definicja Badań Operacyjnych
Badania Operacyjne (lub) obejmują rozwój i zastosowanie szerokiej gamy metod i technik rozwiązywania problemów stosowanych w dążeniu do poprawy podejmowania decyzji i wydajności, takich jak optymalizacja matematyczna, symulacja, teoria kolejkowania i inne modele stochastyczne. Metody i techniki OR obejmują budowę modeli matematycznych, które mają na celu opisanie problemu. Ze względu na charakter obliczeniowy i statystyczny większości technik, lub również ma silne powiązania z informatyki i analityki. Ze względu na nacisk na interakcję człowiek-technologia i jego nacisk na praktyczne zastosowania, lub pokrywają się z innymi dyscyplinami, w szczególności inżynierii przemysłowej i zarządzania operacjami, i czerpie z psychologii i nauki organizacji.
lub jest to proces podejmowania lepszych decyzji poprzez analizę danych, modelowanie matematyczne, optymalizację i inne metody analityczne.
lub jest dyscypliną, która próbuje pomóc w podejmowaniu decyzji menedżerskich poprzez zastosowanie naukowego podejścia do problemów menedżerskich, które obejmują czynniki ilościowe.
OR jest dziedziną naukową zajmującą się lepszym podejmowaniem decyzji poprzez zastosowanie analitycznego podejścia do różnych problemów, w tym czynników ilościowych.
Ogólnie Rzecz Biorąc, lub jest dyscypliną na proces podejmowania lepszych decyzji poprzez rozwój i zastosowanie szerokiej gamy metod rozwiązywania problemów i
technik.
lub jest dyscypliną akademicką. Jest to interdyscyplinarny obszar umiejętności i metod podejmowania decyzji w oparciu o wiedzę naukową.
lub jest procesem decyzyjnym.
lub przyjmuje podejście naukowe. Wykorzystuje teorię i metody w matematyce, prawdopodobieństwie, statystyce i komputerach dostosowanych i stosowanych do identyfikacji, formułowania, rozwiązania, walidacji, wdrażania i kontroli problemów decyzyjnych.
lub zajmuje się opracowywaniem i zastosowaniem analiz ilościowych w rozwiązywaniu problemów, z którymi borykają się menedżerowie systemu publicznego i prywatnego.
lub bierze pod uwagę czynniki ilościowe. Element środowiska decyzyjnego często nadaje się do kwantyfikacji. Odpowiednia analiza tych elementów ilościowych może przynieść znaczące nakłady na potrzeby podejmowania decyzji.
Historia badań operacyjnych
- ~ 17th, Probability based problem solving by Christiaan Huygens and Blaise Pascal
- ~ 1890, Scientific Management by Frederick Taylor
- ~ 1900, Control chart (project Scheduling) by Henry Gantt
systemy zmieniają się w czasie by Andrew A. Markov
Model sieci: podejście do przydziału
- ~ 1910, optymalna teoria zapasów według F. W. Harrisa
średni czas oczekiwania dla rozmówców telefonicznych (teoria kolejkowania) według E. K. Erlang
- ~ 1920, karty kontroli jakości William Shewart
Kontrola jakości (pobieranie próbek) H. Dodge i H. Romig
- ~ 1930, Teoria gier autorstwa Jona von Neumana i Oscara Morgensterna
- ~ 1940, metoda Simplex (Programowanie liniowe) autorstwa George ’ a Dantziga
- ~ 1950, Programowanie nieliniowe autorstwa H. Kuhna i A. W. Tuckera
Programowanie liczb całkowitych autorstwa Ralpha Gomory
PERT i CPM (Planowanie projektu)
Programowanie dynamiczne Richard Bellman
- ~ 1960, teoria kolejkowania Johna D. C. Mała
Symulacja
Nauka zarządzania jako „wykorzystanie biznesowe OR” Stafford Beer
- ~ 1980, Multiple-criteria decision-making (MCDM) by Stanley Zionts
nowe Programowanie liniowe by N. Karmarkar
Klasyfikacja modelu Badań Operacyjnych
Model deterministyczny
Model transportu i przypisania
wielokryterialne programowanie decyzyjne (MCDM)
modele sieci
–optymalizacja nieliniowa: Model Klasyczny, Model wyszukiwania, Programowanie nieliniowe.
model hybrydowy
–PERT-CPM, programowanie dynamiczne, Model Inwentaryzacyjny, model symulacyjny
Model stochastyczny