dane Podłużne, czasami określane jako dane panelowe, śledzą tę samą próbkę w różnych punktach w czasie. Próbka może składać się z osób, gospodarstw domowych, zakładów i tak dalej. W przeciwieństwie do tego, powtarzające się dane przekrojowe, które dostarczają również dane długoterminowe, daje to samo badanie do różnych próbek w czasie.
dane podłużne mają szereg zalet w stosunku do powtarzających się danych przekrojowych. Dane podłużne pozwalają na pomiar zmian wewnątrz próbki w czasie, umożliwiają pomiar czasu trwania zdarzeń i rejestrują czas różnych zdarzeń. Załóżmy na przykład, że stopa bezrobocia pozostawała wysoka przez długi okres czasu. Można użyć danych podłużnych, aby sprawdzić, czy ta sama grupa osób pozostaje bezrobotna przez cały okres lub czy różne grupy osób wprowadzają się i wychodzą z bezrobocia w okresie.
badania NLS zbierają szczegółowe informacje o życiu sześciu grup mężczyzn i kobiet w czasie. Każda grupa badawcza (kohorta) składa się z 5000 lub więcej pierwotnych członków. Każda kohorta została wybrana jako reprezentatywna dla wszystkich osób mieszkających w Stanach Zjednoczonych w czasie pierwszego wywiadu i urodzonych w danym okresie.