odwrotna przyczynowość występuje, gdy wierzysz, że X powoduje Y, ale w rzeczywistości y faktycznie powoduje X.
jest to powszechny błąd, który wielu ludzi popełnia, gdy patrzy na dwa zjawiska i błędnie zakłada, że jedno jest przyczyną, podczas gdy drugie jest skutkiem.
przykład 1: palenie tytoniu& depresja
jednym z częstych błędów odwrotnej przyczynowości jest palenie tytoniu i depresja.
w badaniu obserwacyjnym naukowcy mogą zaobserwować, że ludzie, którzy więcej palą, mają tendencję do bardziej depresji. W ten sposób mogą naiwnie zakładać, że palenie powoduje depresję.
jednak jest możliwe, że badacze to cofają i w rzeczywistości depresja faktycznie powoduje, że ludzie palą, ponieważ uważają to za sposób na złagodzenie negatywnych emocji i zdmuchnięcie jakiegoś strumienia.
przykład 2: dochód & szczęście
Innym częstym błędem odwrotnej przyczynowości jest roczny dochód i zgłoszony poziom szczęścia.
w badaniu obserwacyjnym naukowcy mogą zauważyć, że ludzie, którzy zarabiają wyższe roczne dochody, mogą również zgłaszać, że są szczęśliwsi w życiu. W ten sposób mogą po prostu założyć, że wyższe dochody prowadzą do większego szczęścia.
jednak w rzeczywistości może być prawdą, że ludzie, którzy są naturalnie szczęśliwsi, zwykle są lepszymi pracownikami, a tym samym zarabiają wyższe dochody. Tak więc naukowcy mogą rzeczywiście uzyskać związek wstecz. Wyższy dochód może nie przynieść więcej szczęścia. Więcej szczęścia może być przyczyną wyższych dochodów.
przykład 3: Zażywanie narkotyków & dobre samopoczucie psychiczne
Innym przykładem odwrotnej przyczynowości jest zażywanie narkotyków i dobre samopoczucie psychiczne.
w badaniu obserwacyjnym naukowcy mogą zaobserwować, że ludzie, którzy używają narkotyków, mogą również mieć niższy poziom zgłaszanego dobrego samopoczucia psychicznego. Naukowcy mogą naiwnie zakładać, że zażywanie narkotyków powoduje niższe samopoczucie psychiczne.
w rzeczywistości może być tak, że ludzie, którzy naturalnie mają niższy poziom dobrego samopoczucia, częściej używają narkotyków, co oznacza, że prawdziwy związek między używaniem narkotyków a dobrym samopoczuciem psychicznym jest odwrócony.
oceniając przyczynowość
jednym ze sposobów oceny przyczynowości między zjawiskiem jest użycie kryteriów Bradforda Hilla, zestawu dziewięciu kryteriów zaproponowanych przez angielskiego statystyka Sir Austina Bradforda Hilla w 1965 r., które mają na celu dostarczenie dowodów na związek przyczynowy między dwiema zmiennymi.
dziewięć kryteriów jest następujące:
1. Siła: im większy związek między dwiema zmiennymi, tym bardziej prawdopodobne jest, że jest przyczynowy.
2. Spójność: Spójne ustalenia obserwowane przez różnych badaczy w różnych miejscach i z różnych próbek zwiększa szanse, że związek jest przyczynowy.
3. Specyficzność: związek przyczynowy jest prawdopodobny, jeśli istnieje bardzo specyficzna populacja w określonym miejscu i choroba bez innego prawdopodobnego wyjaśnienia.
4. Czasowość: skutek musi nastąpić po przyczynie.
5. Gradient biologiczny: większa ekspozycja powinna na ogół prowadzić do większej częstości występowania tego efektu.
6. Wiarygodność: wiarygodny mechanizm między przyczyną a skutkiem jest pomocny.
7. Spójność: spójność między wynikami epidemiologicznymi i laboratoryjnymi zwiększa prawdopodobieństwo wystąpienia efektu.
8. Eksperyment: eksperymentalne dowody zwiększa szanse, że związek jest przyczynowy, ponieważ inne zmienne mogą być kontrolowane podczas eksperymentów.
9. Analogia: zastosowanie analogii lub podobieństw między obserwowanym Stowarzyszeniem a wszelkimi innymi stowarzyszeniami może zwiększyć szanse na istnienie związku przyczynowego.
korzystając z tych dziewięciu kryteriów, możesz zwiększyć szanse, że jesteś w stanie poprawnie zidentyfikować związek przyczynowo-skutkowy między dwiema zmiennymi.