niedopuszczalne dla analizowanej awarii.
typowe błędy DMFEA
jak każdy proces, DFMEA podlega pewnemu poziomowi błędu użytkownika.
niektóre oczywiste niedociągnięcia obejmują nigdy nie odwoływanie się lub aktualizowanie dokumentacji DMFEA lub niekonsekwentne stosowanie analizy.
:
- błędne zrozumienie zakresu i celu DFMEA
- pominięcie procesu kontroli projektu
- pominięcie trybu awarii, oddzielenie przyczyny i skutku
- zbyt rygorystyczne kryteria rankingu
- identyfikowanie tylko problemów, a nie rozwiązań
- brak planu kontroli w przypadku rozwiązania
niektóre z tych błędów mogą być wynikiem prób użytkowników, aby zaoszczędzić czas podczas długiego procesu DFMEA. Z Ansys Sherlock zautomatyzowane oprogramowanie do analizy projektu, użytkownicy mogą zaoszczędzić czas testowania DFMEA bez uszczerbku dla jakości lub wyników.
ANSYS Sherlock i DFMEA
Sherlock to zautomatyzowane oprogramowanie do analizy projektu, które wprowadza wgląd i przewidywanie w rozwój produktu na znacznie wcześniejszym etapie niż inne metodologie. Jako alternatywa dla testów fizycznych, Sherlock modeluje projekt i wykorzystuje go do zapewnienia niezawodnej analizy.
DFMEA z Sherlockiem pomaga:
- Automatyzacja wielu czasochłonnych procesów
- zgodność ze standardami AIAG, SAE J1739 i ISO S26262
- wstępnie wypełnij arkusz kalkulacyjny analizy za pomocą wyznaczników referencyjnych, technologii komponentów i informacji o trybie awarii ze standardowych plików projektowych (np.)
Sherlock automatyzuje i upraszcza DFMEA, zwiększając wartość tego ważnego procesu analizy we wszystkich branżach i dyscyplinach, w których jest używany.
aby dowiedzieć się więcej, przeczytaj o możliwościach Sherlocka. Lub obejrzyj webinar: Wprowadzenie do analizy fizyki niezawodności.