droga do szybkiej organizacji opartej na danych
w bardzo konkurencyjnym świecie rośnie zapotrzebowanie na dane do podejmowania decyzji. W ramach firm o ugruntowanej pozycji świadczy o tym dostępność raportów takich jak raporty finansowe, raporty księgowe, raporty rynkowe i wiele innych.
jednak w kontekście analizy danych istnieje znacząca różnica między” raportowaniem „a”analityką”.
poznanie różnicy pozwoli organizacjom na:
- dokładniejsze informacje
- coraz szybsze odwracanie czasu
- więcej trafnych decyzji biznesowych
„raportowanie” oznacza dane służące informowaniu o decyzjach. Typowe zgłoszenia zazwyczaj implikują powtarzalny dostęp do informacji, które mogą być miesięczne, tygodniowe, dzienne, a nawet w czasie rzeczywistym.
powyższa definicja opiera się na 2 głównych błędnych założeniach:
- dane są dostępne: często dane muszą być pozyskiwane z różnych systemów źródłowych, które często są fragmentaryczne w firmach lub poza firmami
- dane są czyste: często dane muszą być przetłumaczone na potrzeby spożycia przez ludzi i muszą być kształtowane w celu umożliwienia analizy
„Analytics” oznacza analizę danych surowych. Typowe wnioski analityczne zazwyczaj implikują jednorazowe badanie danych.
co jest pierwsze? Raportowanie lub analityka
gdy przesyłane jest żądanie raportowania, często konieczne jest przeprowadzenie analizy. Gdy przesyłane jest żądanie analizy, raportowanie może nie być potrzebne.
poniżej kilka kroków związanych z budowaniem raportu:
- zrozum wymagania biznesowe
- Połącz i zbierz dane
- Przetłumacz DANE TECHNICZNE
- zrozum tło danych według różnych wymiarów
- Znajdź sposób wyświetlania danych dla 100 kategorii i 5 podkategorii (ponad 500 kombinacji!)
- przerobić dane
- interesariusz biznesowy zostaje zdezorientowany
- zakres zostaje zmieniony
- powtórz kroki
- więcej przerobić
- wstępna wizualizacja w Excelu
- adresowanie interesariuszy zrozumienie
- Rozpocznij tworzenie pulpitu raportowania
- Konfigurowanie funkcji i parametrów
- więcej przeróbek
- przetestuj doświadczenie użytkownika
- zgodność z przewodnikiem stylu firmy
- przetestuj automatyzację raportowania i wdrażanie
- współpraca z zespołem technologicznym lub produkcyjnym
- skonfiguruj proces regularnego odświeżania i awarii
- proces raportowania dokumentów
powyższe dotyka tylko początkowej powierzchni…
jeśli firma chciałaby mieć kilka punktów danych lub lepsze zrozumienie faktów, analityka byłaby bardziej skuteczną i wydajną alternatywą.
poniżej przedstawiamy kilka kroków związanych z eksploracją danych:
- tworzenie hipotezy danych
- zbieranie i manipulowanie danymi
- prezentowanie wyników firmie
- ponowna iteracja
firma uzyskuje wyniki po kilku krokach.
droga do szybkiej organizacji opartej na danych
ważne jest, aby zrozumieć różnicę między „raportowaniem” a „analityką”. W obecnej sytuacji konkurencyjnej szybkość uzyskiwania informacji jest niezwykle ważna.
opierając się na powyższych wyjaśnieniach i krokach, rozpoczęcie od „analytics” jest często najlepszym punktem wyjścia. Jeśli potrzebne jest szerokie i regularne rozpowszechnianie tych spostrzeżeń, można opracować sprawozdanie. Ułatwi to również obciążenie operacyjne technologii związane z regularnymi procesami automatyzacji.
„jeśli podwoisz liczbę eksperymentów, które robisz rocznie, podwoisz swoją pomysłowość.”- Jeff Bezos
jak wspomniał Jeff (założyciel firmy Amazon), potrzebujemy więcej „eksperymentów” i eksploracji danych. Nie potrzebujemy więcej raportów.
jeśli jesteś analitykiem biznesowym, udoskonal żądania od „raportowania” do analizy danych.
jeśli jesteś analitykiem danych, zaproponuj współpracę analityczną z firmą w zakresie niechlujnych danych.
wspólnie możemy uwolnić prawdziwą wartość biznesową danych w szybki i zrównoważony sposób.